论文摘要
针对现实中测量数据的不确定性不完全满足概率论中的"随机变量"定义,不一定服从随机分布,用经典平差方法处理数据显得不够严密的问题,本文基于模糊理论,以模糊数为研究对象,选取常见的三角、余弦及抛物线模糊数,分别构建基于高斯-马尔柯夫模型（G-M model）的可能性线性规划模型。运用MATLAB优化工具箱里linprog函数进行编程,以水准网测量数据为例进行模糊解算,并与经典最小二乘估计结果进行比较、分析。结果表明:可能性线性规划的结果与经典平差理论结果基本一致,模糊数选取的不同对参数估值、观测值估值的影响不大,Δx最大均不超过2.2 mm,Δh最大均不超过3.0 mm。该方法经过实例验证是可行、合理的,并且利用抛物线模糊数的可能性线性规划模型解算时效果最佳。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王波,赵健赟,魏博,李启仁
关键词: 模糊数,模型,可能性线性规划模型,经典最小二乘估计
来源: 青海大学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 青海大学地质工程系
分类号: O159;O221.1
DOI: 10.13901/j.cnki.qhwxxbzk.2019.05.006
页码: 31-38
总页数: 8
文件大小: 297K
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