导读:本文包含了概率空间论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:概率,空间,算子,映象,不动,模型,阿基米德。
概率空间论文文献综述
江慧敏[1]（2019）在《Banach空间中不适定线性算子的广义概率范数》一文中研究指出Banach空间中不适定线性算子的稳定性决定非线性系统的鲁棒性,分析Banach空间中不适定线性算子的广义概率范数,构建概率拟合模型,在给定的约束泛函下,采用Lyapunov-Krasovskii差分进化方法进行Banach空间中不适定线性算子的输出稳定特征解分析,构建Banach空间中不适定线性系统的定量递归分析模型;结合二次非线性波动演化博弈方法,实现对不适定线性算子的广义概率稳定特征解自适应寻优;结合正态分布模型、正态对数分布模型和Weibull分布模型,实现对Banach空间中不适定线性算子的广义概率范数分析,提高输出稳定性。数学推导结果表明,Banach空间中不适定线性算子具有稳定解,广义概率范数是稳态收敛的。(本文来源于《安阳师范学院学报》期刊2019年05期）
吴果[2]（2019）在《基于自适应空间光滑模型和叁维断层模型的概率地震危险性分析方法研究》一文中研究指出概率地震危险性分析(PSHA)直接为工程建设提供抗震设计参数,其重要性不言而喻。进行相关研究的核心科学问题在于,如何优化参数、改进模型来更好地描述地震的中长期活动规律和破坏特征,从而提高结果的可靠性。目前在该领域,我国现行的方法体系与美国国家地质调查局(USGS)提出的基于空间光滑模型和叁维断层模型的方法存在较大差异,两种方法的特征和适用性也存在一定的差异。因此,本人在各位老师的指导下开始学习国外先进的理论和技术,将其用于国内研究区,并与国内常用的方法进行对比分析,总结各自的特点。在此基础上尝试做一些改进和创新,目前已经取得部分进展和成果。围绕"优化参数、改进模型,提高结果可靠性"这一科学问题,具体从以下几个方面开展工(本文来源于《国际地震动态》期刊2019年07期）
陈平[3]（2019）在《μ测度点以及乘积空间X×X上概率测度的两个性质》一文中研究指出将Heisenberg群(H~n,d,L~(2n+1))中的函数以及集合的Lebsegue点的概念推广到可分的加倍的度量测度空间(X,d,μ)上,分别称为函数以及集合的μ测度点,基于这一新的概念,我们将H~n×H~n上概率测度的两个性质定理进行了推广,证明在乘积空间X×X上概率测度也具有类似的性质。这两个定理是求解可分的度量测度空间中最优运输问题的关键步骤,也是证明和研究最优映射的存在性以及正则性的主要基础。本文的证明主要利用空间的可分性质以及测度的加倍性质。(本文来源于《安徽师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
王轶男[4]（2019）在《考虑变异的极端降水概率及其空间特征研究》一文中研究指出联合国政府间气候变化专门委员会第四次评估报告认为,全球气候变化已是不争的事实。许多水文学家认为气候变化将改变全球水文循环的现状,使暴雨的出现频率远高于以往任何时期。极端降水引起洪涝、干旱、滑坡、泥石流、疫病等一系列灾害,直接引起人员伤亡和财产损失,严重威胁人类生存并制约区域社会经济的可持续发展。由于人类活动影响,下垫面变化剧烈,改变了流域的产汇流特征、地表热量平衡以及大气环流异常,致使降水、蒸散发和径流等水文要素产生变异。在全球气候变化导致水文气象要素变异的大背景下,我国原有的降水时空分布不确定性分析已经不能满足我国现有防洪抗旱的标准和格局。因此,开展水文变异条件下极值降水时空分布不确定性分析研究己成为当前水文领域研究的热门问题。对于水文要素变异点的诊断,前人采用Pettitt法、Mann-Kendall法、逐时段滑动分割比较序列法、R/S法等方法进行研究。但采用单一方法对水文序列诊断的水文序列变异点往往偏重于趋势或跳跃,且多采用均值或方差等某个统计指标判断序列变异点,其计算精度无法保证,采用不同方法得到的检验结果也不尽相同,无法从整体上判断序列的变异形式。对于单一变量的频率分布拟合,前人采用了P-III分布、广义极值分布、极值I型曲线、广义帕雷托分布等分布函数进行研究,并采用矩法、极大似然估计法、优化适线法、混合矩法和线性矩法求解其分布参数。但上文函数无法拟合多峰分布,且上文的参数估计方法求解多峰分布参数效果不尽理想。对于多变量联合分布,目前大多数多变量联合分布研究均以两变量为研究对象,拟合其联合分布并求解其联合概率和条件概率,对于叁变量联合分布的拟合及其参数求解方法研究较少。对于极端降水的时空分布,大多学者研究从统计的角度出发研究降水极值的时空变化趋势,对于极端降水的概率分布空间研究较少。