导读:本文包含了辅助决策支持论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:支持系统,电网,数据挖掘,大数,心律,高血压,人工智能。
辅助决策支持论文文献综述
陶维玲[1]（2019）在《信息化营养辅助支持决策在神经外科护理的应用》一文中研究指出目的利用一体化信息系统逐步构建信息化临床营养辅助支持决策模块,并进行临床应用,提高护士对营养护理干预决策的依从性及正确性。方法构建信息化临床营养辅助支持决策的5大模块,包括风险评估模块、提醒指引模块、护理会诊模块、护理记录模块、质量管理模块,运用至神经外科临床营养护理管理中,比较使用该辅助支持决策系统前后神经外科临床营养护理管理过程质量情况。结果通过信息化临床营养辅助支持的建立,比较神经外科2017年与2018年营养护理管理质量,结果显示:在营养风险评估落实率、营养风险评估正确率、营养复评落实率、营养干预计划制定率、营养护理记录正确率、鼻饲患者规范落实率与并发症、护理会诊例数等指标上,差异有统计学意义(P<0.05)。结论信息化临床营养辅助支持系统模块提高了护士执行风险评估的依从性,减少安全隐患,保证了护理工作的安全性,同时使营养护理质控更呈现精细化管理。(本文来源于《护理学报》期刊2019年21期）
宋香君[2]（2019）在《基于关联规则的运动训练辅助决策支持系统设计》一文中研究指出为了定量评价体育锻炼的效果,需要构建体育评价决策支持系统,结合大数据分析方法进行体育评价决策,从而制定规范的体育训练计划,提升体育锻炼的效果,提出一种基于关联规则的体育评价决策支持系统设计方法。采用大数据挖掘方法进行体育评价的信息挖掘,提取体育评价决策支持系统数据信息流的自相关特征,通过神经网络分类方法进行体育评价决策信息的融合聚类处理。结合体育评价的先验知识进行关联规则特征集构建,采用关联规则特征提取和大数据信息融合处理技术,实现体育评价决策支持系统的数据库构造。采用数据库优化调度和访问方法进行体育评价决策支持系统的底层软件开发,在嵌入式的Linux和B/S构架体系下实现体育评价决策支持系统的开发设计。测试结果表明,采用该系统进行体育评价决策支持的准确性较高,数据融合性较好,提高了体育评价决策能力。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年07期）
李小玲,贾楠,杨长贵,孙风芹,莫绮华[3]（2019）在《临床决策支持系统辅助社区高血压患者管理的效果研究》一文中研究指出目的:评价社区应用心血管病危险因素管理临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS)辅助社区高血压患者进行心血管病一级预防的管理效果。方法:入选2015年6月1日至2017年5月31日期间深圳市福田辖区76家社区健康服务中心无心脑血管病的年龄≥40岁的81 058例高血压患者,其中有4 293例使用CDSS,根据年龄进行了1:7匹配,最终纳入34 344例高血压患者,其中未使用CDSS患者30 051例为未使用CDSS组,使用CDSS患者4 293例为使用CDSS组,比较使用CDSS组和未使用CDSS组的高血压患者的高血压治疗率、达标率以及抗血小板药物和降脂药物使用情况。结果:使用CDSS组患者的每月每千人就诊次数[700(363, 1038)vs 260(31, 490),P<0.001]、每月每千人血脂检测次数[650(313, 988)vs 80(0, 181),P<0.001]和血脂异常检出率(56.80%vs 31.55%,P<0.001)均高于未使用CDSS组;使用组CDSS组的高血压治疗率(77.35%vs 67.59%,P<0.001)、血压达标率(66.99%vs 57.32%,P<0.001)、抗血小板类药物使用率(22.21%vs 13.64%,P<0.001)和他汀类药物使用率(20.62%vs 13.68%,P<0.001)也均高于未使用CDSS组。结论:CDSS能够协助社区医生管理高血压患者,可改善高血压患者的治疗率和血压达标率,也有助于提高社区高血压患者的血脂异常的检出和抗血小板药物的使用率。(本文来源于《中国循环杂志》期刊2019年05期）
渠媛[4]（2019）在《轨道养护维修辅助决策支持系统研究》一文中研究指出轨道是列车运行的基础,轨道状态直接影响列车的运行安全,轨道养护维修的主要任务是保证轨道设备持续处于良好的状态。随着信息技术的不断发展,轨道养护维修体制逐步从“事后修”、“周期修”转变为“状态修”、“预防修”,对轨道采用预防性维修策略对保障列车运行安全具有重要意义。本文为实现轨道设备“预防修”的管理理念,从信息系统角度,研究了轨道养护维修辅助决策支持系统建设的相关问题,主要研究工作如下:(1)分析了目前国内外构建计算机系统辅助轨道养护维修的现状,提出构建面向“预防修”的轨道养护维修辅助决策支持系统建设的相关问题,并研究了相关理论基础。(2)完成了轨道养护维修辅助决策支持系统的系统需求分析,包括业务需求分析、功能需求分析和数据需求分析。(3)研究了支持轨道设备“预防修”的轨道养护维修辅助决策核心算法,包括适用于轨道设备临修辅助决策的轨道局部不平顺预测算法、适用于轨道设备综合维修辅助决策的轨道整体不平顺预测算法、面向轨道设备大修辅助决策的寿命分布规律建模预测算法,以及面向轨道网格及部件的维修周期预测算法。(4)进行了轨道养护维修辅助决策支持系统的系统设计,包括总体结构设计、详细功能设计和数据库设计。(5)完成了轨道养护维修辅助决策支持系统的系统实现,并介绍了系统在北京地铁的应用情况。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
