导读:本文包含了流体网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,流体,网络,模型,波尔,永磁,线性化。
流体网络论文文献综述
王晓飞,陈鸣,申小虎,杨福林,张爱军[1]（2019）在《神经网络交会图在低阻油层流体识别中的应用》一文中研究指出本文将针对W油田含油层系中低阻油层的成因机理进行分析,对低阻油层中的测井特征进行了分析,对低阻油层中的油层流体识别方法进行阐述,引入神经网络交会图方法辅助判断,以便为后期在低阻油层中识别油层提供参考意见。(本文来源于《石化技术》期刊2019年11期）
李昕泽[2]（2019）在《纳流体忆阻器在神经网络应用中电学测试》一文中研究指出本文首先仿照电化学领域的方法搭建测试平台,使用传统测试忆阻器的方法对纳流体忆阻器进行电学测试,获得I-V特性曲线,脉冲响应曲线和器件保持特性曲线。然后使用荧光显微镜和电学测试设备搭建一套基于时间关系的电学驱动荧光显微平台,通过实时监测荧光在纳米沟道中的变化,验证了纳流体忆阻器界面移动的推测。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年19期）
张健,薛雅娟,常强,张莉萍[3]（2019）在《基于完备集合经验模态分解-归一化希尔伯特变换的神经网络储层流体识别》一文中研究指出地震资料的瞬时属性包含丰富的地质信息,可用于储层流体的识别。希尔伯特-黄变换目前在地震资料的瞬时属性提取中呈现出了很大的优势,但是该方法中存在模态混迭、频率误差等问题,限制了其应用。基于此,引入了基于完备集合经验模态分解和归一化希尔伯特变换的改进方法有效提取地震资料更具物理意义的瞬时属性。同时,为了提高储层含气性检测的准确性和精度,选取瞬时频率和瞬时振幅构建分频剖面模型,对目标区域的储层特性和含气特征进行描述。再结合测井资料,运用有监督的神经网络实现对储层含气性的自适应高精度识别。实例研究表明,基于完备集合经验模态分解-归一化希尔伯特变换的前向反馈神经网络方法能够根据某一区域地震数据有效预测该区域储层的含气状况。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年25期）
李勇,陈童,李文顶,余叁成,赵婧[4]（2019）在《伺服阀动压反馈网络流体建模与辨识分析》一文中研究指出动压反馈网络是抑制液压伺服系统阻尼比的最关键装置之一。目前其时间常数τ基本按湍流模型进行设计,实际机理并不清楚,造成动压反馈式伺服阀的试验结果与理论结果偏差较大。为了提高时间常数τ的设计精度,提出了一种新的建模方法。在低频段,建立基于层流模型参数τ的设计方法;在高频段,通过黑箱辨识方法建立时间参数τ的线性模型。仿真与试验结果对比表明,该设计方法能够大大提高伺服阀建模的准确性,从而为伺服阀动压反馈网络设计奠定理论基础。(本文来源于《液压与气动》期刊2019年08期）
刘国伟,聂伟荣,席占稳,黄刘[5]（2019）在《应用神经网络预测蛇形微通道中流体的流动特性》一文中研究指出基于伯努利方程建立惯性力作用下流体在蛇形微通道的流动方程。为预测惯性力作用下微流体的流动特性,提取了方程黏性力项中的阻尼特征系数,采用叁层神经网络,建立微通道的结构特征参数与阻尼特征系数的映射关系。以数值仿真作为训练样本,通过神经网络提取其阻尼特征系数。制作了蛇形微通道的样机,通过离心实验验证理论流动特性。神经网络模型所预测的阻尼特征系数和实验得出的阻尼特征系数相差9.1%,证明神经网络模型能够较好地提取蛇形微通道的阻尼特征系数并预测微通道中流体的流动特性。(本文来源于《微纳电子技术》期刊2019年05期）
