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摘要：在软件开发过程中，经常处于新业务不断增加的情况下，增加新应用也就成了必须。而在传统架构中，新增的应用需要一一与原有的底层数据库相连，导致业务复杂；企业级分布式应用服务（EDAS）是一个以阿里中间件作为核心基础，组建的企业云计算解决方案。
关键词：分布式应用；Web开发；EDAS
引言
企业级分布式应用服务（EDAS）是一个以阿里中间件组件产品作为核心基础，所组建的企业云计算解决方案。利用阿里云现有的资源管理和服务体系，引入中间件整套成熟的分布式计算框架，包括分布式应用核心框架，分布式数据化运营，大型应用全生命周期管理等，以应用为中心，集成到企业级分布式应用服务平台上，松构建并托管分布式应用服务体系。支持Dubbo和SpringCloud开发模式，可以通过WAR包、JAR包和镜像等多种方式发布应用，无需管理和维护服务器与集群以及运行应用程序的基础设施。
1、传统IOE架构
在日常开发过程中出现新业务时，开发人员有两种应对办法。一种是在原应用上增加新业务，将原本较小的应用慢慢扩充成很大的应用；另一种是另起炉灶，重新创建针对新业务的新应用。第一种只适用于业务较少的情况，而在新业务不断增加的情况下，增加新应用也就成了必然的。而在这种传统架构中，新增的应用需要一一与原有的底层数据库相连，导致每个应用都需要连接多个数据库。在传统IOE架构中，每个应用彼此没有太大关系，按烟囱式排列，唯一的共通点在于都与底层的数据库相连；所能处理的应用个数通常比较少，从几个到几十个不等。在传统IOE架构中，每个应用都比较庞大，同时需要连接多个数据库；架构中的应用数量较少，应用与应用之间的关系简单，如图1所示。
图1传统IOE架构
2、分布式应用
大型分布式应用，应用彼此间存在复杂的调用关系；架构中可管理的应用多，甚至可能达到成百上千个应用。这种架构具有良好的可扩展性；但是管理与运维比较困难，后期应用数量多，业务不断增长，应用服务器从几十台增加到成百上千台，这时业务系统故障与机器故障就一定会成为常态，运维难度较高。
3、传统“中心化”（ESB）系统架构与“去中心化”系统架构
传统中心化系统架构，服务调用者与服务提供者通过企业服务总线相连接；在业务不断扩展的过程中，随着复杂度增加，ESB必然会成为瓶颈，无论在性能上还是成本消耗上，ESB都极大的限制了系统的能力。在一个分布有众多节点的系统中，节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响，会通过网络而形成非线性因果关系，这就是“去中心化”系统架构，这个架构是为了支撑分布式应用，为了让整个业务系统的扩展没有瓶颈，只需按照业务发展需要进行扩展，如图2所示。
4、EDAS应用发布
传统集中式模式发布，应用包通过中间文件服务器下载，需受限于其网络带宽，而且能够发布的机器数量较少，文件服务器压力比较大；流式应用包分发模式，通过EDAS发布控制中心下载，类似P2P下载模式，可快速提供任何一个下载点，支持大规模应用集群发布，效率与可靠性上有极大幅度的提升。传统集中式发布，随着发布集群规模扩大，效率下降耗时增长；而P2P流式发布，采用EDAS燎原发布系统，随着应用实例的增加，发布的时间几乎可以保持不变。
图2“去中心化”系统架构
5、EDAS数据化运营
EDAS提供立体监控服务，从三个层面的监控数据：资源、容器和应用。系统资源包括负载、CPU、内存、磁盘、网络；容器包括堆内存、类加载情况、线程池、连接器；应用包括响应时间、吞吐率、关键链路分析。对基础资源消耗进行监控，可以看到应用下所有节点的平均负载，可以配置报警规则及时发现问题；实时采集容器运行的监控指标，堆内存与非堆内存使用情况，线程运行情况，连接器情况等；监控服务接口的调用量，分布式系统服务的承载能力等，并将其数据化，快速感知系统流量变化，找出系统瓶颈，执行实时链路分析。快速完成上层业务目标，完成开发任务；提供透明化的观察方式：快速找出对依赖的压力、易故障点与瓶颈点。此外EDAS还提供HSF服务的调用QPS和消费HSF、DRDS、ONS分钟级的服务能力的监控指标。
5、弹性伸缩
弹性伸缩是根据用户的业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。弹性伸缩不仅适合业务量不断波动的应用程序，同时也适合业务量稳定的应用程序。设置好应用扩容规则和缩容规则后，EDAS会根据CPU、LOAD、RT三个指标设置应用的自动扩容或缩容。EDAS提供了手动和自动两种模式的弹性伸缩。
6、EDAS灰度发布
灰度发布是指在应用的新、旧版本间平滑过渡的一种发布方式。能够允许一部分用户使用新功能，一部分用户使用原有功能，再通过实际测试做出最正确的决定。在业务系统层面，让现有的系统可以平滑升级。在应用发布与产品迭代中，通常会采用灰度发布来控制上线风险。在发布前先进行小规模的生产环境验证，让新版本的应用实例来承接、处理限定规模或范围的业务流量。灰度发布在实现上就是对流量按指定的规则进行识别，并引导到下游应用对应的实例分组，如图3所示。
图3灰度发布
3、结语
整体而言，EDAS是个以应用为中心的PAAS平台，提供监控，服务部署，持续集成到测试。对于大规模分布式系统，比如科学有效率的管理百个以上的应用，EDAS具有得天独厚的优势。EDAS集成了弹性伸缩、限流降级、流量监控、应用体检等管控组件，可高效应对突发的流量洪峰和服务依赖所引发的雪崩问题。对于服务调用的权限控制，对于应用的实时监控，以及全链路监控，分布式应用的配置推送，灰度发布能力等方面提供了立体化监控、数据化运营能力。企业级分布式应用对于Web研发部署提供了非常优质的解决方案。