导读:本文包含了关联扩展论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息检索,跨语言检索,文本挖掘,关联规则
关联扩展论文文献综述
黄名选,卢守东,徐辉[1]（2019）在《基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索》一文中研究指出【目的】针对自然语言处理中查询主题漂移和词不匹配问题,提出一种基于加权关联模式挖掘和规则后件扩展的跨语言信息检索模型及其算法。【方法】该模型采用新的加权关联模式支持度和基于最大项目权值的项集剪枝策略挖掘频繁项集,利用置信度和相关度评价加权关联规则,根据扩展模型从规则中提取优质扩展词实现规则后件扩展,扩展词与原查询词项组合为新查询再次检索文档得到最终检索结果。【结果】实验结果表明,与单语言检索基准比较,本文检索模型的R-prec和P@10平均增幅分别为42.49%和25.53%;与跨语言检索基准比较,其平均增幅分别为91.87%和64.61%;与现有基于加权关联规则挖掘的跨语言检索方法比较,R-prec和P@10最高平均增幅分别可达93.20%和34.60%。【局限】只进行实验性研究,需要探讨在实际跨语言搜索引擎中的具体应用。【结论】本文检索模型能有效地减少查询主题漂移和词不匹配问题,改善和提高检索性能。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年09期）
卜李那,赵毅强[2]（2019）在《全基因组关联分析及其扩展方法的研究进展》一文中研究指出全基因组关联分析(genome-wide association study, GWAS)是研究复杂性状和疾病遗传变异的有效方法,其核心是研究分子变异和目标表型性状之间的关联。尤其是近几年来随着高通量测序和高分辨的代谢检测技术的不断发展,以及多种生物信息学技术和统计学方法发展,这些为复杂性状致因变异的精细定位提供基础。本综述将在全基因组关联分析的基础上,介绍GWAS在基因组、代谢组和转录组方面的应用及研究进展,包括基于单倍型的GWAS、代谢组的GWAS、基因表达的GWAS,并对GWAS未来的发展进行了展望。(本文来源于《农业生物技术学报》期刊2019年01期）
胡忠旺,丁勇,杨勇,黄鑫城[3]（2019）在《基于时空关联—网格聚类的多扩展目标跟踪算法》一文中研究指出针对多扩展目标的跟踪问题,提出了基于时空关联—网格聚类的多扩展目标跟踪算法。根据时空相关性,将当前量测分为存活目标量测和新生目标量测。对存活目标,利用模糊C均值(FCM)算法进行量测划分,由高斯混合—概率假设密度(GM-PHD)滤波器得到存活目标轨迹。对新生目标,用网格聚类完成量测集划分,由扩展目标—高斯混合—概率假设密度(ET-GM-PHD)滤波器得到新生目标的轨迹。仿真结果表明:所提算法能够对多扩展目标进行准确跟踪,特别是在目标交叉时刻,估计目标数目更准确,算法实时性更好。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年02期）
陈可嘉,赵政[4]（2019）在《用户交易数据不足情况下的商品关联规则扩展与应用》一文中研究指出在电子商务环境下,如何有效地对商品进行推荐具有重要意义。然而传统的关联规则推荐算法往往需要大量的用户交易数据作为支撑,对交易数据不足的商品,比如刚上架不久的新品却无法生成关联规则。从相似性的角度出发,引入商品文本信息,以关联规则推荐算法中经典的Apriori算法为基础,通过构建商品间相似度矩阵,提出一个基于商品相似度的关联规则扩展方法,从而实现对用户交易数据不足的商品生成可靠的关联规则推荐。最后以淘宝平台上的真实数据为例,验证该方法的有效性和实用性。(本文来源于《福州大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年01期）
黄武锋,何冬蕾,黄名选[5]（2019）在《基于关联规则后件扩展的越英跨语言信息检索》一文中研究指出针对跨语言信息检索中存在的查询主题漂移问题,提出一种基于完全加权关联规则后件扩展的越英跨语言信息检索模型,给出了模型结构及其各个功能模块,详细阐述了模型的关键技术及其算法。该模型将完全加权模式挖掘技术和用户相关反馈扩展融合应用于越英跨语言信息检索,将越南语查询通过机器翻译系统译为英文并检索为英文文档,提取前列初检文档构建用户相关反馈文档集,采用完全加权关联规则挖掘技术对用户相关反馈文档集挖掘与原查询相关的关联规则,将关联规则后件作为扩展词,并和原查询组合成新查询再次检索英文文档,得到最终检索结果。在NTCIR-5 CLIR数据集上的实验结果表明,该模型能减少越英跨语言检索中的查询漂移,提高和改善其检索性能。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年04期）
黄名选,蒋曹清[6]（2018）在《基于完全加权正负关联模式挖掘的越-英跨语言查询译后扩展》一文中研究指出主题漂移和词不匹配是自然语言处理中一个难题,文本挖掘与信息检索的结合有助于解决该问题.鉴于此,本文提出一种基于完全加权正负关联模式挖掘的越-英跨语言查询译后扩展算法.该算法采用新的完全加权正负项集支持度和关联度计算方法以及模式评价框架,对初检用户相关反馈文档集挖掘与原查询词相关的正负关联模式,从模式中提取扩展词实现跨语言查询译后扩展.与现有基于伪相关反馈、加权关联模式挖掘的跨语言扩展算法比较,本文算法能有效地减少查询主题漂移和词不匹配问题,提高跨语言信息检索性能;本文模式挖掘方法可用于推荐系统,提高其准确性.(本文来源于《电子学报》期刊2018年12期）
