论文摘要
近年来智能检索技术发展较为迅速,推动了科技评审专家智能检索技术的发展,相对于传统科技评审系统中根据专家的所学专业、熟悉专业等信息选择专家进行科技项目及成果评审工作,基于智能分词技术的文本语义提取技术可以更加快速、合理地遴选出合适的专家;利用智能推荐技术与语义提取技术,准确地推荐与科技项目领域相匹配的专家[1];利用网络爬虫技术,定向抓取网络上专家资源,根据需要的技术领域,获取所需的专家信息。综合以上技术,可以使云网科技项目和科技成果的评审工作更公平、合理、科学。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘应洁,杨政
关键词: 智能检索,科技评审
来源: 云南电力技术 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 计算机软件及计算机应用,科学研究管理
单位: 云南电网有限责任公司,云南电网有限责任公司电力科学研究院
分类号: G322;TP391.3
页码: 21-23
总页数: 3
文件大小: 1092K
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