论文摘要
为提升煤矿安全管理者对隐患数据的理解和处理能力,提高隐患排查治理工作水平,将文本聚类方法运用于煤矿企业历史安全隐患记录数据的挖掘分析,并采用卡方统计量提取与类别关联度高的特征词描述聚类结果,研究历史隐患数据中记录的主要隐患的类型及特点。结果表明:文本聚类与卡方统计相结合,能够有效识别煤矿安全隐患数据中记录的主要隐患类型及特点;隐患排查治理工作应以数量多的隐患类型作为排查侧重点,根据隐患类型的特点制定相应的治理措施,以改善隐患排查治理工作的针对性和有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谭章禄,王兆刚,胡翰,姜萱,彭胜男
关键词: 煤矿,安全隐患,文本聚类,关联度,隐患类型
来源: 中国安全科学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 中国矿业大学(北京)管理学院
基金: 国家自然科学基金资助(61471362)
分类号: TD79
DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.03.024
页码: 145-148
总页数: 4
文件大小: 135K
下载量: 286
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