基于累积梯度的裂缝提取算法

基于累积梯度的裂缝提取算法

论文摘要

受光照条件和噪声影响,采用摄像方法检测裂缝时,常用的边缘提取算法适用性较差。为此,提出累积梯度算法用于计算裂缝边界。首先采用自适应二值化方法和图像形态学操作得到掩模图像。将掩模图像作用于原始图像,得到扩充的裂缝区域图像。对该图像进行迭代膨胀,对图像灰度值相加得到累积灰度值,再用膨胀前后2幅图像的累积灰度值相减其差值最大时为累积梯度,并将膨胀前的图像作为提取的裂缝。实验结果表明该方法能够在复杂背景下提取得到裂缝。

论文目录

  • 引言
  • 1 原理
  • 2 实验
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 魏永杰,葛婷婷,张中岐,马宝强,车进超

    关键词: 裂纹提取,累积梯度,自适应二值化,图像形态学

    来源: 应用光学 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 河北工业大学机械工程学院

    基金: 天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC56600),河北省科技厅,河北工业大学科技创新战略资助项目(13)

    分类号: TP391.41;TU746.2

    页码: 818-822

    总页数: 5

    文件大小: 2593K

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