论文摘要
基于乡村振兴视角,运用国际上最通用的多维贫困指数测算的AF方法的原理和测算步骤。本文先以K=2维度下的各省各年的农村多维贫困指数为被解释变量,再构建出基本公共服务指标框架,以义务教育、医疗卫生、社会保障和基础设施四类基本公共服务为解释变量运用因子分析法进行回归分析。结论表明,基本公共服务对农村多维贫困存在减贫效益,而且不同基本公共服务的减贫效应不一致,在"赋能"机制上占主导地位的义务教育和医疗卫生的减贫效应更大。因此大力发展公共基本服务,对于实现乡村振兴及有效脱贫意义重大。
论文目录
一、引言二、文献回顾三、农村多维贫困指数的测算 （一） AF多维贫困指数测算方法 1. 构建维度矩阵 2. 各维度贫困识别 （1） 每一个维度贫困的识别 （2） 多个维度贫困的识别 （3） 多维贫困指数的计算 （二） 农村多维贫困指数的具体测算 1. 构建指标框架 （二） 多维贫困指数测算及结果分析 1.数据来源及处理 2. 测算结果分析四、实证研究 （一） 数据说明及描述性统计 1. 被解释变量 2. 解释变量 （1） 指标选择及框架体系 （2） 数据来源及描述性统计 （二） 实证回归 1. 计量方法 2. 实证结果 （三） 稳健性检验 （四） 实证结论五、政策建议 （一） 促进基本公共服务对农村多维贫困减贫效应的总体原则 1. 将多维贫困作为农村贫困识别的标准 2. 与乡村振兴战略有机结合, 将基本公共服务纳入反贫困框架。 （二） 促进基本公共服务对农村多维贫困减贫效应的机制建设 1. 建立农村农户多维贫困动态监测机制 2. 分地区建立不同的农村基本公共服务标准体系 3. 建立基本公共服务和农村多维贫困的衔接机制
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郝晓薇,黄念兵,庄颖
关键词: 乡村振兴,农村多维贫困,基本公共服务,减贫效应
来源: 中国软科学 2019年01期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学
专业: 农业经济
单位: 西南财经大学财政税务学院,中央财经大学中国财政发展协同创新中心
分类号: F323.8
页码: 72-81
总页数: 10
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标签：乡村振兴论文; 农村多维贫困论文; 基本公共服务论文; 减贫效应论文;
