导读:本文包含了小波法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,方程组,算子,分数,地表,矩阵,算法。
小波法论文文献综述
赵慧洁,李济民,贾国瑞,邱显斐[1]（2019）在《高光谱热红外温度发射率分离的相关-小波法》一文中研究指出针对高光谱数据热红外温度和发射率反演为病态方程且易受大气下行辐射噪声干扰的问题,提出了基于相关性和小波滤波相结合的高光谱热红外温度发射率分离方法,即相关-小波法。在相关性方法的基础上,引入小波降噪的思想,生成一系列温度梯度,在不同温度梯度下,带入大气下行辐射计算得到的发射率曲线和不考虑大气下行辐射直接小波滤波得到的发射率曲线计算相关性,取相关性最大时的温度为反演温度。同时在反演发射率时利用相关性计算不同尺度的小波信号所占的比例合成发射率曲线。模拟数据结果显示:相关-小波法在温度梯度为0.01K时,温度反演平均误差为0.05K,并且相关-小波法在温度反演精度和发射率反演精度上都优于相关性方法和小波法。由此表明,该算法可一定程度上抑制大气校正不准确引入的误差,有效提高热红外温度和发射率的反演精度。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年08期）
熊超,葛良全,孙坤,杨京科,何庆驹[2]（2019）在《二维小波法提取航空γ谱异常信息》一文中研究指出采用二维小波变换对航空γ谱数据进行分解和重构。基于标准差变异系数选取小波基函数和分解层数,使用古铀量分布情况对提取的异常区域进行修正。实验表明,相比于传统方法和一维小波法,二维小波法将空间位置信息与元素含量信息相结合,所提取的异常区域面积更小且精确度更高,与成矿环境吻合,区域中无假异常。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2019年04期）
郭冲,赵凤群[3]（2019）在《时间分数阶扩散方程的二阶差分/拟小波法》一文中研究指出为了研究时间分数阶扩散方程的高精度的数值方法,得到高阶的数值格式,采用Caputo分数阶导数的差分公式——L2-1_σ公式离散时间分数阶导数,得到了时间分数阶扩散方程的半离散格式,并证明了半离散格式是无条件稳定的,且收敛阶为O(τ~2).空间导数采用拟小波方法离散,构造出了时间分数阶扩散方程的一种新的全离散数值格式.最后,通过数值算例验证了理论分析的正确性和数值解的有效性,而且结果表明这种算法收敛快、误差小,是一种高效的数值算法.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2019年03期）
陈雅芳,蔡世翔[4]（2018）在《基于同步压缩小波法的行波故障测距应用研究》一文中研究指出同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)属于一种时频重排算法。SWT利用连续小波变换后信号时频域中相位的特点,求取各尺度下对应的频率,然后将同一频率下的尺度相加。相较于传统连续小波变换方法,SWT具有更高的分辨率。(本文来源于《通信电源技术》期刊2018年04期）
何仁君,李春晓[5]（2018）在《小波法识别配电网线路高阻故障》一文中研究指出配电网中最常见的一类故障属于单相接地故障。当故障发生时,能够快速识别故障所在位置以及用最快的速度切除故障时保证系统安全运行的重要保障。单相高阻接地是电路接地故障中最常见的一类故障,然而高阻故障时电流和电压的突变量与正常情况下的单相接地故障相比是小很多,现有的保护装置很难识别出电气量的突变从而无法可靠的作出保护。本文利用PSCAD仿真软件构造配电网模型,提取故障时的零序电流和零序电压两个暂态量,通过小波变换分析法对其进行分解、重构,得出零序电流和零序电压的细节系数后代入特征值方程求出各段母线和不同支路的特征值,通过比较判断出故障所在线路。(本文来源于《电气开关》期刊2018年02期）
