导读:本文包含了存储层次论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:层次,多核,结构,新密,分析法,索引,存储系统。
存储层次论文文献综述
闫洁[1]（2019）在《云存储中基于属性层次权限变更的访问控制方案研究》一文中研究指出为了解决云服务器的数据安全性的问题,本文在CP-ABE的基础上设计出一种云存储中基于属性层次权限变更的访问控制方案,首先对用户的文件进行对称加密,将所得的密钥利用CP-ABE进行加密。在用户要访问数据时,必需自已的属性要满足预先定义的访问框架结构,才能进行访问。本文的方案将属性的版本号作为属性动态更改的关键点。当属性改变时,Authority会生成一个新的密钥与更新密钥。用户使用该更新密钥,就能够对密钥进行更新,而数据的用户只要拥有当前最新密钥就能对数据进行访问。仿真实验结果表明本文提出的控制方案具有良好的运行效率以及安全性。(本文来源于《科技通报》期刊2019年11期）
田素诚[2]（2019）在《NTFS文件系统文件存储层次结构解析》一文中研究指出NTFS文件系统的文件检索效率非常高,这得益于NTFS文件系统文件夹内的索引结构采用了基于树形结构的存储结构。本文将简明扼要地解析与文件夹内索引结构相关的索引项结构、索引根属性的结构和功能、索引分配属性的结构和功能以及索引块结构;分析了在叁种典型情况下,文件夹中的索引项形成的实际逻辑结构。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年07期）
袁亚鹏[3]（2018）在《面向异构多核系统的层次化存储结构设计与优化》一文中研究指出片上多核系统作为结合了多核技术与片上网络技术的产物,具有片上多处理器核与片外缓存之间数据交互频繁的先天特性,迫切需要足够高的存储器接口有效带宽,以便支撑多路数据的并行传输。传统简单的存储控制器无法同时为多个任务提供访存服务。本文借鉴多进程分时占用CPU资源这一思想,利用存储器接口与单个处理器核之间的带宽差,重新分配存储器接口带宽,实现多个访存任务在SDRAM侧分时独享、用户侧并行操作的目标。基于上述研究,本文设计实现了一种层次化存储器接口(Hierarchical Memory Interface,HMI),同时支持6路通道并行随机访存,充分释放了存储器带宽,显着提升了目标系统性能。论文的主要工作如下:1.本文首先分析了目标多核系统对HMI提出的设计需求,提出了HMI设计方案。HMI具有灵活的数据组织方式和丰富的访问模式,优化了用户输入方式,大大降低了用户编程难度;同时具有灵活的地址通道释放机制,使得任务切换更高效、指令字下发更便捷。2.其次,本文介绍了上述方案的整体架构,以及各关键模块的电路结构、功能、工作原理等。3.再次,本文从HMI的数据通道的实际问题中抽象出了一个普遍适用的多FIFO并行访存模型,并针对其资源利用率低下的情况,提出了基于RAM存储阵列的并行FIFO解决方案,该方案能够在确保性能一致的前提下,以增加部分相对较少的通用资源为代价,节省大量专用Block RAM资源,且资源消耗可预测。4.最后,本文将HMI设计集成到目标多核系统中,通过加载不同计算访存比的算法任务,测试HMI设计对系统性能的提升力度。实验结果表明,与上一版本MAMI相比,HMI接口对于零运算需求的矩阵转置等任务,性能平均提升8.97%;对于计算访存比小于1的任务,提升43.8%;对于计算访存比远大于1的任务,提升7.6%。另外,在某些应用中,HMI凭借灵活的指令输入方式,性能平均提升200%。综上,本文设计的HMI存储器接口能够有效提高数据传输并行度,提升系统性能,实现了预期目标。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-03-01）
徐建鹏,李欣,孙海春[4]（2018）在《基于层次分析与主成分分析的云存储资源调度策略》一文中研究指出如何使数据调度到合理的存储节点,是提高云存储运行效率,解决其性能瓶颈所需考虑的关键问题。基于对现有云存储资源调度策略进行研究,针对其中判定因素不全面的问题,提出了一种新的资源调度策略,该策略结合了层次分析法与主成分分析法的各自优势,利用定性与定量的分析,综合考虑云存储环境中的各类指标,得到更加完善的资源调度判定因素及其权值分布,最后与OpenStack中的Cinder块存储资源调度策略进行对比分析。实验结果验证了该策略的有效性、稳定性,实现了更加高效的云存储资源调度。(本文来源于《中国人民公安大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
