基于贝叶斯估计的空间Pair-copula预测模型及应用

基于贝叶斯估计的空间Pair-copula预测模型及应用

论文摘要

为了描述空间相关关系的复杂性,文章结合Pair-copula函数将空间相关结构分解成双变量之间的条件相关。对Pair-copula空间分析模型提出了边缘分布参数及相关结构参数的贝叶斯估计,结合实际数据探讨了高斯随机场下的先验分布选择问题,给出了未知参数后验分布函数。提出了基于Pair-copula函数的空间预测方法,并通过交叉验证,与传统空间预测方法的预测精度进行了比较。结果表明,Pair-copula空间预测方法在对复杂空间数据的分析上具有明显的优势。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨炜明,郭益敏

关键词: 贝叶斯估计,空间相关结构,空间预测

来源: 统计与决策 2019年10期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 数学,环境科学与资源利用

单位: 重庆工商大学数学与统计学院

基金: 国家社会科学基金资助项目(13CTJ016),重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjAX0067),重庆市教委科学技术研究项目(KJ1600610)

分类号: X831;O212.8

DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.10.015

页码: 67-71

总页数: 5

文件大小: 1573K

下载量: 311

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