张彦娥,魏颖慧,梅树立,朱梦婷[6]（2016）在《基于多尺度区间插值小波法的牛肉图像中大理石花纹分割》一文中研究指出牛肉大理石花纹的丰富程度代表着脂肪含量的多少,是牛肉等级划分的重要指标。基于计算机图像的自动分级技术中图像的降噪和分割处理是大理石花纹提取的基础。该文利用多尺度区间插值小波解偏微分方程的方法对牛眼肌切面图像进行处理,基于中心相似变换的延拓方法有效解决边界效应。处理中自适应选取配置点,提高计算效率。试验证明,该算法不仅达到降噪目的,同时还实现了对不同对象区域的保边平滑,使图像纹理和边缘更加清晰。降噪结果与传统滤波法进行对比,峰值信噪比值平均比均值滤波高9.0 d B,比中值滤波高8.2 d B,比维纳滤波高6.6 d B,结构相似性数值平均比均值滤波高0.42,比中值滤波高0.40,比维纳滤波高0.34。与大津法相比,去噪后采用灰度进行图像分割的效果更好,既能分割出大脂肪,又能分割出小脂肪,提高了牛肉等级判定的准确度。(本文来源于《农业工程学报》期刊2016年21期）
杨金烁[7]（2015）在《基于小波法的独塔钢箱斜拉桥健康状态监测研究》一文中研究指出小波分析被誉为“信号显微镜”,基于小波变换的多尺度分析和奇异点检测以及小波包节点能量为处理实时监测信号提供了方便又快捷的工具。本文从国内外研究现状入手,分析了桥梁健康监测中存在的问题,并对研究背景的长期健康监测系统做了简单介绍;之后对小波分析理论进行介绍,并在工程背景和数值模拟相结合的基础上,系统地研究了小波法在桥梁长期健康监测中的应用,重点论述了基于小波变换的实测信号的多尺度分析和阈值去噪分析,以及小波包能量理论和小波奇异性检测理论在独塔钢箱斜拉桥损伤识别和定位中的应用;最后对理论研究成果应用到工程实践中存在的问题给出改进意见。主要的研究内容如下:1)将小波多尺度分析和阈值去噪相结合,利用真实信号和噪声信号在小波变换不同尺度下的差异性表现,实现监测信号的阈值去噪。同时分别进行了实测信号与去噪信号的幅值对比以及采用快速傅立叶变换后实测信号与去噪信号的幅值对比,并且对实测信号采用不同阈值规则时的表现效果进行对比,讨论了阈值规则选取的基本条件。利用小波理论进行多尺度分析时,只需要对采集的加速度信号导入MATLAB软件中,并编制相应程序即能表达损伤特征,此时该位置在某个尺度时刻会出现尖点。2)将小波分解与小波包能量理论相结合,用来实现桥梁结构损伤识别。通过Midas Civil软件建立通海路斜拉桥有限元模型并进行时程分析,分别提取单一损伤和多损伤时主梁节点的加速度信号,对该信号进行小波包能量分析,得到未损和索力变化各种工况下小波包节点能量变化值。通过对比小波包频段能量百分比可得出小波包能量变化对结构微小索力变化有很高的灵敏度,由于只需要求损伤工况的时程加速度信号,故而十分有利于桥梁结构的实时在线监测,并且能够对部分受损桥梁的及时修复提供重要的参考建议。3)将小波变换与曲率模态理论相结合,用于实现桥梁结构损伤定位。通过Midas Civil软件建立通海路斜拉桥有限元模型并进行振型分析,提取主梁第一阶和第二阶位移模态,然后利用中心差分法得到其曲率模态,再对不同曲率模态曲线进行小波变换。通过主梁刚度折减各工况的第一阶和第二阶曲率模态图形可以很容易看出损伤发生位置,不但对主梁单元的细微损伤位置能够得到很好的识别定位效果,而且对斜拉索的损伤也能够通过主梁单元的曲率模态信号展现出来,这对于将小波奇异性理论应用于各种不同类型桥梁的长期健康监测中有极大地推动作用。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2015-04-01）
何汝艳,乔小军,蒋金豹,郭会敏[8]（2015）在《小波法反演条锈病胁迫下冬小麦冠层叶片全氮含量》一文中研究指出为监测条锈病胁迫下冬小麦的氮素营养状况,该文通过野外试验测量了感染条锈病的冬小麦冠层光谱数据和相应叶片全氮(leaf total nitrogen,LTN)含量,分析了冬小麦条锈病病情指数(disease index,DI)与LTN之间的关系,对冠层光谱进行了连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)处理得到小波系数,并选择一些高光谱指数,分别利用支持向量机(support vector machine,SVM)回归方法构建了小波系数、高光谱指数与冬小麦LTN含量之间的反演模型。研究表明,随着冬小麦DI增大,LTN含量逐渐减小,相关系数为-0.784;CWT处理得到的小波系数为自变量构建的反演冬小麦LTN含量的模型精度普遍高于高光谱指数为自变量的模型精度,其中以Mexican Hat小波函数处理得到的小波系数423(4)建立的反演模型为最优模型,RMSE为0.315,RE为7.62%。因此,该研究表明可以联合应用CWT与SVM方法对条锈病胁迫下冬小麦LTN含量进行反演,且具有较高的估测精度。该研究成果对小麦作物病害预防、指导作物施肥具有重要现实应用意义。(本文来源于《农业工程学报》期刊2015年02期）