王浩博[6]（2019）在《基于流体网络理论的双通道磁流变阻尼器建模方法》一文中研究指出针对一种新型结构的双通道磁流变阻尼器,引入了流体网络的理论确定其作用机制。采用磁流变液的双粘性本构模型建立了其在输入电流、外力作用下输出动态阻尼力的解析模型。对该磁流变阻尼器进行了动态特性试验,并基于试验数据对模型中的一些未知参数进行了辨识。应用上述的磁流变阻尼器的建模方法建立了基于Matlab/Simulink的仿真模型,仿真结果从理论上验证了该建模方法的有效性。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年03期）
杨涛,胡事民[7]（2019）在《基于深度神经网络的二维流体模拟》一文中研究指出提出了一种将深度神经网络与流体模拟相结合的新方法。将具有更多湍流细节的高精度流体模拟结果看作图像中的"风格",利用训练好的深度神经网络的中间层提取特征信息。采用图像风格化技术,将高精度流体模拟结果的湍流信息迁移到低精度流体模拟结果中,使得低精度流体模拟结果同样具有丰富的湍流细节,实现了超分辨率的效果。实时完成低精度流体模拟和湍流迁移,实现了实时的高精度流体模拟。利用流体模拟中的速度信息保证流体模拟在时域上的连续性,使得整个模拟的结果更为真实。采用可以适用于任意风格输入的自适应的实例归一化(adaptive instance normalization,AdaIN)风格化技术,实现了流体模拟的艺术风格控制。(本文来源于《中国科技论文》期刊2019年03期）
孙斌,乔丛,杨迪,李洪伟[8]（2019）在《基于深度信念网络的纳米流体热导率预测方法》一文中研究指出纳米流体因具有较好的传热性能而被认为是未来极具发展前景的强化传热工质,为了提高纳米流体热导率预测的精确性,依据深度学习理论建立了基于DBN的纳米流体热导率预测模型.对模型进行训练和微调,可自动提取纳米流体热导率自身的发展规律,逐层激活纳米流体各影响因素的强相关性.将深度信念网络模型的仿真结果与基于BP神经网络、基于SVM纳米流体热导率预测模型的仿真结果及实验数据进行对比,结果表明:DBN预测模型克服了传统神经网络容易陷入局部最优、训练时间长及函数拟合度不高等缺点,具有预测精度高,预测速度快的优点.(本文来源于《东北电力大学学报》期刊2019年01期）
邹强,孙宇,李轩泽,吴展羽,杨龙[9]（2019）在《生物打印具有微网络流体通道的叁维结构》一文中研究指出背景:构建叁维的预血管化系统,对于大尺寸、复杂叁维结构组织内细胞的存活和功能表达均具有决定性作用。因此,寻找一种合适的预血管化策略已成为3D生物打印大尺寸、复杂叁维组织亟待解决的问题。目的:对3D生物打印大尺寸、预血管化叁维结构进行初步的探索。方法:用逆向工程软件Catia设计叁维生物打印蓝图;以改装后的桌面级双喷头3D打印机为生物打印机,以聚乙烯醇为牺牲材料打印牺牲骨架;以大鼠骨髓间充质干细胞、海藻酸钠、琼脂糖和纳米纤维素溶液的混合物为细胞生物墨水。根据预先设计的参数进行生物打印,构建具有叁维流体通道的组织工程叁维结构体。观察打印获得的叁维结构体,评价打印后及材料溶解后的细胞活性;体外培养打印获得的结构体,并用Alamar Blue试剂盒检测细胞在叁维结构体中的增殖。结果与结论:利用Catia软件设计出了具有微孔的外壁及内部纵横交错的微管结构的双喷头打印模型,用该叁维生物打印技术构建出具有自定义尺寸(尤其是高度)和预血管化的叁维结构,结构体中细胞12h的存活率为(95.47±0.54)%,随着体外培养时间的延长,细胞存活率下降并稳定在80%以上。随着培养时间的增加,构建体中的细胞增殖呈上升趋势。结果表明:该生物打印方法可用于通过使用各种生物水凝胶材料制造不同特性的叁维结构体,在生物制造具有临床相关尺寸的预血管化的复杂组织器官方面具有潜力。(本文来源于《中国组织工程研究》期刊2019年02期）
