基于气相色谱-质谱法和随机森林算法的不同产地香菇指纹图谱研究

论文摘要

本文采用气相色谱-质谱（GC-MS）方法,并结合随机森林算法对来自不同产地的香菇进行归属分析。首先利用GC-MS法得到各产地香菇的指纹图谱,进一步采用自适应迭代惩罚的偏最小二乘法（adaptive iteratively reweighted Penalized Least Squares,airPLS）和多尺度色谱峰校正,分别对指纹图谱进行背景扣除和保留时间校正等预处理后,再进行定性定量分析,得到各指纹图谱的主要的特征物质,进而采用随机森林算法对不同产地的香菇进行判别分析。本方法将GC-MS法和随机森林算法相融合,能够准确地区分不同产地的香菇样品。

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类型: 期刊论文

作者: 王升,陈林,周融融,张水寒,余意,王凌

关键词: 香菇,气相色谱质谱,随机森林算法,产地判别

来源: 分析科学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 中国中医科学院中药资源中心,湖南省中医药研究院中药研究所,长春中医药大学,无限极(中国)有限公司

基金: 中央本级重大增减支项目“名贵中药资源可持续利用能力建设”(2060302)

分类号: O657.63;TS219

DOI: 10.13526/j.issn.1006-6144.2019.01.016

页码: 85-89

总页数: 5

文件大小: 1243K

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标签：香菇论文;  气相色谱质谱论文;  随机森林算法论文;  产地判别论文;