柯小红[9]（2014）在《Legendre小波法求解叁类分数阶微积分方程组》一文中研究指出在现实物理和工程等科学领域中，许多实际现象建立数学模型后均为分数阶线性或非线性系统，而这些系统的行为过程很多都需要通过分数阶微分或分数阶积分来描述，所以如何求解分数阶微分、积分方程组，就是处理这些系统的前提。小波分析作为Fourier分析的继续发展，近几十年已在诸多科学领域中做出了巨大贡献。它的优势源于其具有光滑性和局部紧支撑性，比Fourier分析具有更为细致的时-频分析能力，能更好地处理局部存在奇异性的问题。所以，本文采用Legendre小波求解叁类分数阶微积分方程组，利用Legendre小波的自身特点，结合算子矩阵思想，将所要处理方程组转化为线性或非线性代数方程组形式，进而求其数值解。首先，论文简单介绍了小波分析及分数阶微积分方程组的发展历程及目前对该类问题的研究进展。然后给出了分数阶微积分及Legendre小波的相关定义及性质，为后文的应用奠定知识基础。其次，在第3、4章中，利用Legendre小波和Block Pulse函数(BPFs)之间的关系，结合BPFs的性质，推导出Legendre小波的分数阶积分算子矩阵，并利用算子矩阵将第3章中的变系数线性分数阶微分方程组及第4章中非线性分数阶微分方程组转化为线性、非线性代数方程组形式，进而求其数值解。第3章中给出算法的收敛性分析，第4章中给出当方程组精确解已知和未知两种情况时算法的误差分析，并结合数值算例检验算法的有效性。最后，第5章中依据Legendre小波的定义和性质，应用Caputo分数阶微分算子定义推导出一种新的Legendre小波分数阶微分算子矩阵，并应用所得分数阶微分算子矩阵求解一类非线性分数阶奇异Volterra(沃尔泰拉)积分-微分方程组的数值解。本章中还给出方程组的误差分析，并给出数值算例。(本文来源于《燕山大学》期刊2014-12-01）
陈一鸣,柯小红,韩小宁,孙艳楠,刘立卿[10]（2015）在《小波法求解分数阶微分方程组及其收敛性分析》一文中研究指出应用Legendre小波求解一类变系数分数阶微分方程组,利用Legendre小波积分算子矩阵将微分方程组转化成易于求解的代数方程组形式,进而对其进行求解。给出Legendre小波近似未知函数的收敛性分析,证明该方法的正确性,并给出叁个数值算例进一步说明该方法是可行并有效的。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2015年02期）
小波法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用二维小波变换对航空γ谱数据进行分解和重构。基于标准差变异系数选取小波基函数和分解层数,使用古铀量分布情况对提取的异常区域进行修正。实验表明,相比于传统方法和一维小波法,二维小波法将空间位置信息与元素含量信息相结合,所提取的异常区域面积更小且精确度更高,与成矿环境吻合,区域中无假异常。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波法论文参考文献
[1].赵慧洁,李济民,贾国瑞,邱显斐.高光谱热红外温度发射率分离的相关-小波法[J].光学精密工程.2019
[2].熊超,葛良全,孙坤,杨京科,何庆驹.二维小波法提取航空γ谱异常信息[J].核电子学与探测技术.2019
[3].郭冲,赵凤群.时间分数阶扩散方程的二阶差分/拟小波法[J].陕西科技大学学报.2019
[4].陈雅芳,蔡世翔.基于同步压缩小波法的行波故障测距应用研究[J].通信电源技术.2018
[5].何仁君,李春晓.小波法识别配电网线路高阻故障[J].电气开关.2018
[6].张彦娥,魏颖慧,梅树立,朱梦婷.基于多尺度区间插值小波法的牛肉图像中大理石花纹分割[J].农业工程学报.2016
[7].杨金烁.基于小波法的独塔钢箱斜拉桥健康状态监测研究[D].兰州交通大学.2015
[8].何汝艳,乔小军,蒋金豹,郭会敏.小波法反演条锈病胁迫下冬小麦冠层叶片全氮含量[J].农业工程学报.2015
[9].柯小红.Legendre小波法求解叁类分数阶微积分方程组[D].燕山大学.2014
[10].陈一鸣,柯小红,韩小宁,孙艳楠,刘立卿.小波法求解分数阶微分方程组及其收敛性分析[J].山东大学学报(理学版).2015
论文知识图