基于以上问题,本文以黑龙江省叁江平原16个气象站的实测月最大过程雨量、发生日期及持续天数为研究对象,采用水文变异综合诊断方法诊断其变异点,根据变异点选取样本,采用P-III函数、混合高斯分布和Logistic函数分别对各变量进行频率分析,并采用基于实数编码的遗传算法、期望最大化法和极大似然估计法求解其边缘分布参数,在单一变量频率分析结果的基础上,采用Clayton Copula、Frank Copula和Gumbel-Hougaard Copula函数建立叁变量的联合分布进行多变量降水的频率分析并计算各气象站在6-9月各日发生暴雨的概率,同时根据单变量及多变量频率分析的结果,明晰各月最大过程降水的均值及其变差系数(C_v)的空间分布和研究区域内暴雨发生概率的空间分布。并得到以下主要结论:(1)叁江平原各气象站的月最大过程雨量序列变异点在1984-1997年间。(2)采用P-III分布拟合月最大过程雨量频率分布,拟合效果较好,且基于实数编码的加速遗传算法求解P-III曲线的参数,计算精度高且易于实现。(3)混合高斯分布函数拟合多峰分布,解决了单一分布函数无法拟合多分分布的情况,期望最大化方法求解混合高斯分布参数解决了同时求解分布权重和分布参数的问题,拟合结果表明采用期望最大化算法求解混合高斯分布函数参数并应用混合高斯分布拟合月最大一次降水发生日期效果较好。(4)Logistic分布函数拟合月最大过程雨量持续天数并采用极大似然估计法求解Logistic分布函数参数,精度有待提高。(5)采用Frank Copula函数拟合大多数本文选取的变量联合分布效果较好,Clayton Copula函数拟合少部分本文选取的变量联合分布效果较好,G-H Copula拟合本文选取变量联合分布效果不好。(6)全年内,月最大过程雨量均值在6、7、8月份最大,9月份次之,12、1、2月最小;空间上,6-8月最大过程雨量均值西北最高、东南次之、平原中部最少,其余月份月最大过程雨量均值从西北至东南逐渐减小。全年内,月最大过程雨量C_v值7、8月份最小,12、1、2月最大;空间上,3-10月最大过程雨量C_v值西北和东南方较高、平原中部较低,其余月份月最大过程雨量C_v值西北和东南方较低、平原中部较高。(7)叁江平原汛期内,7、8月份发生暴雨概率较大,9月发生暴雨概率次之,6月发生暴雨概率最小。6月中上旬、7月中下旬、8月中下旬、9月中旬发生暴雨概率较大。且6、7、8月份日暴雨发生概率值由西北至东南逐渐减小,9月份日暴雨发生概率值由叁件平原中间区域向两侧逐渐减小。(8)完达山余脉区域,如新华、军川、290、建叁江和延军在6、7、8月暴雨发生概率较大,应注意滑坡、泥石流和山洪的预防;平原区域,如859、290、友谊、北兴、853和庆丰在9月暴雨发生概率较大,应采取有效措施以减少暴雨引起的作物减产情况发生。(本文来源于《东北农业大学》期刊2019-06-01）
丛培根[5]（2019）在《概率度量空间一类映象不动点定理与变分不等式解的迭代逼近》一文中研究指出本文首先简要介绍了概率度量空间一类映象不动点定理与变分不等式解的迭代逼近的研究概况和本文的工作概述.其次在非阿基米德Menger概率度量空间中,利用映象对相容条件证明了一类新的Altman型映象的公共不动点定理,作为应用还讨论了起源于动态规划的一类泛函方程组解的存在与唯一性.然后在实赋范线性空间中研究几乎一致Lipschitz映象粘滞平行迭代算法的收敛性问题,在较弱条件下建立了几乎一致Lipschitz广义渐近φ-半压缩映象不动点具混合误差的粘滞平行迭代算法的强收敛定理.最后引入了新的非扩张半群粘滞迭代算法,使用粘滞迭代算法在Hilbert空间中建立了非扩张半群不动点集与广义变分不等式解集公共元素的强收敛定理,从而推广和改进了有关文献中的相应结果。(本文来源于《渤海大学》期刊2019-06-01）
汪培庄,周红军,何华灿,钟义信[6]（2019）在《因素表示的信息空间与广义概率逻辑》一文中研究指出国内外近年来所提出的广义概率逻辑对于人工智能的发展有重要意义。能否反映变换演化的实际场景,使逻辑判断能够灵活变通,这是广义概率逻辑发展的关键。为了解决这一问题,本文的目是以信息空间作为逻辑与实际场景的接口。有了这个接口,逻辑判断就能反映变幻莫测的实际场景。本文的方法是用因素空间来定义表现论域以形成新的信息空间,将谓词中的变元取为因素,在已有的逻辑系统中加上本文所提出的背景公理,所有的推理都是在一定背景之下的推理,不同的背景会推出不同的结论。结果是新的逻辑既能维系Stone表示定理的表现要求,又能变得更加灵活有效。结论能使广义概率逻辑更有效地服务于人工智能。为了配合机制主义人工智能的需要,本文还特别提出了语法-语用对接的方法和目标驱动的逆向推理设想,最后为泛逻辑的3种连续算子对进行了数学证明。(本文来源于《智能系统学报》期刊2019年05期）
