通信信号处理论文_杨超

导读:本文包含了通信信号处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:信号处理,通信,智能,量子,信号,紫外光,信道。

通信信号处理论文文献综述

杨超[1](2019)在《通信信号处理中的过采样技术应用探究》一文中研究指出在通信信号处理过程中合理应用过采样技术,能够使得信号带有一定循环平稳性。相比较于不带有这一特性的信号处理而言,这类信号处理起来会更加的简单。由此可见,对于通信信号处理来说,过采样技术十分重要。为此,本文主要针对通信信号处理中的过采样技术应用进行了详细分析,希望能够为相关人员提供帮助。(本文来源于《数码世界》期刊2019年11期)

方妍,郭欣,叶文景,陈巍[2](2019)在《经典通信信号的量子化处理:现状与展望》一文中研究指出随着通信技术的飞速发展,通信渗入并影响了人类生活的方方面面,同时与日俱增的用户量也对通信系统的连接密度以及频谱效率提出更高的要求。然而,经典通信中的信号处理方法面临着通信性能与计算复杂度之间相互制约的问题,这使得相关通信技术的推广和应用受到极大限制。量子计算,作为一种遵循量子力学规律实施计算的新型计算范式,在特定问题上能够带来远低于经典算法的计算复杂度,为解决经典通信信号处理的问题提供了全新的思路。为此,我们梳理并分析了经典通信信号的量子化处理的相关研究。本文梳理了经典通信信号的量子化处理研究随时间的发展进程,并按照所解决的问题进行分类详细介绍相关量子计算方法及其使用,包括信道估计,数据检测及多用户检测。最后,本文对量子计算的进一步应用进行了展望。(本文来源于《信号处理》期刊2019年10期)

[3](2019)在《《信号处理》“智能通信信号处理”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出随着移动互联网、大数据和人工智能等新一代信息技术产业的爆发式发展,智能化成为现代信息社会的发展演进方向。智能通信作为信息社会智能化发展的关键技术之一,能够实现人与人、人与机器、机器与机器之间智能的、灵巧的、敏捷的和友好的可靠信息传输,获得了学术界和工业界的广泛关注和高度重视。智能通信信号处理作为未来无线通信系统发展的核心技术,具有重要的理论价值和广阔的应用前景。随着智能化领域的迅猛发展,智能通信在资源智能调度、智能频谱共享、智能定位和导(本文来源于《信号处理》期刊2019年09期)

[4](2019)在《《信号处理》“智能通信信号处理”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出随着移动互联网、大数据和人工智能等新一代信息技术产业的爆发式发展,智能化成为现代信息社会的发展演进方向。智能通信作为信息社会智能化发展的关键技术之一,能够实现人与人、人与机器、机器与机器之间智能的、灵巧的、敏捷的和友好的可靠信息传输,获得了学术界和工业界的广泛关注和高度重视。智能通信信号处理作为未来无线通信系统发展的核心技术,具有重要的理论价值和广阔的应用前景。随着智能化领域的迅猛发展,智能通信在资源智能调度、智能频谱共享、智能定位和导(本文来源于《信号处理》期刊2019年08期)

[5](2019)在《《信号处理》“智能通信信号处理”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出随着移动互联网、大数据和人工智能等新一代信息技术产业的爆发式发展,智能化成为现代信息社会的发展演进方向。智能通信作为信息社会智能化发展的关键技术之一,能够实现人与人、人与机器、机器与机器之间智能的、灵巧的、敏捷的和友好的可靠信息传输,获得了学术界和工业界的广泛关注和高度重视。智能通信信号处理作为未来无线通信系统发展的核心技术,具有重要的理论价值和广阔的应用前景。随着智能化领域的迅猛发展,智能通信在资源智能调度、智能频谱共享、智能定位和导(本文来源于《信号处理》期刊2019年07期)

张思佳[6](2019)在《过采样技术在通信信号处理中的应用探讨》一文中研究指出过采样技术指的是通过使用远大于Nyquist采样频率对输入信号进行采样。简单来说是通过使用过采样技术对原有传播信号内的噪声进行降噪处理,通过使用这种过采样技术可以对已知宽带内的有用信息进行提取,降低噪声对这部分有用信息的干扰。生活水平的不断提升,信息传输所起到的推动作用不可或缺。而受到我国经济发展水平的限制,导致我国通信信号传输过程中存在一定的问题,未来技术发展在信号传输与处理上还有较大的发展空间。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年14期)

[7](2019)在《《信号处理》“智能通信信号处理”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出随着移动互联网、大数据和人工智能等新一代信息技术产业的爆发式发展,智能化成为现代信息社会的发展演进方向。智能通信作为信息社会智能化发展的关键技术之一,能够实现人与人、人与机器、机器与机器之间智能的、灵巧的、敏捷的和友好的可靠信息传输,获得了学术界和工业界的广泛关注和高度重视。智能通信信号处理作为未来无线通信系统发展的核心技术,具有重要的理论价值和广阔的应用前景。随着智能化领域的迅猛发展,智能通信在资源智能调度、智能频谱共享、智能定位和导(本文来源于《信号处理》期刊2019年06期)