唐滔,彭林,黄春,杨灿群[5]（2017）在《面向存储层次设计优化的GPU程序性能分析》一文中研究指出图形处理器凭借着比传统CPU更高的峰值性能和能效,以及日渐成熟的软件环境,逐渐成为构建异构并行系统的最流行的加速器之一。虽然GPU依靠轻量级线程的灵活切换来隐藏访存延迟,但其超高的并发度仍然给存储系统带来了很大压力,其性能的有效发挥受访存效率的强烈影响。因此GPU程序的访存行为分析及优化一直是GPU相关领域的研究热点,但很少有工作从体系结构的角度分析存储层次的设计对性能的影响。为了更好地指导GPU存储层次的设计和访存优化,从实验的角度详细地分析了GPU各存储层次对程序性能的影响,并总结出若干指导性的优化策略,为未来类似体系结构的存储层次设计和程序优化提供建议。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年12期）
沈建苗[6]（2017）在《开放计算存储层次体系解读》一文中研究指出开放计算项目峰会(Open Compute Project Summit,OCP)专注于超大规模数据中心。今年,这次盛会的一大主题就是数字存储。2017年OCP峰会设有分会和展会,着重介绍各种类型的数字存储,包括传统硬盘(HDD)、闪存存储器(尤其是NV(本文来源于《中国计算机报》期刊2017-05-22）
于晓亮[7]（2016）在《层次化结构多孔碳材料制备及其电化学存储性能》一文中研究指出多孔碳具有高比表面积,化学稳定性强,成本较低,因而是一种极具前景的电化学能源存储材料。近年来,其复杂的孔结构和表面性质、以及较差的导电性限制了其广泛使用。针对上述问题,本研究工作设计并制备了具有层次化结构的多孔碳材料,包括层次化的孔结构、层次化的表面元素组成以及层次化的晶体结构,来实现电化学能源存储过程中的高容量和高通量,并详细探究了层次化结构与电化学储能性能之间的联系。设计了层次化的孔结构。首先,采用低浓度水热法,以嵌段共聚物F127作为软模板合成了具有层次孔结构的多孔碳纳米球材料,结果表明其连通的层次孔结构和纳米尺寸有利于电极材料的快速充放电。其次,以上述多孔碳纳米球为原料,采用KOH化学活化的方法进一步增强其孔结构,在保持其层次化孔结构的同时,提高了其比表面积。获得的活化多孔碳纳米球材料表现出243 F g-1,198F cm-3的高容量,以及20 A g-1高电流密度下容量保持67%的优秀倍率性能。在层次化孔结构的基础上设计了层次化的表面特性。具体来说,本研究工作采用氨气处理的方法对层次孔结构的多孔碳材料进行表面改性,进行丰富的表面氮元素掺杂。首先,采用F127作为软模板,二维氧化石墨烯作为生长基底,合成了具有层次孔结构的碳纳米球/石墨烯复合材料,再通过后续氨气气氛下热处理进行氮元素表面掺杂,将此种材料用于超级电容器和锂离子混合电容器时表现出优异的高功率性能。在超级电容器应用中,在80Ag-1的超高电流密度下容量保持48%;在锂离子混合电容器应用中,其功率密度可达336k Wkg-1。其次,以柠檬酸镁为硬模板,通过柠檬酸镁热解制备出具有发达层次孔结构的多孔碳材料,并通过后期氨气处理进行表面氮元素掺杂,所制备的氮掺杂层次孔结构多孔碳在锂硫电池应用中可实现超高的载硫量,高容量和高倍率,在超级电容器和锂离子混合电容器中也表现出高容量、高倍率的优秀性能;也通过柠檬酸镁/柠檬酸钾混合热解结合后续氨气气氛热处理的工艺制备出氮掺杂层次孔碳纳米片材料,将其用于超级电容器和锂硫电池时均可表现出优秀的倍率性能。最后,进行了层次化晶体结构的设计。本研究工作采用钴源作为石墨化催化剂,采用含氮有机物作为碳源前驱体实现氮元素掺杂,采用锌源作为硬模板制造层次化孔结构。将同时具有层次化孔结构、表面组成以及晶体结构的该多孔碳材料应用于锂硫电池,可表现出高容量和优异的倍率性能。(本文来源于《清华大学》期刊2016-04-01）
李俊,冯宗明,吴海博,智江[8]（2016）在《基于层次划分的CCN网络缓存存储策略》一文中研究指出针对如何提高内容中心网络网内缓存性能的问题,提出一种基于层次划分的轻量协作的缓存存储策略。该策略通过Interest分组、Data分组以及路由器本地PIT表叁者的协作把内容划分为多种优先级层级,使不同内容缓存在沿途的不同路由器。实验证明该策略可以有效地减少访问跳数,提高平均缓存命中率,降低服务器负载。(本文来源于《通信学报》期刊2016年01期）