黄名选,蒋曹清,何冬蕾[7]（2018）在《基于矩阵加权关联规则的跨语言查询译后扩展》一文中研究指出首先提出矩阵加权项集支持度计算方法,给出面向跨语言查询扩展的矩阵加权关联模式挖掘算法.然后提出基于矩阵加权关联规则挖掘的跨语言查询译后扩展算法.借助机器翻译进行首次跨语言检索,得到前列初检文档,并经用户相关性判断后得到相关反馈文档.通过计算支持度从相关反馈文档中挖掘含有原查询词的矩阵加权频繁项集,通过置信度-兴趣度评价框架从频繁项集中提取含有原查询词的关联规则,将规则的后件或前件作为扩展词,利用规则的置信度和兴趣度衡量扩展词的重要性,完成跨语言查询译后扩展.在NTCIR-5 CLIR标准测试集上的实验表明,文中算法可以有效提升跨语言查询扩展性能,有利于长查询的跨语言检索,译后后件扩展性能优于前件.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2018年10期）
朱杭平,关欣[8]（2018）在《基于改进扩展关联法的雷达辐射源信号分选算法》一文中研究指出针对传统扩展关联分选法在分选时效率低、对复杂调制PRI信号分选性能差的问题,提出了一种基于扩展关联分选的改进算法。基于脉冲位置相关性建立对应叁维向量矩阵,提高提取准PRI的准确性,同时提出"分步逐级"的策略,从而确保复杂调制PRI信号的分选性能。仿真结果表明该算法具有可行性,分选性能相较于传统基于PRI分选的方法有很大的提高。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年09期）
龚静[9]（2018）在《西部地区文化产业及其对外贸易的扩展路径研究——灰色关联分析方法下的四川探索实践》一文中研究指出坚定文化自信,推进文化事业和文化产业发展,让中国文化走向世界,是十九大后我国经济建设的重点之一。近年来,四川省及其省会成都市的文化产业及贸易发展迅速且呈现稳中向好的产业特征。基于灰色关联分析方法,可发现经济水平、要素禀赋、技术发展及政策支持四个层面因素均对文化产业增加值、文化贸易进出口额、核心文化进出口及企业利润具有显着的关联影响。(本文来源于《北方民族大学学报(哲学社会科学版)》期刊2018年05期）
陈昕,彭建,刘焱序,陈云谦,郦天昳[10]（2018）在《基于DMSP/OLS夜间灯光数据的京津冀地区城市空间扩展与空间关联测度》一文中研究指出对城市群空间关联的研究可以为城市群体系结构的优化提供理论依据,但如何破除行政单元的统计约束一直是关联定量化的难点。以京津冀城市群为研究对象,基于DMSP/OLS夜间灯光亮度表征城市综合实力,通过引力模型测算1993-2013年京津冀城市空间关联强度,分析城市社会经济区位度的时空变化趋势。研究结果表明:京津冀城市群发展极不平衡,北京与天津关联强度值是排序第叁位廊坊市的3~5倍;保定市关联强度排序第4,且社会经济区位度呈上升趋势;除廊坊、保定与承德市外,河北省其余各市社会经济区位度呈下降趋势,京津冀地区的极化现象有所加剧。基于夜间灯光亮度的城市空间关联测度聚焦主城区范围,可为京津冀一体化提供定量化决策参考。(本文来源于《地理研究》期刊2018年05期）
关联扩展论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全基因组关联分析(genome-wide association study, GWAS)是研究复杂性状和疾病遗传变异的有效方法,其核心是研究分子变异和目标表型性状之间的关联。尤其是近几年来随着高通量测序和高分辨的代谢检测技术的不断发展,以及多种生物信息学技术和统计学方法发展,这些为复杂性状致因变异的精细定位提供基础。本综述将在全基因组关联分析的基础上,介绍GWAS在基因组、代谢组和转录组方面的应用及研究进展,包括基于单倍型的GWAS、代谢组的GWAS、基因表达的GWAS,并对GWAS未来的发展进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关联扩展论文参考文献
[1].黄名选,卢守东,徐辉.基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索[J].数据分析与知识发现.2019
[2].卜李那,赵毅强.全基因组关联分析及其扩展方法的研究进展[J].农业生物技术学报.2019
[3].胡忠旺,丁勇,杨勇,黄鑫城.基于时空关联—网格聚类的多扩展目标跟踪算法[J].传感器与微系统.2019
[4].陈可嘉,赵政.用户交易数据不足情况下的商品关联规则扩展与应用[J].福州大学学报(哲学社会科学版).2019
[5].黄武锋,何冬蕾,黄名选.基于关联规则后件扩展的越英跨语言信息检索[J].计算机技术与发展.2019
[6].黄名选,蒋曹清.基于完全加权正负关联模式挖掘的越-英跨语言查询译后扩展[J].电子学报.2018
[7].黄名选,蒋曹清,何冬蕾.基于矩阵加权关联规则的跨语言查询译后扩展[J].模式识别与人工智能.2018
[8].朱杭平,关欣.基于改进扩展关联法的雷达辐射源信号分选算法[J].火力与指挥控制.2018
[9].龚静.西部地区文化产业及其对外贸易的扩展路径研究——灰色关联分析方法下的四川探索实践[J].北方民族大学学报(哲学社会科学版).2018
[10].陈昕,彭建,刘焱序,陈云谦,郦天昳.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的京津冀地区城市空间扩展与空间关联测度[J].地理研究.2018