[8](2019)在《《信号处理》“智能通信信号处理”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出随着移动互联网、大数据和人工智能等新一代信息技术产业的爆发式发展,智能化成为现代信息社会的发展演进方向。智能通信作为信息社会智能化发展的关键技术之一,能够实现人与人、人与机器、机器与机器之间智能的、灵巧的、敏捷的和友好的可靠信息传输,获得了学术界和工业界的广泛关注和高度重视。智能通信信号处理作为未来无线通信系统发展的核心技术,具有重要的理论价值和广阔的应用前景。随着智能化领域的迅猛发展,智能通信在资源智能调度、智能频谱共享、智能定位和导(本文来源于《信号处理》期刊2019年05期)

孙高原[9](2019)在《研究智能仪表远程通信信号中断的故障处理》一文中研究指出针对智能仪表远程通信信号中断故障原因,进行全面分析,并简要介绍了智能仪表的特点,如精度比较高、测量范围较广、通信功能显着、自诊功能比较完善等,提出智能仪表通信信号中断故障处理对策,希望能够为有关人员提供良好借鉴。(本文来源于《智能城市》期刊2019年09期)

秦羽[10](2019)在《基于光电联合补偿的紫外光通信信号处理关键技术研究》一文中研究指出紫外光通信系统在移动场景下随着接收机位置的变化,会造成其接收光能量的波动,导致功率利用率的不足。为了增强通信系统在移动过程中对环境的感知,本文探索采用光电结合的方式,利用光学天线的光学性能的调整来增强系统的通信质量。文中首先搭建了一套低功率紫外光通信系统,发射端采用紫外LED为光源,接收端采用光电倍增管为探测器,系统通信速率为600Kbps。在系统的电路设计方面,设计基于OPA820的高速电平转化电路,将高速双极性高电平模拟信号转化为单极性低电平模拟信号。设计基于STM32F767微处理器的信号处理电路,电路搭载了以太网芯片W5300实现百兆带宽的网络传输。系统发射端采用基于SPI的高速信号发射模块发出高速信号。接收端采用ADC作为信号采样模块,最终利用以太网将数据转发到上位机。通信系统搭建好后,又针对移动场景下紫外光通信系统存在的噪声干扰问题,设计自适应变焦接收系统。首先选取凸轮变焦机构,利用CREO制图软件设计天线光机结构。然后搭建网络可控的步进电机驱动模块,组成视场角可变的紫外变焦接收系统。最后对接收系统进行自适应反馈控制的设计,使得接收系统在空间位置发生变化的情况下,通过自适应调整镜头接收视场角,可以有效提高信噪比,增强接收端功率利用率。最终为实现高可靠的短距离空变时变移动紫外光通信打下一定的基础。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-03-15)

通信信号处理论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着通信技术的飞速发展,通信渗入并影响了人类生活的方方面面,同时与日俱增的用户量也对通信系统的连接密度以及频谱效率提出更高的要求。然而,经典通信中的信号处理方法面临着通信性能与计算复杂度之间相互制约的问题,这使得相关通信技术的推广和应用受到极大限制。量子计算,作为一种遵循量子力学规律实施计算的新型计算范式,在特定问题上能够带来远低于经典算法的计算复杂度,为解决经典通信信号处理的问题提供了全新的思路。为此,我们梳理并分析了经典通信信号的量子化处理的相关研究。本文梳理了经典通信信号的量子化处理研究随时间的发展进程,并按照所解决的问题进行分类详细介绍相关量子计算方法及其使用,包括信道估计,数据检测及多用户检测。最后,本文对量子计算的进一步应用进行了展望。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

通信信号处理论文参考文献

[1].杨超.通信信号处理中的过采样技术应用探究[J].数码世界.2019

[2].方妍,郭欣,叶文景,陈巍.经典通信信号的量子化处理:现状与展望[J].信号处理.2019

[3]..《信号处理》“智能通信信号处理”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2019

[4]..《信号处理》“智能通信信号处理”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2019

[5]..《信号处理》“智能通信信号处理”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2019

[6].张思佳.过采样技术在通信信号处理中的应用探讨[J].中国新通信.2019

[7]..《信号处理》“智能通信信号处理”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2019

[8]..《信号处理》“智能通信信号处理”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2019

[9].孙高原.研究智能仪表远程通信信号中断的故障处理[J].智能城市.2019

[10].秦羽.基于光电联合补偿的紫外光通信信号处理关键技术研究[D].北京邮电大学.2019

论文知识图

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通信信号处理论文_杨超
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