论文摘要
为提高智能变电站通信网络的运维水平,文章提出了一种基于分块矩阵的报文传输路径查找算法。为了把智能变电站通信网络静态配置信息抽象为数学模型,建立了物理网络拓扑矩阵模型和逻辑网络拓扑矩阵模型,并构建了两者之间的映射关系,给出了报文路径查找算法的流程。针对矩阵法分析网络拓扑计算量大的问题,文章提出以分块矩阵技术为主,稀疏矩阵与对称矩阵技术辅助优化的算法。采用遗传算法将网络矩阵模型分为对应的多个子矩阵,采用稀疏矩阵和对称矩阵技术处理子矩阵。通过对实际智能变电站的网络分析,与邻接算法相比,此算法不仅可以查找报文的转发路径,而且计算速度快占用内存空间少。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 于凡超,彭大芹,黄鸣宇,刘海涛,许国良,林虹
关键词: 智能变电站,通信网络,遗传算法,稀疏矩阵,对称矩阵
来源: 光通信研究 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,互联网技术,自动化技术
单位: 重庆邮电大学通信学院,国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
基金: 重庆市产业类重点研发资助项目(cstc2018jszx-cyzdX0124),国网宁夏电力公司电力科学研究院科技资助项目(SGTYHT,15-JS-191)
分类号: TP393.11;TM63;TM76
DOI: 10.13756/j.gtxyj.2019.06.003
页码: 10-14
总页数: 5
文件大小: 210K
下载量: 79