我国农业的就业和碳排放双重效应研究

论文摘要

将就业和碳排放纳入统一研究框架,重构"碳排放强度"指标,利用WIOD数据库的就业和二氧化碳排放量数据,测算并评估1995～2014年我国农业的就业和碳排放双重红利效应。在此基础上,借助SDA模型考察了我国农业双重红利的影响因素。研究表明,样本期内我国农业的就业碳排放强度呈快速上升趋势,农业的就业和碳排放双重红利不断下降。碳排放系数和单位能耗的下降有效抑制了农业双重红利的下降,且抑制作用呈倒"U"型特征。就业碳排放强度的快速上升主要由农业增加值率和劳动生产率变化所致,这意味着单纯依靠生产技术的进步,并不能有效释放农业双重红利,更应注重低碳技术的提升。应优化农业自身就业内部结构,打造中高端农业技术队伍,改善低碳农业技术的自主创新和国际合作环境,提升农业绿色生产率和农业附加值质量,推动我国农业高质量发展,以有效释放农业的就业和碳排放双重红利。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨果,郑强,叶家柏

关键词: 农业发展,碳排放,异质性就业,双重红利

来源: 改革 2019年10期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,农业科技,社会科学Ⅱ辑

专业: 环境科学与资源利用,农业基础科学,人才学与劳动科学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济

单位: 重庆社会科学院农业农村研究所,重庆工商大学经济学院,湖南大学经济与贸易学院

基金: 国家自然科学基金项目“种植大户化肥施用行为与农业面源污染控制：影响机理与政策模拟研究”（71573036）,重庆市社会科学规划项目“分享经济视角下中国低碳农业发展机制与模式研究”（2017YBJJ029）,国家社会科学基金西部项目“土地股份合作社‘三权分置’视角下农民土地权益保护研究”（17XGL010）

分类号: X322;F249.2;F323

页码: 130-140

总页数: 11

文件大小: 2561K

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标签：农业发展论文;  碳排放论文;  异质性就业论文;  双重红利论文;