基于不同密度LiDAR数据DEM构建研究

论文摘要

为了进一步提升数字高程模型构建效率,同时降低数据获取成本,以机载LiDAR数据为基础,通过对机载LiDAR数据进行处理得到地面点并对地面点进行抽取操作以获得不同密度地面点数据并插值生成DEM,最终获得不同抽取率下DEM数据生成的精度。结果表明,对于城区而言,随着点云密度的下降DEM生成精度RMSE从0.109 m逐渐增大到0.691 m;对于草地而言,RMSE则从0.065 m逐渐增大到1.096 m;对于林地而言,RMSE从0.088 m逐渐增大到2.201 m。对于3种地物类型而言,DEM生成精度均随抽取率的增大而逐渐降低,且不同地物类型RMSE的变化范围不同。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 尤号田

关键词: 数字高程模型,激光雷达数据,地面点,抽取率,克里金插值算法

来源: 安徽农业科学 2019年09期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,电信技术

单位: 桂林理工大学测绘地理信息学院

基金: 广西科技计划项目(2018GXNSFBA281075),桂林理工大学科研启动基金项目(GLUTQD2017094)

分类号: TN958.98;P237

页码: 4-7

总页数: 4

文件大小: 1371K

下载量: 162

相关论文文献

• [1].基于林业遥感的树种分类应用分析与展望[J]. 林业资源管理 2020(03)
• [2].基于空间特性的立交桥自动检测方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2012(01)

标签：数字高程模型论文;  激光雷达数据论文;  地面点论文;  抽取率论文;  克里金插值算法论文;