基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化设计

基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化设计

论文摘要

针对某中口径无后坐炮研制中的内弹道设计问题,将多目标优化的Pareto遗传算法与无后坐炮经典内弹道数学模型相结合,以最大膛压和初速作为优化设计的目标,对药室容积和发射药药量进行了多目标优化设计,提出了一种基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化方法。优化结果表明:所采用的Pareto遗传算法与内弹道相结合是可行的;利用Pareto遗传算法,所得数个内弹道目标优化解以Pareto前沿面的形式给出,设计人员可根据需要从中选择无后坐炮内弹道的最优设计方案。

论文目录

  • 1 无后坐炮内弹道数学模型
  • 2 Pareto遗传算法
  •   2.1 实数编码的遗传算法
  •     ①交叉操作。
  •     ②变异操作。
  •   2.2 Pareto最优解定义
  •     ①Pareto支配。
  •     ②Pareto最优解。
  •     ③Pareto非支配集和前端。
  •   2.3 Pareto直接竞争选择算子
  • 3 内弹道优化问题数学描述
  • 4 数值计算可信性验证
  • 5 优化结果及分析
  • 6 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 肖剑,王雨时,张志彪

    关键词: 遗传算法,无后坐炮,内弹道优化

    来源: 弹道学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术

    单位: 南京理工大学机械工程学院

    分类号: TJ302;TJ012.1

    页码: 53-57

    总页数: 5

    文件大小: 1279K

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