数据驱动经济背景下隐私风险的反垄断分析

数据驱动经济背景下隐私风险的反垄断分析

论文摘要

数字经济时代,价格不再是竞争分析的唯一维度,产品质量、服务等非价格维度出现在反垄断分析框架的视野内。如何应对数据驱动型并购所引发的隐私风险,是目前竞争执法机构在进行反垄断分析时所面临的一个挑战。文章考察大数据对竞争法的影响,就隐私保护是否应当纳入反垄断分析框架这一争议,梳理当前学界观点,并且分析国外竞争执法机构在数据驱动型并购案件中对该问题的态度与处理方式。通过对域外相关理论和执法现状的研究,就反垄断审查如何应对隐私风险问题尝试提出可供参考的解决方法,并且分析了其可行性以及不足之处。

论文目录

  • 一、大数据、隐私保护与反垄断
  • 二、隐私纳入反垄断分析框架的主要观点
  •   (一)支持隐私保护纳入反垄断分析框架的观点
  •   (二)反对隐私保护纳入反垄断分析框架的观点
  • 三、域外数据驱动并购案件的执法现状
  •   (一)谷歌收购DoubleClick案
  •   (二)Facebook收购WhatsApp案
  •   (三)微软收购LinkedIn案
  •   (四)Facebook涉嫌滥用支配地位案
  • 四、隐私风险反垄断分析面临的挑战
  •   (一)通过界定隐私损害的性质来选择保护方式
  •   (二)将隐私纳入质量维度:SSNDQ测试法的挑战
  • 五、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 宋俊丽

    关键词: 数据垄断,并购审查,隐私保护

    来源: 无锡商业职业技术学院学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅰ辑

    专业: 经济法

    单位: 中央财经大学法学院

    分类号: D922.294

    DOI: 10.13659/j.cnki.wxsy.2019.06.005

    页码: 27-32

    总页数: 6

    文件大小: 132K

    下载量: 247

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