导读:本文包含了平均剩余寿命论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:寿命,剩余,平均,函数,可靠性,系统,枢轴。
平均剩余寿命论文文献综述
吕卫东,张正成[1]（2019）在《一类并联系统的剩余寿命和平均剩余寿命》一文中研究指出研究了n个独立但不同分布的元件构成的一类并联系统的剩余寿命和平均剩余寿命,即在t_1时刻有l个元件失效,第k个元件的寿命恰好是t_2(0≤l<k<n,0≤t_1<t_2),系统在t_2时刻仍然工作的条件下并联系统的可靠性函数和平均剩余寿命.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年20期）
杨学蛟[2]（2019）在《基于平均剩余寿命和Birnbaum重要度的复杂系统静态分组维护策略》一文中研究指出多部件系统存在复杂的相关性,制定最优的维修策略使得系统的维修成本最低是科学管理设备的关键之一。提出了一种多部件复杂系统静态分组维修策略。在考虑部件间的经济相关性和结构相关性的基础上,引入平均剩余寿命和结构重要度求得预防性维修阈值。对于事后维修,引入了考虑部件Birnbaum结构重要度的自适应事后维修决策规则。为了找到最优维修策略,采用遗传算法对部件维修费用进行优化。案例分析表明,该方法能够有效降低维修成本。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年06期）
温九红,张正成,强玉霞[3]（2018）在《n取(n-k+1)系统条件平均剩余寿命的一些性质》一文中研究指出研究了n个独立同分布元件构成的n取(n-k+1)系统的条件平均剩余寿命,即在时刻t时至少有j个元件失效的条件下系统的平均剩余寿命,并得到了几个该平均剩余寿命的性质。(本文来源于《安徽师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
王忠海[4]（2011）在《比例平均剩余寿命模型若干问题的研究》一文中研究指出本文分别研究了动态比例平均剩余寿命和不完全信息比例平均剩余寿命这两类模型的年龄性质、随机序以及未知参数的极大似然估计的大样本性质.首先,我们研究了满足动态比例平均剩余寿命模型的两个非负随机变量的年龄性质的若干封闭性及其随机比较.与其它基于生存函数和危险率函数的文献不同,我们的研究主要是基于平均剩余寿命函数.在文中,我们给出了满足动态比例平均剩余寿命模型的两个非负随机变量具有各种相同年龄性质和随机序的若干充分条件,并通过反例说明这些条件一般也是必要的.其次,我们对不完全信息随机右删失数据下的比例平均剩余寿命模型未知参数的极大似然估计进行了研究.比例平均剩余寿命模型是生存分析里重要的回归模型之一,不完全信息随机右删失数据是生存分析里常见的数据类型,因此研究不完全信息随机右删失的比例平均剩余寿命模型十分有意义.目前尚未见到有文献涉及不完全信息随机右删失数据下比例平均剩余寿命模型的研究,该模型的极大似然估计的极限性质尚属未知.本文在一定的假设下,得到了不完全信息随机右删失的比例平均剩余寿命模型的未知参数极大似然估计的存在性,相合性和渐近正态性.最后,我们研究了不完全信息随机右删失数据下比例平均剩余寿命模型未知参数的极大似然估计的精细极限行为,证明了此模型下多维未知参数极大似然估计满足重对数律,Chung重对数律及中偏差.(本文来源于《武汉大学》期刊2011-10-01）
廖雯竹,潘尔顺,王莹,奚立峰[5]（2011）在《统计模式识别和自回归滑动平均模型在设备剩余寿命预测中的应用》一文中研究指出为了对设备预知性维护研究提供支持,采用统计模式识别(SPR)方法对设备进行性能评估,获取设备健康指标;再运用自回归滑动平均模型(ARMA)对设备剩余寿命进行预测,建立了基于设备健康状况的设备剩余寿命预测模型.对生产过程中刀具加工设备寿命预测进行分析和验证结果表明,该设备评估和预测方法是有效且实用的.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2011年07期）
顾华海,刘雨时,叶军,吕永佳[6]（2011）在《基于Bayes Monte Carlo方法的复杂系统平均剩余寿命评估方法》一文中研究指出讨论了复杂系统平均剩余寿命评估的问题,首先基于先验信息和试验样本数据利用Bayes Monte Carlo方法给出了单个设备可靠性参数,然后结合系统的组成结构,求出系统可靠度函数,接着根据可靠度和平均剩余寿命之间的关系,建立复杂系统平均剩余寿命评估模型并给出具体的评估算法,最后,通过实例验证,表明本文的方法较为精确,能够满足工程的实际需求。(本文来源于《电子设计工程》期刊2011年09期）
金玲珠[7]（2010）在《尺度参数异同的伽马随机变量的平均剩余寿命序》一文中研究指出相互独立的随机变量的卷积在统计中经常出现,特别是在可靠性理论、工程研究以及其他一些领域中。当这些随机变量不是服从同一分布时,它们的卷积将会很复杂。如果只要比较它们的参数即可比较随机变量的卷积,这个工作是十分有意义的。本文的主要工作是首先给出了两个服从同一形状参数但不同尺度参数的Gamma分布的随机变量的卷积的密度函数,接着证明了两组服从同一形状参数不小于1但不同尺度参数的Gamma分布的随机变量的尺度参数满足超优序时,它们的卷积满足似然比序,进而应该满足平均剩余寿命序。最后将参数条件放宽至参数满足倒超优序,此时,它们的卷积还满足平均剩余寿命序,并将结果推广至n个随机变量的卷积。(本文来源于《华东师范大学》期刊2010-05-01）