褚大可,楼杏丹,包迅格,谢若承,张景明[5]（2019）在《基于大数据分析的电网建设辅助决策支持系统》一文中研究指出传统的电网建设辅助决策支持系统需要花费的成本很高,但是对决策的支持能力很差。为了解决此问题,基于大数据分析技术研究了一种新的电网建设辅助决策支持系统,对辅助决策支持系统的硬件部分、软件部分进行了设计。硬件部分由数据采集器、数据分析器、数据处理器及电源共同构成;软件工作流程共包括电网信号数据采集、电网信号数据分析、电网信号数据处理、辅助决策、决策结果评判、数据显示以及决策结果追踪七步,对每一步的做了详细地阐述。通过与传统辅助决策支持系统的对比实验验证了该系统的有效性,由实验结果可知,研究的系统可以在短时间内做出有效的决策支持,而且花费成本较低。本研究对于电网建设有重要的指导意义。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年07期）
蔡秀军,林辉,乔凯,洪玉才,庞晓燕[6]（2019）在《智能辅助决策支持系统在临床诊疗决策中的应用研究》一文中研究指出目的:评估浙江大学医学院附属邵逸夫医院联合企业自主研发的智能辅助决策支持系统对临床辅助决策和病历规范方面的作用。方法:以杭州市江干区基层医疗机构8名全科医生为受试者,随机选取每位受试者使用智能辅助决策支持系统前后的10份病历进行评分;同时以浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊科为受试单位,随机选取急诊科实验前后各50例胸痛疑似急性冠状动脉综合征(Acute Coronary Syndromes,ACS)病例诊疗规范性进行比较分析。结果:应用智能辅助决策支持系统后医生病历总评分(85. 79±3. 70)较应用前(72. 49±4. 41)有明显提升(P<0.01);应用智能辅助决策支持系统后,主诉(4.34±0.67)、现病史(17. 74±1.52)、既往史(8.00±1.16)、查体与辅助检查(13.25±1.62)、诊疗措施(17.40±1.12)和其他(4. 35±0. 68)模块的评分较应用前(分别是3. 89±0. 89,13. 08±1.76,2. 49±1.65,12. 06±2. 51,16. 30±2. 30,3. 80±1. 00)均明显提升(P<0.01);患者基本信息、诊断、病历书写基本要求模块的评分与应用前相比均无统计学差异。应用智能辅助决策系统后,对胸痛疑似ACS的患者10 min内进行心电图检查的比率为96%,较之前(88%)明显提高;对胸痛疑似ACS患者在90 min6内进行急诊冠状动脉介入处理的比例(95.65%)较之前(85. 71%)明显提高。结论:智能辅助决策支持系统可提升临床病历质量,系统在症状问诊、病史问诊、查体和诊疗处置方面具有辅助支持作用,系统可提升胸痛疑似ACS患者的急诊诊疗规范性。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年03期）
史润泽,郝云霞,范秀云,张淑艳,李峥[7]（2019）在《基于Ottawa决策支持框架的植入型心律转复除颤器患者决策辅助工具编制》一文中研究指出目的构建符合中国医疗背景的植入型心律转复除颤器的患者决策辅助工具,为其决策制定提供解决思路,以期促进医患共同决策发展。方法在Ottawa决策支持框架理论指导下,通过文献分析形成植入型心律转复除颤器患者决策辅助工具初版;经12名心律失常领域专家的2轮咨询,形成该工具修订版;已安装患者及家属对该工具接受度评估调试,修订形成工具终版。结果基于证据整合形成工具初版包括6项一级指标、38项二级指标;2轮专家函询权威程度为0.91,协调系数(Kendall’s W)分别为0.154,0.161,专家评审权威可靠;工具接受度测试显示该工具具有可接受性和实用性;最终植入型心律转复除颤器患者决策辅助工具包含7项一级指标:决策阶段评估、信息提供、利弊分析、价值澄清、支持系统、决策倾向性、决策确认,及41项二级指标。结论植入型心律转复除颤器患者决策辅助工具具备科学性实用性,实现了最佳临床证据和患者价值取向统一,为安装植入型心律转复除颤器患者的决策困难问题提供解决思路。(本文来源于《护理学报》期刊2019年05期）
