导读:本文包含了结构挖掘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:结构,统计局,陕西省,目标,风道,数据,驾驶室。
结构挖掘论文文献综述
杨蕗菡[1]（2019）在《非合作结构化深网重迭数据特征自动挖掘仿真》一文中研究指出深网作为网络数据的载体,其中包含了大量的网络数据,可为科学研究及挖掘应用提供优质的分析数据集。但非合作结构化深网数据亦是异构的,使得传统方法挖掘结果普遍存在着挖掘精度较低、挖掘时间较长、内存占用率较高等问题。提出基于分层抽样的深网重迭数据特征自动挖掘方法。通过对非合作结构化深网重迭数据进行分析,采用贝叶斯网络方法确定相应的标签,建立动态全局模式,在此模式下,利用元组分层抽样的方法对深网重迭数据特征进行分层抽样,实现对深网重迭数据特征自动挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘精度较高、挖掘时间较短、内存占用率较低。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
林火灿[2]（2019）在《优化结构稳增长 挖掘潜力促发展》一文中研究指出目前，全国各省份除新疆外均已公布前叁季度经济运行数据。梳理各省份经济运行成绩单可发现，前叁季度，超过一半以上的省区市生产总值增速跑赢了全国增速，多个省份投资增速保持稳定，确定性支撑因素依然比较多。接下来还要统筹做好稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险、(本文来源于《经济日报》期刊2019-11-13）
陈浩,李伟龙[3]（2019）在《多功能拆挖机器人挖掘力研究及机臂结构优化》一文中研究指出挖掘力是反映多功能拆挖机器人作业性能的重要参数,研究多功能拆挖机器人叁号液压缸和四号液压缸的理论挖掘力计算方法,通过Matlab仿真,求出叁号、四号液压缸最大理论挖掘力;通过现场试验,验证该理论挖掘力计算方法的正确性;提出多功能拆挖机器人机臂结构优化设计方案,并通过仿真,验证该优化方案可有效提高叁号、四号液压缸的最大理论挖掘力。(本文来源于《工程机械》期刊2019年11期）
夏鑫雨,刘超达,李蕊,刘鸣涛[4]（2019）在《国内主流编程职业结构研究——基于招聘网站信息的挖掘分析》一文中研究指出当今大学课程所学内容与社会所需人才要求依旧存在脱节现象,大部分大学生对自己专业或感兴趣的职业在社会中所需要的技能需求所知甚少。本文对招聘网站的数据进行简要分析,为高校调整课程和学生对将来就业的了解提供了参考。即通过对51job招聘平台招聘信息的挖掘,对国内主流编程的需求及现状进行分析与研究,运用Tableau软件对数据进行更直观的可视化,对可视化结果进行研究与分析,得出有参考价值的结果。(本文来源于《现代商业》期刊2019年30期）
齐芬芳,冉雪琴,王嘉福[5]（2019）在《基于结构变异的香猪抗病基因的资源挖掘》一文中研究指出香猪作为贵州地方特色猪种,以肉质香嫩、基因纯合、富含微量元素、纯净无污染等独特优点而着称,具有良好的经济效应。与此同时,香猪适应性好、抗病力强、耐粗饲,故而挖掘香猪的抗病基因具有重要的意义。基因组水平的结构变异能够影响基因的功能,以致影响个体表型性状,在物种进化中也起着重要作用。本研究利用基因组重测序策略,完成6头香猪以及12头贵州地方猪种的重测序,包括关岭猪、柯乐猪、黔北黑猪、江口萝卜猪,结合36头中国地方猪种和欧洲猪种的基因组序列进行了结构变异的分析。利用Pindel和Soft SV软件对54头猪种在全基因组水平上共鉴定出39166个结构变异。其中,贵州地方猪种特有的结构变异有4650个,香猪特有结构变异有588个,富集到217条KEGG通路,2289条GO条目中,从中筛选出与抗病相关的KEGG通路51条,GO条目202个,涉及免疫细胞、免疫分子、病原菌感染以及炎症等,包含抗病基因59个,对应64个结构变异,以缺失类型为主。进一步筛选出与香猪抗病性状相关的重要候选基因23个,其中10个基因编码膜上蛋白,与CD14分子、MHCⅡ类分子以及T细胞诱导等相关,在免疫相关代谢通路中起着及其重要的作用。本结果为下一步研究香猪的提供了基因资源和分子理论基础。(本文来源于《中国生物化学与分子生物学会2019年全国学术会议暨学会成立四十周年论文集》期刊2019-10-24）
张定强,杨怡,梁会芳[6]（2019）在《初中数学教材“章引言”的结构分析与价值挖掘——以人教版、北师大版“统计与概率”为例》一文中研究指出以人教版、北师大版初中数学教材中"统计与概率"学习领域中的章引言为研究对象,基于核心素养的视角,通过比较研究法与文本分析法对其内容组织、表征方式、编排顺序及立意定位进行了比较分析,发现两版教材"章引言"结构同中有异;进而挖掘章引言中所蕴含的隐性与显性教育价值,以期引发数学教育工作者对章引言的认知、认同和践行.(本文来源于《中学数学杂志》期刊2019年10期）
