地震序列论文_曾宪伟,闻学泽,龙锋

导读:本文包含了地震序列论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:震源,序列,应力,精河,模型,张掖,长宁。

地震序列论文文献综述

曾宪伟,闻学泽,龙锋[1](2019)在《由初至P震相重新定位2017年九寨沟地震序列的主震与M_L≥3.0余震并分析发震构造》一文中研究指出综合利用区域台站和流动台站(近台)的记录,基于初至P震相重新测定了2017年九寨沟序列M_S7.0主震和M_L≥3.0余震的震源位置,并利用较高精度的定位结果分析余震分布与地震构造的关系,解释发震断裂带的结构.获得的新认识有:(1)九寨沟主震震源深度为16km,位于余震带中段的南缘;余震主要分布深度为4~17km.(2)沿余震带的走向,余震分布与主震同震位错大小的分布明显相关.余震带中段8~16km深度存在的余震稀疏区与同震位错的高值区相吻合,应是发震断裂带主凹凸体的部位,也是主震时应变释放较充分的部位;余震带南东段10~18km深度的余震密集区对应了同震位错的亏损区之一,叁次M_L≥5.0余震都发生于此;余震带西北段在5~10km之下既缺少余震,又属同震位错的亏损区,可能与那里多条断裂的交汇或合并造成的构造复杂性有关;余震带中-北西段3~5km深度的也缺少余震,也对应了浅部的同震位错亏损区.(3)证实了九寨沟地震的发震构造为虎牙断裂带北段,同时新揭示出发震断裂带表现为由主断裂和分支断裂构成的、向上分叉的花状结构,尺度约为4.5km宽(最大)、35km长,主断裂朝SW陡倾.这些反映主震破裂可能不只受控于单一的断裂,而有可能是沿主断裂发生主破裂,而沿分支断裂发生次要破裂.另外,本文对发震断裂带结构的分段解释,是遵循构造地质学原理去综合震源排列、震源机制解、地表断层已知位置、相邻剖面断层解释结果等信息的分析结果,而不仅仅依据余震的密集分布进行推断.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年12期)

毕金孟,蒋长胜[2](2019)在《华北地区地震序列参数的分布特征》一文中研究指出为系统地考察华北地区地震序列参数的分布特征,以期构建适合区域地震活动特征的短期概率预测模型和评估地震危险性,本文利用当前较为前沿的ETAS模型和R-J模型,采用连续滑动、多时段拟合的方式,对华北地区1970年以来的16个地震序列进行了参数拟合,并对参数的整体情况、参数之间的关系、参数与大地热流之间的关系等特征进行了分析研究.研究结果表明,主震发生后的早期阶段,地震序列参数变化相对较为剧烈,误差也较大;两种地震预测模型的序列参数呈现出一种优势分布特征,主要参数的平均值分别为αETAS=1.7404±0.3420,pETAS=0.9769±0.1396,aOML=-1.6638±0.5284,bOML=0.8312±0.1658,pOML=0.9053±0.1527,这与国际上其他区域的研究具有很强的一致性;大多数情况下,ETAS模型参数pETAS高于R-J模型参数pOML,平均偏高0.0716;序列参数αETAS与大地热流值整体上呈现一种负相关关系,激发次级余震的能力与大地热流具有一定的相关性.地震序列参数的分布特征以及与大地热流之间的关系对地震序列类型的判断,及基于地震序列参数构建定量化的短期概率预测模型,均有重要的应用价值.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年11期)

鞠慧超,张元生,刘旭宙[3](2019)在《2019年甘肃张掖M5.0地震余震序列重定位》一文中研究指出本文使用祁连山主动源台网和甘肃省数字测震台网记录到的地震资料,应用双差定位方法和遗传算法对2019年甘肃张掖M5.0地震及其余震进行重定位,获得了30个地震事件的重定位结果,双差定位显示主震位置为38.502°N,100.254°E,震源深度14.7 km。重定位结果显示余震分布在昌马—俄博断裂,较为集中,震源深度主要分布在5~15 km范围内,余震序列沿SW—NE向空间分布。(本文来源于《地震工程学报》期刊2019年06期)

刘文邦,李启雷,胡维云[4](2019)在《门源6.4级地震序列震源参数变化特征研究》一文中研究指出利用青海省数字地震台网记录的门源6.4级地震序列波形资料,计算了2016年1月至2019年8月170个M_L≥2级地震的震源参数。研究发现,地震矩和辐射能量与震级存在较好的线性关系,视应力与震级存在一定相关性。视应力随时间变化结果表明,主震发生后视应力呈下降变化,逐渐趋于稳定,略有起伏。2016年8月13日,在门源M_L5.0级地震前,小震活动有所增强,视应力呈现升高过程;2019年8月9日,在门源6.4级地震震源区再次发生Ms4.9地震,震前M_L2.0地震相对平静,视应力变化不显着。(本文来源于《高原地震》期刊2019年S1期)