何宇萍[8]（2018）在《基于GIS的益阳市城市规划辅助决策支持系统的设计与实现》一文中研究指出近年来,随着长株潭城市一体化建设的进入高潮,享有长沙后花园之誉的银城益阳也进入城市规划建设事业飞速发展时期。城市基础设施快速发展和规模逐渐庞大导致城市规划管理工作日益繁重。此外,规划审批与管理牵涉的数据类型和数据量越来越庞大,以及政府部门对办公信息透明化的要求,对于城市规划的信息化与规划政务公开化要求也是越来越高,传统的城市规划与管理方法必将为了适应这个时代做出发展和改变。现阶段,很多的城市规划管理部门还在采用平面、二维城市规划方法,无法真实的表现现实的景观环境。为解决这些问题,需要建立一整套完整的信息管理服务平台,而基于GIS的城市规划辅助决策支持系统就是其中非常重要的一环。它可以模拟现实的环境,做到真叁维、多视角、全方位的进行城市规划,还进一步可以实现规划方案的比较推敲,实现城市规划方案的整体的景观分析,使局部与整体之间更加的协调,从而使规划方案更加直观、科学,提高规划辅助决策的效率。本文针对上述问题对于系统开发,主要开展如下研究:(1)基于GIS的益阳市城市规划辅助决策支持系统的构建;(2)实现信息的二叁维一体化管理;(3)数据的分层管理;(4)大数据的存储与浏览研究;(5)数字城市的日照分析。本系统的实现能够帮益阳市城市规划设计院提供以下几个方面的便利:功能上实现一体化的城市规划功能;数据上可以为城市规划提供真叁维、多视角、全方位城市叁维景观;决策上提高规划的科学性,对城市的规划、建设、管理提供详细,准确的分析数据和优化计划。提高规划工作的参与性,为公众提供了更好的条件,使他们能够更深入地了解规划结果,并参与规划工作。(本文来源于《南华大学》期刊2018-12-01）
叶桦,高园,胡绿慧[9]（2018）在《基于大数据技术的临床针灸辅助决策支持模型研究》一文中研究指出本文以自主研发的"临床针灸辅助系统"(专利号ZL 2012 2 0372919.X)的门诊电子病历数据为基础,运用现代数据挖掘和大数据可视化技术进行数据采集、加工、分析、分类,建立针灸优势病种数据库,构建智能化、知识化的临床针灸辅助决策支持模型,帮助针灸医生在临床治疗方案中实现科学、合理、高效的决策,以期提高诊疗水平。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2018年84期）
陈益哲[10]（2018）在《电网事故辅助决策支持技术的研究与开发》一文中研究指出在配网自动化系统逐渐成熟完善的条件下,研究开发一种城市电网事故智能辅助决策技术,根据电网实时态的故障信息及电网运行的拓扑状态,支持实时电网运行拓扑模型自适应计算,达到全自动完成故障诊断及恢复供电方案,对电网运行和管理提供辅助决策支持。电网事故辅助决策支持技术可以在系统发生故障时,及时分析故障原因,提供有效解决措施,极大提高调度工作人员的工作效率及准确率。(本文来源于《自动化应用》期刊2018年08期）
辅助决策支持论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了定量评价体育锻炼的效果,需要构建体育评价决策支持系统,结合大数据分析方法进行体育评价决策,从而制定规范的体育训练计划,提升体育锻炼的效果,提出一种基于关联规则的体育评价决策支持系统设计方法。采用大数据挖掘方法进行体育评价的信息挖掘,提取体育评价决策支持系统数据信息流的自相关特征,通过神经网络分类方法进行体育评价决策信息的融合聚类处理。结合体育评价的先验知识进行关联规则特征集构建,采用关联规则特征提取和大数据信息融合处理技术,实现体育评价决策支持系统的数据库构造。采用数据库优化调度和访问方法进行体育评价决策支持系统的底层软件开发,在嵌入式的Linux和B/S构架体系下实现体育评价决策支持系统的开发设计。测试结果表明,采用该系统进行体育评价决策支持的准确性较高,数据融合性较好,提高了体育评价决策能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
辅助决策支持论文参考文献
[1].陶维玲.信息化营养辅助支持决策在神经外科护理的应用[J].护理学报.2019
[2].宋香君.基于关联规则的运动训练辅助决策支持系统设计[J].自动化与仪器仪表.2019
[3].李小玲,贾楠,杨长贵,孙风芹,莫绮华.临床决策支持系统辅助社区高血压患者管理的效果研究[J].中国循环杂志.2019
[4].渠媛.轨道养护维修辅助决策支持系统研究[D].北京交通大学.2019
[5].褚大可,楼杏丹,包迅格,谢若承,张景明.基于大数据分析的电网建设辅助决策支持系统[J].电子设计工程.2019
[6].蔡秀军,林辉,乔凯,洪玉才,庞晓燕.智能辅助决策支持系统在临床诊疗决策中的应用研究[J].中国数字医学.2019
[7].史润泽,郝云霞,范秀云,张淑艳,李峥.基于Ottawa决策支持框架的植入型心律转复除颤器患者决策辅助工具编制[J].护理学报.2019
[8].何宇萍.基于GIS的益阳市城市规划辅助决策支持系统的设计与实现[D].南华大学.2018
[9].叶桦,高园,胡绿慧.基于大数据技术的临床针灸辅助决策支持模型研究[J].临床医药文献电子杂志.2018
[10].陈益哲.电网事故辅助决策支持技术的研究与开发[J].自动化应用.2018
论文知识图