王利军,唐立[7]（2019）在《基于有序FP-tree结构和二维表的最大频繁模式挖掘算法》一文中研究指出Order Table FPMax是基于有序FP-tree结构和二维表的最大频繁模式挖掘算法.有序FP-tree结构可以减少空间的浪费.基于树结构的有序性,算法在挖掘数据时可以减少挖掘事务项的数量,加快挖掘效率.算法采用二维表存储挖据事务项的路径信息及交集,采用相应的计算方法可以在不产生条件子树的情况下快速得到最大频繁项集,并避免没必要的挖掘过程减少超集检测,既减少了空间的浪费,又加快了执行效率.(本文来源于《韶关学院学报》期刊2019年09期）
别婉娟,易孜芳,肖蓊岸,万幼[8]（2019）在《面向微博签到数据的城市社区结构挖掘》一文中研究指出近年来,城市发展趋向区域化管理,为了得到贴近城市真实内部结构的区域划分方式,辅助城市规划决策,需要在以人为本的角度进行城市社区结构挖掘。基于2015年深圳市的微博签到数据,对现有城市社区结构挖掘研究中社区发现最小单元定义不合理、划分特征因子多为独立特征缺乏关联性等不足进行改良。经过有效数据筛选形成用户轨迹后,将Voronoi划分得到的泰森多边形作为社区发现的最小单元,保留划分对象重要程度的不同,并以此构建一张由特征签到POI点形成的城市内部交互网络。划分特征因子除了人群的主观迁徙外,还增加了空间邻近约束,通过REDCAP社区挖掘算法对构成的地理空间网络进行区域分割,确保了社区划分结构的完整性。最后选取模块度最大为0.5095时的划分结果,通过实地比对和POI类型分析,发现得到的7个子社区功能结构完整、且社区间差异明显,对于城市公共设施的完善和城市规划发展的区域划分方向具有重要参考意义。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年04期）
段瑞,方欢,詹悦[9]（2019）在《一种利用日志划分从复杂日志中挖掘块结构过程的方法》一文中研究指出随着企业的发展,系统产生并记录的日志越来越多,从繁琐复杂的日志中挖掘块结构的过程变得更加具有挑战性。文中提出了纵向划分日志的方法,该方法极大地减少了每个日志划分的实例数,并缩短了每条迹的长度。该方法被用来处理复杂日志,并从中挖掘出精确的模型。日志划分的基础是活动划分。首先,基于行为关联的思想,提出共同变迁的概念,实现相互关联活动的聚集划分。然后,从日志所含共同变迁的数量的角度出发,用相互区别但又相互交错的方法划分活动集,从而实现模块和日志的划分。所提出的模块和日志划分方法可以迭代进行,直到日志划分得足够简单为止。最后,从每个划分后的简单日志中挖掘出一个块结构,通过组合块结构形成合理的整体系统模型,并通过Prom实验验证了所提方法的可行性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年11期）
李萌,张战文[10]（2019）在《某型挖掘装载机驾驶室空调风道流场分析及结构优化》一文中研究指出利用CFD方法对某型挖掘装载机的驾驶室空调风道进行流场分析,得到各出风口的风量、风速及风道内部流场分布,在此基础上对风道结构进行优化。仿真结果表明,优化后的风道各出风口风量分配更均匀,风道内部涡流减少,驾驶室内部气流满足人体舒适性要求。(本文来源于《工程机械》期刊2019年08期）
结构挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前，全国各省份除新疆外均已公布前叁季度经济运行数据。梳理各省份经济运行成绩单可发现，前叁季度，超过一半以上的省区市生产总值增速跑赢了全国增速，多个省份投资增速保持稳定，确定性支撑因素依然比较多。接下来还要统筹做好稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险、
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
结构挖掘论文参考文献
[1].杨蕗菡.非合作结构化深网重迭数据特征自动挖掘仿真[J].计算机仿真.2019
[2].林火灿.优化结构稳增长挖掘潜力促发展[N].经济日报.2019
[3].陈浩,李伟龙.多功能拆挖机器人挖掘力研究及机臂结构优化[J].工程机械.2019
[4].夏鑫雨,刘超达,李蕊,刘鸣涛.国内主流编程职业结构研究——基于招聘网站信息的挖掘分析[J].现代商业.2019
[5].齐芬芳,冉雪琴,王嘉福.基于结构变异的香猪抗病基因的资源挖掘[C].中国生物化学与分子生物学会2019年全国学术会议暨学会成立四十周年论文集.2019
[6].张定强,杨怡,梁会芳.初中数学教材“章引言”的结构分析与价值挖掘——以人教版、北师大版“统计与概率”为例[J].中学数学杂志.2019
[7].王利军,唐立.基于有序FP-tree结构和二维表的最大频繁模式挖掘算法[J].韶关学院学报.2019
[8].别婉娟,易孜芳,肖蓊岸,万幼.面向微博签到数据的城市社区结构挖掘[J].地理信息世界.2019
[9].段瑞,方欢,詹悦.一种利用日志划分从复杂日志中挖掘块结构过程的方法[J].计算机科学.2019
[10].李萌,张战文.某型挖掘装载机驾驶室空调风道流场分析及结构优化[J].工程机械.2019
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