面向个体的分类型公交通勤行为影响因素研究

面向个体的分类型公交通勤行为影响因素研究

论文摘要

公共交通通勤乘客出行行为受诸多因素影响,明确不同类型乘客的出行行为影响因素,有助于准确分析乘客出行需求,促进公共交通运营调度优化.基于RP调查数据和北京市公共交通多源数据,提取了高、中、低不同稳定性公共交通通勤个体出行链.进而针对不同稳定性乘客,以外在属性和个体特征为外生变量,以单次出行特征、出发时间、出行目的为内生变量,构建了面向个体出发时间和出行目的地影响关系的结构方程模型.研究表明,高稳定通勤乘客出发时间和目的地受个体特性影响明显,中稳定乘客出发时间和目的地受单次出行特征影响较大,而低稳定性乘客出发时间和目的地受单次出行特征和外在属性的影响显著.

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 数据基础
  •   1.1 RP调查数据
  •   1.2 公共交通多源数据
  • 2 公共交通出行个体结构方程模型构建
  •   2.1 结构方程模型介绍
  •   2.2 公共交通通勤出行个体结构方程模型构建
  •     2.2.1 模型变量选取
  •     2.2.2 模型结构设计
  •     2.2.3 模型拟合结果分析
  •       1) 高稳定通勤乘客
  •       2) 中稳定通勤乘客
  •       3) 低稳定通勤乘客
  •   2.3 不同稳定性乘客公共交通出行行为影响因素分析
  • 3 结 束 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 梁泉,翁剑成,周伟,荣建

    关键词: 公共交通,通勤乘客,出行行为,影响因素,结构方程模型

    来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 北京工业大学城市交通学院,中华人民共和国交通运输部

    基金: 国家自然科学基金项目(51578028),北京市“科技新星”计划项目(Z171100001117100)资助

    分类号: U491

    页码: 855-859

    总页数: 5

    文件大小: 235K

    下载量: 144

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    面向个体的分类型公交通勤行为影响因素研究
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