朱奋秀[7]（2019）在《半序概率度量空间中混合单调算子的耦合不动点定理》一文中研究指出不动点理论是非线性泛函分析的重要组成部分.对非线性微分和积分方程的研究有重要意义.通过泛函在概率度量空间中引入半序关系,建立半序概率度量空间,在满足两点压缩和拉伸条件下,弱化混合单调算子的连续性,且通过构造集合,并证明集合存在极大元,利用Zron引理,从而证明满足条件的混合单调算子的耦合不动点定理.(本文来源于《西南民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
王晓伟,刘静,崔双星[8]（2019）在《一种应用于空间碎片演化模型的碰撞概率算法》一文中研究指出针对碰撞概率算法Cube模型参数影响空间碎片演化模型的仿真结果问题进行了深入分析与研究,并将原Cube算法进行改进,由此提出I-Cube模型。经过多次蒙特卡洛仿真结果验证,I-Cube模型对演化过程中空间碎片碰撞概率的计算更为准确合理,空间碎片长期演化模型的结果不再依赖于自身碰撞概率算法的相关参数,提高了空间碎片长期演化模型的稳定性与可信度。(本文来源于《宇航学报》期刊2019年04期）
毛辉煌,谢文冲,徐鹏,刘畅[9]（2019）在《基于概率定义扩展样本的机载雷达空间和时间相关海杂波数据仿真方法》一文中研究指出海杂波背景下的目标检测性能是机载预警雷达的重要指标之一。为了给机载雷达海杂波抑制方案的有效设计提供数据来源,需要仿真模拟出满足实际分布特性和相关性的海杂波。针对实测海杂波数据具有的显着时间相关性和空间相关性,提出了一种新的海杂波数据产生方法。该方法基于概率密度定义及相关性的本质,运用蒙特卡罗思想和Cholesky分解来产生空间和时间相关的海杂波。这种方法不仅简化了海杂波数据产生流程,同时提高了海杂波幅度和相关性吻合效果。分别利用实测和仿真数据验证了所提方法的有效性。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年03期）
吴建辉,王家启,戴小杰,田思泉,刘健[10]（2019）在《基于概率模型的长江口鱼类空间共现模式分析》一文中研究指出根据2012—2014年长江口的渔业资源调查数据,采用概率模型、网络分析方法对长江口鱼类群落物种空间共现模式及影响因素进行综合分析。结果表明,长江口鱼类群落模式主要为物种的随机共现,群落构建中以中性元素的影响占主导地位,环境变化驱动的随机因素对种间共现的影响大于种间相互作用;种间共现模式有显着的季节差异,这种季节差异主要与海洋洄游型鱼类和河口定居型鱼类的季节更替有关;高物种权度和中间中心性种类的季节性更替影响种间共现模式的随机性;棘头梅童鱼(Collichthys lucidus)对群落内信息交换的控制能力较强,在长江口鱼类群落中处于核心地位。(本文来源于《南方水产科学》期刊2019年01期）
概率空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
概率地震危险性分析(PSHA)直接为工程建设提供抗震设计参数,其重要性不言而喻。进行相关研究的核心科学问题在于,如何优化参数、改进模型来更好地描述地震的中长期活动规律和破坏特征,从而提高结果的可靠性。目前在该领域,我国现行的方法体系与美国国家地质调查局(USGS)提出的基于空间光滑模型和叁维断层模型的方法存在较大差异,两种方法的特征和适用性也存在一定的差异。因此,本人在各位老师的指导下开始学习国外先进的理论和技术,将其用于国内研究区,并与国内常用的方法进行对比分析,总结各自的特点。在此基础上尝试做一些改进和创新,目前已经取得部分进展和成果。围绕"优化参数、改进模型,提高结果可靠性"这一科学问题,具体从以下几个方面开展工
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率空间论文参考文献
[1].江慧敏.Banach空间中不适定线性算子的广义概率范数[J].安阳师范学院学报.2019
[2].吴果.基于自适应空间光滑模型和叁维断层模型的概率地震危险性分析方法研究[J].国际地震动态.2019
[3].陈平.μ测度点以及乘积空间X×X上概率测度的两个性质[J].安徽师范大学学报(自然科学版).2019
[4].王轶男.考虑变异的极端降水概率及其空间特征研究[D].东北农业大学.2019
[5].丛培根.概率度量空间一类映象不动点定理与变分不等式解的迭代逼近[D].渤海大学.2019
[6].汪培庄,周红军,何华灿,钟义信.因素表示的信息空间与广义概率逻辑[J].智能系统学报.2019
[7].朱奋秀.半序概率度量空间中混合单调算子的耦合不动点定理[J].西南民族大学学报(自然科学版).2019
[8].王晓伟,刘静,崔双星.一种应用于空间碎片演化模型的碰撞概率算法[J].宇航学报.2019
[9].毛辉煌,谢文冲,徐鹏,刘畅.基于概率定义扩展样本的机载雷达空间和时间相关海杂波数据仿真方法[J].兵工学报.2019
[10].吴建辉,王家启,戴小杰,田思泉,刘健.基于概率模型的长江口鱼类空间共现模式分析[J].南方水产科学.2019
论文知识图