汪询[9]（2015）在《面向层次式存储系统的I/O性能评价》一文中研究指出在高性能计算领域,I/O性能已经成为影响计算机性能的重要因素。为了提高I/O性能,人们开发了层次式存储系统。而当前常用的I/O性能评价基准如S3D I/O、,BTIO、MADbench2、FLASH I/O等等,虽然广泛应用于各种场合,但因其自身并不具有局部性,并不适用于层次式存储系统,故而现在仍缺乏针对层次式存储系统的I/O性能评价基准。本文提出一种适用于层次式存储系统进行I/O性能评价的评价基准IDX I/O bench。文章的主要工作如下:首先,本文针对层次式存储系统结构及其I/O性能变化进行了分析,指出了其执行I/O的数据量与I/O性能变化之间的关系,并构建了相关的I/O性能评价模型。在层次式存储系统中,当I/O数据量增大时,I/O性能随之逐渐降低。由于其变化的特性,常用评价基准评价的一个具体的数据量下的I/O性能无法将层次式存储系统的I/O性能准确地描述出来。为此我们构建了I/O性能模型和I/O效率模型,从层次式存储系统的整体性能和I/O过程中不同数据量时的I/O性能变化率两方面着手,综合地将层次式存储系统的I/O性能及其变化过程表述了出来。其次,本文对IDX数据结构进行了研究分析,寻找其适用于层次式存储系统I/O性能评价的特性。因为应用程序针对IDX数据结构的访问具有良好的局部性,适用于层次式存储系统。同时,IDX数据结构中,其数据的粒度和跨度随着分辨率的提高在不断变化,进而可以对I/O模式造成影响。故而利用IDX数据结构,设计开发具体的I/O性能评价基准,可以实现针对层次式存储系统、多种I/O模式进行评价。再次本文设计并实现了一种针对层次式存储结构的IO性能基准测试程序,该测试程序具有层次式访问,及拥有I/O模式中随机与顺序并存、不同I/O粒度并存、I/O过程中存在不同程度的锁竞争现象等四个特性。根据以上特性,分析设置了相应的计算结构及全局维度、局部维度、进程数、变量数、分辨率等多项相关参数,对其产生影响,以进一步影响设置I/O模式。最后,本文利用IDX I/O bench对具体的文件系统进行了I/O性能评价,与常用的I/O评价基准进行了对比,并在多种参数的限定、变化条件下执行了评价,得到了相应的实验数据,为进一步的研究工作奠定了基础。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2015-11-01）
曹鹏,梅晨,刘波[10]（2014）在《面向媒体的粗粒度可重构架构层次化存储设计》一文中研究指出为了优化粗粒度可重构架构REMUS-II(Reconfigurable Multimedia System 2)的数据流通路,使其能够完成高性能媒体解码,针对媒体算法的数据访问特征,对REMUS-II的片上存储与片外存储访问模块进行优化.片上存储通过二维数据传输和转置等访问模式进行优化,片上数据传输效率分别平均提高了69.6%和15.1%.片外存储通过块缓存设计优化参考帧访问,平均减少37%的外存访问时间.经过层次化存储设计,REMUS-II数据流可满足计算需求,在200MHz主频下实现H.264算法和MPEG2算法高级档次的1 920像素×1 080像素高清分辨率实时解码.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2014年10期）
存储层次论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
NTFS文件系统的文件检索效率非常高,这得益于NTFS文件系统文件夹内的索引结构采用了基于树形结构的存储结构。本文将简明扼要地解析与文件夹内索引结构相关的索引项结构、索引根属性的结构和功能、索引分配属性的结构和功能以及索引块结构;分析了在叁种典型情况下,文件夹中的索引项形成的实际逻辑结构。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
存储层次论文参考文献
[1].闫洁.云存储中基于属性层次权限变更的访问控制方案研究[J].科技通报.2019
[2].田素诚.NTFS文件系统文件存储层次结构解析[J].福建电脑.2019
[3].袁亚鹏.面向异构多核系统的层次化存储结构设计与优化[D].合肥工业大学.2018
[4].徐建鹏,李欣,孙海春.基于层次分析与主成分分析的云存储资源调度策略[J].中国人民公安大学学报(自然科学版).2018
[5].唐滔,彭林,黄春,杨灿群.面向存储层次设计优化的GPU程序性能分析[J].计算机科学.2017
[6].沈建苗.开放计算存储层次体系解读[N].中国计算机报.2017
[7].于晓亮.层次化结构多孔碳材料制备及其电化学存储性能[D].清华大学.2016
[8].李俊,冯宗明,吴海博,智江.基于层次划分的CCN网络缓存存储策略[J].通信学报.2016
[9].汪询.面向层次式存储系统的I/O性能评价[D].国防科学技术大学.2015
[10].曹鹏,梅晨,刘波.面向媒体的粗粒度可重构架构层次化存储设计[J].上海交通大学学报.2014
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