论文摘要
根据遥感影像中云检测原理,提出了基于随机森林的遥感影像云检测方法,并将其应用于FY-2G影像。结合国家气象卫星中心（NSMC）的云检测产品数据进行了算法的精度检验,云检测个例的精度检验结果显,最高命中率（POD）为88.32%,最低误报率（FAR）为9.36%,临界成功指数（CSI）为80.14%。结果表明,该方法有效地提高了云检测精度,同时能正确标识NSMC中部分误判的情况。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 付华联,冯杰,李军,刘军
关键词: 云检测,国家气象卫星中心,随机森林,大津法
来源: 测绘通报 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 成都理工大学,中国科学院深圳先进技术研究院
基金: 国家重点研发计划(2017YFB0504203),深圳国际合作研究项目(GJHZ20160229194322570),广东省科技计划(2017A050501027),中科院西部之光项目(2016-QNXZ-A-5),深圳基础研究项目(JCYJ20160429191127529)
分类号: TP751
DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0079
页码: 61-66
总页数: 6
文件大小: 506K
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标签：云检测论文; 国家气象卫星中心论文; 随机森林论文; 大津法论文;