Wei,CHEN,Gui-chu,WU,You-tong,FANG,Ji-en,MA[10]（2018）在《基于全局热网络和局部流体动力学建模的全封闭永磁牵引电机热性能优化（英文）》一文中研究指出目的:提出一种适用于全封闭冷却结构的电机热性能优化模型,设计一台600 kW的高速列车用永磁牵引电机。创新点:1.通过耦合局部流体动力学模型的方法求解电机复杂冷却风道内的对流传热系数,并在全局热网络模型的框架内得到快速、准确的电机温升结果以用于结构优化;2.在冷却风道中引入栅格结构,采用热性能分析模型优化冷却结构,提升电机热性能;3.通过叁维流体动力学模型计算电机局部温升最大值,并提山一种预测特定结构下电机铁损工作阈值的工程方法。方法:1.采用热网络法建立全局热网络模型(图3),并通过耦合局部流体动力学模型计算风道内的热网络参数(图4和6); 2.应用田口设计法对电机风道结构进行优化,并研制样机进行验证(计算与试验结果见表5); 3.假设铁损的谐波附加值与磁密值成正比,通过叁维流体动力学模型计算给山端部绕组、永磁体温升值与铁损的预测曲线,并用样机试验进行验证。结论:1.采用全局热网络和局部流体动力学建模的方法可以快速、正确地计算复杂冷却结构下的电机温升分布,且优化后的冷却结构至少可以提升文中电机15%的热性能;2.本文提出的优化模型适用于全封闭风冷或者水冷等冷却结构相对独立且尚无经验公式可参考的电机热性能优化设计;3.铁损工作阈值的预测方法可以为电磁和控制系统设计提供参考。(本文来源于《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》期刊2018年11期）
流体网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先仿照电化学领域的方法搭建测试平台,使用传统测试忆阻器的方法对纳流体忆阻器进行电学测试,获得I-V特性曲线,脉冲响应曲线和器件保持特性曲线。然后使用荧光显微镜和电学测试设备搭建一套基于时间关系的电学驱动荧光显微平台,通过实时监测荧光在纳米沟道中的变化,验证了纳流体忆阻器界面移动的推测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流体网络论文参考文献
[1].王晓飞,陈鸣,申小虎,杨福林,张爱军.神经网络交会图在低阻油层流体识别中的应用[J].石化技术.2019
[2].李昕泽.纳流体忆阻器在神经网络应用中电学测试[J].电子技术与软件工程.2019
[3].张健,薛雅娟,常强,张莉萍.基于完备集合经验模态分解-归一化希尔伯特变换的神经网络储层流体识别[J].科学技术与工程.2019
[4].李勇,陈童,李文顶,余叁成,赵婧.伺服阀动压反馈网络流体建模与辨识分析[J].液压与气动.2019
[5].刘国伟,聂伟荣,席占稳,黄刘.应用神经网络预测蛇形微通道中流体的流动特性[J].微纳电子技术.2019
[6].王浩博.基于流体网络理论的双通道磁流变阻尼器建模方法[J].兵器装备工程学报.2019
[7].杨涛,胡事民.基于深度神经网络的二维流体模拟[J].中国科技论文.2019
[8].孙斌,乔丛,杨迪,李洪伟.基于深度信念网络的纳米流体热导率预测方法[J].东北电力大学学报.2019
[9].邹强,孙宇,李轩泽,吴展羽,杨龙.生物打印具有微网络流体通道的叁维结构[J].中国组织工程研究.2019
[10].Wei,CHEN,Gui-chu,WU,You-tong,FANG,Ji-en,MA.基于全局热网络和局部流体动力学建模的全封闭永磁牵引电机热性能优化（英文）[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceA(AppliedPhysics&Engineering).2018
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