李艳永,王成虎[5](2019)在《2017年8月9日精河M_S6.6地震序列震源机制解及震源处应力场特征》一文中研究指出基于新疆测震台网的宽频带观测记录,利用CAP方法反演2017年8月9日精河M_S6.6地震及早期14次M_S≥3.0余震的震源机制解,应用MSATSI软件反演震源处应力场。结果表明,此次地震为逆断型,结合震源机制解和附近地质构造背景,推断此次地震的发震构造为库松木契克山前断裂的东段,节面Ⅰ走向89°,倾角43°,滑动角91°为发震断层面。14次余震中有11次为逆断型地震,1次为正断型地震,2次为走滑型地震。P轴在近NS向有明显的优势分布且倾角较小,T轴倾角较陡,表明震源处主要以近NS方向的水平挤压作用为主。反演得到的震源深度分布在12~21 km,深度优势分布为15~20 km,略小于主震的震源深度21 km。应力场的反演结果与震源机制参数统计结果一致,均显示震源处主要受近NS向水平应力场控制。(本文来源于《地震工程学报》期刊2019年05期)

布艾杰尔·库尔班,李桂荣,李杰,朱治国,艾力夏提·玉山[6](2019)在《块体应变参数时间序列变化与精河M_s6.6地震的关系研究》一文中研究指出利用中国大陆构造环境监测网络新疆区域的32个GNSS基准站连续资料计算新疆区域块体应变参数时间序列,发现巴音布鲁克—新源—独山子—石河子4个基准站围成的块体其面膨胀值时间序列曲线在2017年8月9日精河MS6. 6地震前出现明显的年变转向时间滞后的现象,滞后时间约为3个月。年变幅度也有所增大,约为2. 8×10-8。(本文来源于《内陆地震》期刊2019年03期)

宫悦,赵敏,龙锋,傅莺[7](2019)在《2018年12月16日兴文5.7级地震序列定位》一文中研究指出利用"多阶段定位"法对2018年12月16日四川省宜宾市兴文县发生的M5.7地震序列进行定位,结果显示,序列不是由简单的一次性破裂形成,发震构造较为复杂;深度统计结果表明,这是一次发生于上地壳浅层的破裂事件。(本文来源于《四川地震》期刊2019年03期)

易桂喜,龙锋,梁明剑,赵敏,王思维[8](2019)在《2019年6月17日四川长宁M_S6.0地震序列震源机制解与发震构造分析》一文中研究指出2019年6月17日,在青藏高原东缘四川盆地南缘宜宾市长宁县发生M_S6.0地震,其后5天内相继发生了珙县M_S5.1、长宁M_S5.3和珙县M_S5.4强余震;7月4日,在珙县珙泉镇再次发生M_S5.6地震.因灾害迭加,本次地震序列导致13人死亡,200多人受伤,大量房屋受损,造成了重大的人员伤亡和财产损失.本文基于四川区域地震台网提供的地震资料,采用多阶段定位方法,对长宁M_S6.0地震序列早期(2019年6月17日至22日)余震进行了重新定位,同时,利用CAP波形反演方法,获得了序列中截止至7月4日的16次M_S≥3.6地震的震源机制解与震源矩心深度,对该序列的发震构造进行了初步分析.长宁M_S6.0地震序列重新定位后的610次M_L≥1.5地震分布显示余震区呈NW-SE向展布,长约25km,宽5km;序列震源深度在0~10km区间,深度均值约3.2km,但空间上呈西深东浅的分布特征.长宁M_S6.0地震位于余震区的东南端,具单侧破裂特征.CAP波形反演结果显示长宁M_S6.0地震序列以逆冲和逆冲兼走滑型地震为主;16次M_S≥3.6地震的震源矩心深度在1~7km范围,平均深度3.5km,与定位结果一致,揭示本次长宁地震序列发生在上地壳浅部.根据序列空间分布、震源机制解及震区构造特征,推测本次长宁M_S6.0地震序列的发生可能与长宁—双河复式大背斜中白象岩—狮子滩背斜和双河场褶皱及其伴生断层活动有关,位于余震区西北段的6月17日珙县M_S5.1、22日珙县M_S5.4及7月4日珙县M_S5.6地震应为6月17日长宁M_S6.0地震触发白象岩—狮子滩背斜伴生断层活动所致.序列发震构造整体呈NE-SW向挤压为主、兼具一定NW-SE向拉张分量的构造变形特征,与南侧2018年12月16日兴文M_S5.7和2019年1月3日珙县M_S5.3地震所呈现的NW-SE向挤压、NE-SW向拉张构造变形特征具有显着差异,揭示四川盆地南缘地带处于构造变形模式的转换区域,所处构造环境的变化导致本次长宁地震序列震源区及附近区域发震构造变形特征具有复杂性.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年09期)

