局部熵差论文-葛楠,彭光正,姜牧舟

局部熵差论文-葛楠,彭光正,姜牧舟

导读:本文包含了局部熵差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:泄漏定位,焦耳-汤姆逊效应,红外热像图,局部熵差

局部熵差论文文献综述

葛楠,彭光正,姜牧舟[1](2009)在《基于红外热像图局部熵差的泄漏定位方法》一文中研究指出对气体泄漏流动的温度特性进行研究,提出一种基于热像图局部熵差的密闭容器泄漏定位方法.通过带有压缩因子修正的焦耳-汤姆逊系数计算,推导泄漏节流温差,利用热成像方式采集充入冷却压缩空气前后的被测对象温度场,进而根据多帧红外图像的局部熵差确定泄漏位置.实验结果表明,熵差算法有效克服了诊断过程中被测对象的外形和表面缺陷干扰,能够高效、准确地实现泄漏点定位.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2009年07期)

夏倩,陈孝威[2](2007)在《基于局部熵差的全景图实现技术研究》一文中研究指出提出了一种新的柱面全景图拼接算法。在图像匹配中,首先把相邻图像重迭区域的最小局部熵差作为优化准则,然后利用自适应阈值的序贯相似检测算法搜索最佳匹配点。该算法提高了柱面全景图生成的效率和准确度。实验结果表明,该方法在一定程度上有抗噪声和几何失真的能力,具有较好的鲁棒性。(本文来源于《第叁届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007)论文集》期刊2007-10-01)

孙兴波,杨平先[3](2005)在《基于塔形分解的局部熵差图像配准》一文中研究指出以图像局部熵差为匹配准则,确定关键点的匹配位置。逐点计算图像局部熵,将图像局部熵序列进行塔式分解。采用金字塔式的数据结构,通过从低分辨率图像开始模板匹配,找出粗匹配点,逐步找到原始图像(即高分辨率图像)的精确匹配点,大大减少了计算量。该算法具有良好的抗噪声能力和抗几何失真能力。实验结果表明,当实时图相对于参考图旋转不超过5°时,正确匹配达到76%以上;当椒盐噪声强度不超过5%时,正确匹配达到78%以上;当零均值高斯白噪声方差不超过0.02时,正确匹配达到70%以上。(本文来源于《光电工程》期刊2005年07期)

沈建国,戴永刚[4](2002)在《基于局部熵差的栅格地图拼接方法》一文中研究指出栅格地图识别输入系统中往往要对扫描的多块小地图进行镶嵌拼接成为大块完整地图后才作进一步处理。以往的一些图象拼接方法在图象倾斜时不能正确拼接或者有人机交互量过大、处理效率低等缺点,作者提出一种可以自动校正倾斜的拼接方法。方法先定义了局部熵的概念,用熵差匹配的方法寻找到多个匹配点,然后用最小二乘法计算两幅地图的相对倾斜角以及计算出两图的对应坐标关系,经过倾斜校正快速算法处理和"拼缝"的平滑处理后最终实现拼接。搜索匹配中采用序贯检测及跳跃式策略以减少搜索时间。实验结果表明该方法在地图小角度倾斜时能正确拼接,拼接方法效率高,速度快,是栅格地图识别输入系统中地图拼接的一种新方法。(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2002年04期)

张俊纪,陈卫京,李兵元[5](2001)在《局部熵差图像分块匹配并行算法》一文中研究指出围绕局部熵差图像匹配的并行化算法设计,综合运用了折迭求和、"迭加窗口"映射、递推求列和与递推求行和等策略,实现了局部熵差图像分块匹配的并行算法,经模拟实验表明,本文设计的并行算法具有很好的并行效率。(本文来源于《新疆石油科技》期刊2001年04期)

李俊山,沈绪榜[6](2000)在《局部熵差图象匹配并行算法》一文中研究指出本文围绕局部熵差图象匹配并行化算法的设计 ,提出了一种新颖的折迭求和算法 ,设计了求图象的局部熵的并行算法和局部熵差图象匹配并行算法 .经模拟实验表明 ,本文设计的并行算法具有很好的并行效率 .(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2000年12期)

李俊山,沈绪榜[7](2000)在《局部熵差图像分块匹配并行算法》一文中研究指出本文围绕局部熵差图像匹配的并行化算法设计,综合运用了折迭求和、"迭加窗口"映射、递推求列和与递推求行和等策略,实现了局部熵差图像分块匹配的并行算法。经模拟实验表明,本文设计的并行算法具有很好的并行效率。(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2000年02期)

田金文,苏康,柳健[8](1999)在《基于局部熵差的图象匹配方法——算法及计算机仿真》一文中研究指出传统的灰度相关匹配和基于边缘特征的匹配方法抗噪能力和抗几何失真能力较差,将信息熵的概念引入到图象匹配中,定义了图象局部熵,并由此提出一种新颖的基于局部熵差的图象匹配方法。由于图象熵反映的是图象的局部,因此基于局部熵差的图象匹配方法具有较强的抗噪能力。由于采用了分块、序贯检测及分层搜索技术,计算量大为减少,试验结果表明这是一种非常好的图像匹配方法。(本文来源于《宇航学报》期刊1999年01期)

局部熵差论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出了一种新的柱面全景图拼接算法。在图像匹配中,首先把相邻图像重迭区域的最小局部熵差作为优化准则,然后利用自适应阈值的序贯相似检测算法搜索最佳匹配点。该算法提高了柱面全景图生成的效率和准确度。实验结果表明,该方法在一定程度上有抗噪声和几何失真的能力,具有较好的鲁棒性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

局部熵差论文参考文献

[1].葛楠,彭光正,姜牧舟.基于红外热像图局部熵差的泄漏定位方法[J].北京理工大学学报.2009

[2].夏倩,陈孝威.基于局部熵差的全景图实现技术研究[C].第叁届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007)论文集.2007

[3].孙兴波,杨平先.基于塔形分解的局部熵差图像配准[J].光电工程.2005

[4].沈建国,戴永刚.基于局部熵差的栅格地图拼接方法[J].华东师范大学学报(自然科学版).2002

[5].张俊纪,陈卫京,李兵元.局部熵差图像分块匹配并行算法[J].新疆石油科技.2001

[6].李俊山,沈绪榜.局部熵差图象匹配并行算法[J].小型微型计算机系统.2000

[7].李俊山,沈绪榜.局部熵差图像分块匹配并行算法[J].模式识别与人工智能.2000

[8].田金文,苏康,柳健.基于局部熵差的图象匹配方法——算法及计算机仿真[J].宇航学报.1999

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