论文摘要
提出了一种面向时序特征的战场态势描述方法,旨在从复杂、异构、高维且快速增长的战场数据中提取关键要素,将其转化为面向智能认知模型的规范化输入,通过将战场环境、作战实体、作战任务等的静态属性和时序动态特征进行规范化编码,以有效描述战场态势关键特征,压缩编码长度并降低数据冗余,将所提面向时序特征的战场态势编码描述方法应用于智能态势认知模型,对于提高智能认知模型的鲁棒性和适用性,具有较强的实用价值.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 欧微,易朝晖,朱岑
关键词: 智能态势认知,机器学习,时序特征,编码表达
来源: 指挥与控制学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术,自动化技术
单位: 陆军边海防学院乌鲁木齐校区,国防大学联合作战学院
基金: 国家自然科学基金(61273189,71401168)资助~~
分类号: E91;TP181
页码: 69-73
总页数: 5
文件大小: 463K
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