易桂喜,龙锋,宫悦,粱明剑,乔慧珍[9](2019)在《2018年西昌M_S5.1地震序列震源机制与发震构造》一文中研究指出据中国地震台网测定,2018年10月31日16时29分55秒,在四川省凉山州西昌市发生MS5.1地震,震中位于(102.08°E,27.7°N),震源深度19 km。四川省地震局通过震区震害调查、强震动观测记录分析,确定本次地震等震线呈近NS向椭圆形分布,长轴34 km,短轴20 km;最高烈度为Ⅵ度,面积645 km2。地震共造成4人轻伤,直接经济损失2 461万元。(本文来源于《国际地震动态》期刊2019年08期)

陈丽娟,龚丽文,王同军[10](2019)在《重庆武隆M_S5.0地震序列视应力变化特征》一文中研究指出地震视应力是表征震源区应力水平的物理量,地震学中,一般用视应力作为区域绝对应力水平的下限估计,可将其看作是断层错动驱动力的反映。视应力随时间的变化反映了震源区应力积累和释放的水平,清晰的显示地震序列的孕育、发生到震后调整的阶段性演化过程,可用(本文来源于《国际地震动态》期刊2019年08期)

地震序列论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为系统地考察华北地区地震序列参数的分布特征,以期构建适合区域地震活动特征的短期概率预测模型和评估地震危险性,本文利用当前较为前沿的ETAS模型和R-J模型,采用连续滑动、多时段拟合的方式,对华北地区1970年以来的16个地震序列进行了参数拟合,并对参数的整体情况、参数之间的关系、参数与大地热流之间的关系等特征进行了分析研究.研究结果表明,主震发生后的早期阶段,地震序列参数变化相对较为剧烈,误差也较大;两种地震预测模型的序列参数呈现出一种优势分布特征,主要参数的平均值分别为αETAS=1.7404±0.3420,pETAS=0.9769±0.1396,aOML=-1.6638±0.5284,bOML=0.8312±0.1658,pOML=0.9053±0.1527,这与国际上其他区域的研究具有很强的一致性;大多数情况下,ETAS模型参数pETAS高于R-J模型参数pOML,平均偏高0.0716;序列参数αETAS与大地热流值整体上呈现一种负相关关系,激发次级余震的能力与大地热流具有一定的相关性.地震序列参数的分布特征以及与大地热流之间的关系对地震序列类型的判断,及基于地震序列参数构建定量化的短期概率预测模型,均有重要的应用价值.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

地震序列论文参考文献

[1].曾宪伟,闻学泽,龙锋.由初至P震相重新定位2017年九寨沟地震序列的主震与M_L≥3.0余震并分析发震构造[J].地球物理学报.2019

[2].毕金孟,蒋长胜.华北地区地震序列参数的分布特征[J].地球物理学报.2019

[3].鞠慧超,张元生,刘旭宙.2019年甘肃张掖M5.0地震余震序列重定位[J].地震工程学报.2019

[4].刘文邦,李启雷,胡维云.门源6.4级地震序列震源参数变化特征研究[J].高原地震.2019

[5].李艳永,王成虎.2017年8月9日精河M_S6.6地震序列震源机制解及震源处应力场特征[J].地震工程学报.2019

[6].布艾杰尔·库尔班,李桂荣,李杰,朱治国,艾力夏提·玉山.块体应变参数时间序列变化与精河M_s6.6地震的关系研究[J].内陆地震.2019

[7].宫悦,赵敏,龙锋,傅莺.2018年12月16日兴文5.7级地震序列定位[J].四川地震.2019

[8].易桂喜,龙锋,梁明剑,赵敏,王思维.2019年6月17日四川长宁M_S6.0地震序列震源机制解与发震构造分析[J].地球物理学报.2019

[9].易桂喜,龙锋,宫悦,粱明剑,乔慧珍.2018年西昌M_S5.1地震序列震源机制与发震构造[J].国际地震动态.2019

[10].陈丽娟,龚丽文,王同军.重庆武隆M_S5.0地震序列视应力变化特征[J].国际地震动态.2019

论文知识图

大地滤波作用龙门山地震带中南段断裂带示意图(中...昆仑山日西Ms.l级地震GPS点的震后形变...5.67 设置分灾系统后边墩处的梁墩相对位...设置分灾系统后伸缩装置位移在主震下...设置分灾系统后伸缩装置位移在余震2...

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

地震序列论文_曾宪伟,闻学泽,龙锋
下载Doc文档

猜你喜欢