导读:本文包含了仿真调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:资源,模型,堆场,动态,组合,系统,作业。
仿真调度论文文献综述
陈建彪[1]（2019）在《基于机器学习的复杂网络数据流均衡调度仿真》一文中研究指出针对传统方法下复杂网络数据流均衡调度中,普遍存在着调度准确率较低、完成时间较长和能量消耗较大等问题,提出了一种基于机器学习的复杂网络数据流均衡调度方法。通过对网络数据流进行分析,获取数据流节点相关参数,利用机器学习中的KNN算法对数据流节点进行分类,数据流节点和存储节点之间不同属性相应的重要程度不同,考虑到数据流任务公平性问题,根据数据流公平性获取数据流负载均衡度,以负载均衡度构建数学模型,考虑最短时间和最优数据流负载构建猫群算法的适应度函数,获取最优调度方案,完成数据流均衡调度。实验结果表明,所提方法调度准确率较高、完成时间较短、能量消耗较低。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
陆和萍,程学云[2]（2019）在《虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法仿真》一文中研究指出鉴于数据库资源调度对提高用户满意度等方面的重要性和当前方法资源利用率均衡程度低、泄漏概率高的问题,提出基于蚁群与粒子群的虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法。简析了虚拟云桌面系统数据库中心主要构成部分和主要资源组成方,针对云桌面系统数据库资源特殊性,以资源利用率均衡度最高和资源泄露概率最低为目标构建资源调度目标模型。结合粒子群算法和蚁群算法各自优势求解目标模型。通过粒子群算法先进行搜索,基于其快速收敛特性,利用搜索结果构成一个初始解。将获取的初始解转换为蚁群算法运行初始信息素的分布,以增强蚁群算法收敛速度,直到找到最优解。最优解即为能够满足目标模型的资源调度方案。通过实验与仿真对上述方法合理性与可靠性进行验证,结果表明,所提方法资源利用率均衡程度高,同时资源泄漏概率低,整体可行性优于当前方法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
张明鹏,陈闽漩,王雪晴,李壮[3]（2019）在《多目标优化和仿真的智能RGV动态调度策略研究》一文中研究指出智能RGV动态调度策略问题是典型的优化排序问题。本文针对一道工序的物料加工问题,首先设置了RGV系统目标函数,包括RGV工作和等待时间最短和RGV移动总距离最短,然后构造基于一道工序的RGV动态调度仿真算法,最后进行了总结。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年18期）
李明明,王岳[4]（2019）在《基于系统仿真的堆场调度研究》一文中研究指出船厂分段堆场调度的研究主要集中在分段在堆场中的动态空间布局和出入堆场路径规划。由于技术方法所限,分段生产中的突发性因素及其扩散效应对堆场调度的影响很少被计及。本文在曲形中组立流水线化作业改造的基础上,提出将仿真技术应用于堆场调度问题的研究,编制调度方案,并使用Plant Simulation软件实例仿真验证方案的可行性。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年09期）
汪致宾[5]（2019）在《基于Plant Simulation的作业调度仿真研究》一文中研究指出单品类东西在当今世界经济融合发展的进程中并不能满足所有消费者的需求,各企业必须针对不同消费者群体制造不同的产品以求生存,但是不同种类的产品各生产制造环节具有较大的差异;与此同时,各市场需求风云变幻,日常生产制造异常不可控等因素均会给企业在车间作业调度中带来较大的问题。车间作业调度需要企业能够很快响应市场需求的各种变化,即要求整个系统应具有鲁棒性、敏捷性与智能性。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2019年09期）
周兵[6]（2019）在《基于概率模型的网络切片资源优先度调度仿真》一文中研究指出采用传统的方法进行网络资源调度时,难以确定网络切片资源调度指标的权重,存在调度精度低、运行时间较长和资源丢包率较高等问题。为解决上述问题,提出基于概率模型的网络切片资源优先度调度方法,采用贝叶斯网络表示概率模型图,根据模型图得到模型观测变量、部分变量以及变量的后验分布。并在上述基础上,创建概率模型,根据概率模型计算出网络切片资源优先度。利用调度方法对任务集优先度进行调度。仿真结果证明,所提方法资源丢包率较低,调度效率较高,为更好地提升网络工作效率提供了较大的帮助。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