杨军,赵宇,李学京,于丹[8]（2007）在《复杂系统平均剩余寿命综合评估方法》一文中研究指出针对工程中广泛关注的平均剩余寿命问题,首先利用信仰推断给出单个设备可靠度的置信分布,包括指数分布、威布尔分布和对数正态分布;然后基于组成系统的设备试验信息,结合系统的组成结构,给出系统可靠度的置信分布,接着根据可靠度和平均剩余寿命之间的关系,建立复杂系统平均剩余寿命综合评估模型并给出具体的评估算法。对于在设备试验中经常出现的右删失等不完全数据,给出了将不完全数据虚拟成等效的完全数据的转化方法。最后,通过模拟研究和实例验证,结果表明本文的方法较为精确,能够满足工程的实际需求。(本文来源于《航空学报》期刊2007年06期）
陈常顺[9]（2007）在《平均剩余寿命置信下限的评估》一文中研究指出设备的延寿使用及维修计划的合理制定,依赖于其组成单元平均剩余寿命的客观评估.通过对不可修复产品平均剩余寿命的研究,基于产品平均剩余寿命的数学描述,利用可靠性及数理统计的基础知识,逐级推演,提出了适用于各种寿命分布类型的产品平均剩余寿命置信下限的一种评估方法,并结合工程实例进行了分析.使用该方法,利用产品的使用及寿命试验数据,即可对产品在给定概率下和正常工作一定时间后的平均剩余寿命置信下限进行评估,为延寿使用及维修计划的制定提供依据.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2007年03期）
刘芳[10]（2007）在《寿命分布的失效率和平均剩余寿命函数单调性的研究》一文中研究指出浴盆形失效率模型常用来拟合可靠性数据,而在常见可靠性模型中具有浴盆形失效率的分布比较少,因此通过混合两个及以上的常用分布来得到浴盆形失效率模型有重要意义。本文第二章对指数分布和线形失效率分布的混合分布模型进行了研究,在一些合理的条件下,通过数值例子证实了该混合分布具有实际意义上的浴盆形失效率。可靠性模型中的失效率有时会有叁个及以上的变点,对此类模型,本文第叁章通过一个过渡函数的单调性讨论了其失效率函数的单调性,并得到了由过渡函数的单调性类型推导失效率函数单调性类型的明确结论。在第四章中对叁个指数分布族分布密度的混合模型进行了研究,给出了其过渡函数的明确形式,并讨论了几种指数分布族分布混合模型的失效率单调性,包括两个威布尔分布和一个指数分布的混合模型、叁个威布尔分布的混合模型以及叁个伽玛分布的混合模型。第五章研究了两个新的寿命分布的失效率和平均剩余寿命函数以及它们的单调性,并通过其中一个分布分析了浴盆形失效率模型的两函数变点的联系,得到一般情况下平均剩余寿命函数的变点比失效率函数的变点早很多,并且两个函数的变点差距越大,失效率函数的平稳部分越长。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2007-03-01）
平均剩余寿命论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多部件系统存在复杂的相关性,制定最优的维修策略使得系统的维修成本最低是科学管理设备的关键之一。提出了一种多部件复杂系统静态分组维修策略。在考虑部件间的经济相关性和结构相关性的基础上,引入平均剩余寿命和结构重要度求得预防性维修阈值。对于事后维修,引入了考虑部件Birnbaum结构重要度的自适应事后维修决策规则。为了找到最优维修策略,采用遗传算法对部件维修费用进行优化。案例分析表明,该方法能够有效降低维修成本。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平均剩余寿命论文参考文献
[1].吕卫东,张正成.一类并联系统的剩余寿命和平均剩余寿命[J].数学的实践与认识.2019
[2].杨学蛟.基于平均剩余寿命和Birnbaum重要度的复杂系统静态分组维护策略[J].内燃机与配件.2019
[3].温九红,张正成,强玉霞.n取(n-k+1)系统条件平均剩余寿命的一些性质[J].安徽师范大学学报(自然科学版).2018
[4].王忠海.比例平均剩余寿命模型若干问题的研究[D].武汉大学.2011
[5].廖雯竹,潘尔顺,王莹,奚立峰.统计模式识别和自回归滑动平均模型在设备剩余寿命预测中的应用[J].上海交通大学学报.2011
[6].顾华海,刘雨时,叶军,吕永佳.基于BayesMonteCarlo方法的复杂系统平均剩余寿命评估方法[J].电子设计工程.2011
[7].金玲珠.尺度参数异同的伽马随机变量的平均剩余寿命序[D].华东师范大学.2010
[8].杨军,赵宇,李学京,于丹.复杂系统平均剩余寿命综合评估方法[J].航空学报.2007
[9].陈常顺.平均剩余寿命置信下限的评估[J].中北大学学报(自然科学版).2007
[10].刘芳.寿命分布的失效率和平均剩余寿命函数单调性的研究[D].南京航空航天大学.2007
论文知识图
