论文摘要
作为影响整车质量的主要因素,外购件质量的表现不但影响整车在役性能和消费者体验,而且显著影响主机厂三包费用、企业品牌和销量等质量经济性因素。为提升自主品牌汽车的质量经济性,提出基于混合自适应遗传算法的的多目标非线性整数规划模型,预防性优选最佳外购件供应商组合。分析了故障模式及影响分析要素的非线性特性,基于改进风险系数值确定外购件的相对重要度,借助田口损失函数量化由顾客抱怨产生的隐形质量损失。以总质量相关成本、产品系统可靠性、交付期和顾客抱怨数为优化目标,采用多属性效用理论和线性加权方法处理多目标组合优选模型。为提升算法求解效率,引入局部搜索策略求解了非线性多目标规划模型,设计了一种混合自适应遗传算法。通过算例验证了模型的有效性和算法的优越性,为主机厂面向质量经济性视角的关键外购件组合优选提供了借鉴与指导。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周福礼,王旭,周林,何彦东,倪霖,杨航宇
关键词: 全生命周期,质量经济性,总质量相关成本,汽车外购件,供应商,组合优选,非线性多目标规划,混合自适应遗传算法
来源: 计算机集成制造系统 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 汽车工业,工业经济,企业经济
单位: 郑州轻工业大学经济与管理学院,重庆大学机械工程学院,重庆理工大学管理学院,清华大学深圳研究生院现代物流研究中心
基金: 河南省软科学研究计划资助项目(192400410016),郑州轻工业大学博士科研启动基金资助项目(0140-3501050042),国家自然科学基金资助项目(71801025),重庆市留学人员回国创新支持计划资助项目(cx2017100)~~
分类号: F426.471;F274
DOI: 10.13196/j.cims.2019.05.022
页码: 1259-1271
总页数: 13
文件大小: 577K
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标签：全生命周期论文; 质量经济性论文; 总质量相关成本论文; 汽车外购件论文; 供应商论文; 组合优选论文; 非线性多目标规划论文; 混合自适应遗传算法论文;