陈蕾雯,王应明[7]（2019）在《计算网格中强关联属性资源应急调度方法仿真》一文中研究指出针对现有资源应急调度方法存在的资源调度时间跨度较大、服务质量较差等问题,提出了基于改进布谷鸟的强关联属性资源应急调度方法。方法求解出给定样本和给定子集的资源分类期望信息,并计算信息增益值,根据得到的信息增益值大小判断资源属性关联强度,构建应急资源分类模型,在该模型下利用合成规则获取应急资源的最佳分类方法,通过该方法完成对应急资源的分类。最后利用改进的布谷鸟算法对完成分类的信息资源进行应急调度。实验结果表明,所提方法具有资源调度时间跨度小、服务质量高等优点。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
张翔宇,李丹,张予燮,谭忠富[8]（2019）在《考虑N-1安全约束的风—火—蓄联合优化调度模型及仿真》一文中研究指出为缓解风电随机性对系统安全运行的影响,引入风电惩罚成本,建立了风电与抽水蓄能电站联合调度优化模型,模型以总发电成本最小为目标函数,考虑了N-1条件下的网络安全约束及风电、火电、抽水蓄能等一系列约束条件,并采用简化N-1安全验证的方法,提高了求解效率。以改进的IEEE30节点系统作为仿真系统,分析了不同情景下系统调度结果。结果表明,所提模型可防止因机组出力调节不及时带来的线路越限问题,并在满足相应的安全约束条件下,可有效降低系统运行成本,减少弃风。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年08期）
田龙,崔连虎[9]（2019）在《导弹弹体加工车间调度仿真系统设计与实现》一文中研究指出为解决弹体加工车间因生产周期长,生产过程资源耗费大,研究样本少等缺点不便于展开调度问题研究的难题,本文基于C#.NET设计实现了导弹弹体加工车间调度仿真系统。该系统经过科学的需求分析,从体系框架、系统功能和数据结构叁方面展开设计,实现了静态调度与动态调度相结合的车间调度系统仿真,能在一定程度上提高弹体加工车间工作效率,并为车间调度算法研究提供仿真平台。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年08期）
杨凯钧,袁华,许明财[10]（2019）在《船舶总段装配仿真及调度方案评估研究》一文中研究指出本文以16500DWT成品油/化学品船为对象,研究了叁维建模、船舶装配、资源调度叁者之间的有机联系。主要通过叁维建模软件完成船首总段以及各分段的叁维模型建造;拟定装配方案,进行装配过程的模拟仿真动画制作;使用建模软件统计装配过程部分工作量,拟定对应紧缺资源调度方案,计算作业时间等评估指标,评价不同方案的优势与不足。从而使研究者能够先于实际船舶生产工作,获得较优的生产方案,有效地避免实际生产过程中可能出现技术难题而导致的生产停滞现象;同时,仿真动画能够给予工作人员更直观的施工指导,提高船舶生产的效率及质量。(本文来源于《2019年船舶结构力学学术会议论文集》期刊2019-08-22）
仿真调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
鉴于数据库资源调度对提高用户满意度等方面的重要性和当前方法资源利用率均衡程度低、泄漏概率高的问题,提出基于蚁群与粒子群的虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法。简析了虚拟云桌面系统数据库中心主要构成部分和主要资源组成方,针对云桌面系统数据库资源特殊性,以资源利用率均衡度最高和资源泄露概率最低为目标构建资源调度目标模型。结合粒子群算法和蚁群算法各自优势求解目标模型。通过粒子群算法先进行搜索,基于其快速收敛特性,利用搜索结果构成一个初始解。将获取的初始解转换为蚁群算法运行初始信息素的分布,以增强蚁群算法收敛速度,直到找到最优解。最优解即为能够满足目标模型的资源调度方案。通过实验与仿真对上述方法合理性与可靠性进行验证,结果表明,所提方法资源利用率均衡程度高,同时资源泄漏概率低,整体可行性优于当前方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
仿真调度论文参考文献
[1].陈建彪.基于机器学习的复杂网络数据流均衡调度仿真[J].计算机仿真.2019
[2].陆和萍,程学云.虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法仿真[J].计算机仿真.2019
[3].张明鹏,陈闽漩,王雪晴,李壮.多目标优化和仿真的智能RGV动态调度策略研究[J].中国新通信.2019
[4].李明明,王岳.基于系统仿真的堆场调度研究[J].中国水运(下半月).2019
[5].汪致宾.基于PlantSimulation的作业调度仿真研究[J].物流工程与管理.2019
[6].周兵.基于概率模型的网络切片资源优先度调度仿真[J].计算机仿真.2019
[7].陈蕾雯,王应明.计算网格中强关联属性资源应急调度方法仿真[J].计算机仿真.2019
[8].张翔宇,李丹,张予燮,谭忠富.考虑N-1安全约束的风—火—蓄联合优化调度模型及仿真[J].水电能源科学.2019
[9].田龙,崔连虎.导弹弹体加工车间调度仿真系统设计与实现[J].自动化技术与应用.2019
[10].杨凯钧,袁华,许明财.船舶总段装配仿真及调度方案评估研究[C].2019年船舶结构力学学术会议论文集.2019
论文知识图
