论文摘要
针对电磁阀控气缸系统时变、非线性的特性,应用模糊神经网络整定PID参数。利用AMESim物理图形建模软件搭建被控对象的模型,应用MATLAB编写模糊神经网络PID的S函数,再联合MATLAB和AMESim对算法进行仿真,仿真结果表明模糊神经网络PID的适应性好、抗干扰能力强,性能优于常规PID。最后搭建实验平台进行了实验。实验结果表明,系统在不同环境下的控制精度高、响应快、过程平稳,满足阀门开度控制的要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱天宇,董全林,刘日
关键词: 阀门开度控制,模糊神经网络,电磁阀控气缸系统,阀门定位器
来源: 仪表技术与传感器 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,微纳测控与低维物理教育部重点实验室
基金: 国家科技支撑计划资助项目(2006BAK03A24)
分类号: TH138.5
页码: 94-98+103
总页数: 6
文件大小: 1132K
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标签：阀门开度控制论文; 模糊神经网络论文; 电磁阀控气缸系统论文; 阀门定位器论文;