导读:本文包含了故障模拟论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障,尺度,故障诊断,模拟量,分解,电路,模型。
故障模拟论文文献综述
盛沛,许爱强,张加建,李恒,李辉[1]（2019）在《LCD改进算法在模拟电路故障诊断中的应用研究》一文中研究指出提出了一种利用改进LCD算法提取模拟电路故障特征的方法。首先,针对LCD算法估计包络曲线时未考虑其凹凸性的问题,提出了一种改进的LCD算法并尽心了必要的随噪声影响仿真分析;其次,利用该算法对模拟电路被测信号进行分解,得到若干具有物理意义的分量;最后,使用基本尺度熵算法得到故障特征。运用Pearson相关性指标的仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《价值工程》期刊2019年34期）
颜学龙,马润平[2]（2019）在《基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断》一文中研究指出针对模拟电路故障诊断中特征提取以及模型训练时间较长的难题,采用了一种基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断算法。该算法将深度学习中自编码器的思想引入到极限学习机中,构建深度网络,将底层的故障特征转换更加抽象的高级特征,能自主地学习数据特征,避免了繁琐的特征提取和选择。最终通过Sallen-Key和四运放双二次高通滤波2个模拟电路进行仿真研究,实验结果验证了算法在模拟电路故障诊断上的可行性,也表明模型学习速度快、泛化能力好,具有较强的诊断能力,故障诊断分类准确率可以达到100%,诊断时间在0.3 s左右。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期）
于安兴[3]（2019）在《CAE R4系列飞行模拟机运动系统故障分析》一文中研究指出针对加拿大CAE公司R4系列飞行模拟机运动系统无法工作问题,根据运动系统架构及系统电路对控制原理进行详细分析,列出导致故障发生的可能原因,最终排除了故障。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2019年21期）
郭韶山,杨华,陈洋,刘伟兵,童瑞晗[4]（2019）在《转子系统机械振动故障模拟诊断实验台设计》一文中研究指出为利用已有故障诊断理论分析解决实际旋转机械转子系统存在的问题,在比较分析多种转子系统实验台设计方案的基础上,选择设计了变换式齿轮箱-转子系统故障模拟诊断实验台,给出了实验台的工作原理、结构设计。主要设计了电气控制部分:以AT89C51单片机为电控系统的主要核心芯片,控制驱动器带动直流电机转动;采用联轴器与齿轮箱相连接的方式完成齿轮箱和轴承的故障检测;选用相应传感器采集信号,根据软件显示的轴心轨迹图的形状和频谱图的峰值判断转子实验台是否存在故障,若存在故障,则再根据对应的频率特征找出具体故障部位。该变换式齿轮箱-转子系统实验台操作简单,定位准确,可实现多种故障的模拟检测。(本文来源于《南通职业大学学报》期刊2019年03期）
谈治国[5]（2019）在《变频器模拟量无输出故障分析》一文中研究指出描述了一例笔者工作中处理的西门子变频器模拟量输出接口板反复发生的故障,介绍了故障排除思路和方法,从原理上说明了故障产生的原因,并通过理清其发展脉络,最终将其彻底排除。(本文来源于《金属加工(冷加工)》期刊2019年11期）
闫锋,尚永锋,付继龙[6]（2019）在《基于故障树-蒙特卡罗模拟的航空发动机控制系统适航审定安全性分析方法》一文中研究指出为航空发动机控制系统(FADEC系统)初始适航审定安全性分析提供一种方法.通过将FADEC系统出现故障导致发动机LOTC事件作为系统的失效状态,分析FADEC系统导致LOTC事件的系统单元,建立FADEC系统单元之间的可靠性模型,求出系统失效状态的最小割集,然后在时域内模拟系统状态的随机游走;通过计算机仿真来实现利用蒙特卡罗模拟对系统状态之间的转移时间和转移结果进行抽样来得到大量具体的系统状态,系统失效的概率用抽样得到的系统失效的频率来估计。计算单元修复率为1次/h、0. 8次/h和0. 5次/h叁种情况下的FADEC系统瞬时LOTC率和平均LOTC率。结果表明单元修复率为0. 5次/h FADEC系统不满足适航要求的平均LOTC率水平,但其他情况均可以满足要求。可见该方法计算得到的保留故障要求与航空器MMEL适航文件一致。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年29期）
叶兴海,郑圆,候莉庆[7]（2019）在《轧机力马达阀特性仿真及故障模拟研究》一文中研究指出主要研究轧机AGC系统的力马达阀,首先建立数学模型,再利用AMESIM软件对其进行数值模拟,对可能出现的异常故障进行模拟,研究其故障现象的特征及规律。实践证明数值模拟数据可以运用于力马达阀故障预判方面、快速确定其故障原因及部位。(本文来源于《冶金动力》期刊2019年10期）
刘运洲,甄玉山,王海群,周亮[8]（2019）在《加热炉控制系统模拟量故障保护功能的设计与实现》一文中研究指出对某企业加热炉控制系统进行介绍,然后结合加热炉系统误停车现象,对控制系统中引起误停车的模拟量断路/短路故障保护策略进行详细分析,最后提出并设计实现了控制回路、联锁变量在出现故障时的对应保护措施,可以为工业生产中其他类似项目提供参考。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年10期）
曾庆轩,冯旗[9]（2019）在《基于计算机模拟故障的RGV动态调度策略》一文中研究指出针对智能加工系统在CNC故障时RGV的动态调度问题,分析了RGV的动态调度方案。基于计算机模拟故障的思想,同时结合0-1故障优化模型,引入故障开始时间、故障排除时间,建立了以系统成料数最多为目标,以CNC故障和系统时间规则为约束条件的动态调度优化模型。通过带入叁组加工数据,验证了算法模型的有效性。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年19期）
庄城城,易辉,张杰[10]（2019）在《EEMD多尺度熵和LSSVM在模拟电路故障诊断中的应用》一文中研究指出针对模拟电路故障信号的非线性、非平稳性的特点,提出一种基于集合经验模态分解结合多尺度熵和最小二乘支持向量机的模拟电路故障诊断方法.该方法中,首先利用集合经验模态分解算法对输出响应信号进行分解,得到固有模态分量.然后求出各分量的多尺度熵并构造故障特征向量.最后将故障特征向量输入LSSVM分类器中进行检测.实验结果表明,该方法可以有效地提取模拟电路故障特征信息,能够实现模拟电路故障的精确诊断.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年10期）
故障模拟论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对模拟电路故障诊断中特征提取以及模型训练时间较长的难题,采用了一种基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断算法。该算法将深度学习中自编码器的思想引入到极限学习机中,构建深度网络,将底层的故障特征转换更加抽象的高级特征,能自主地学习数据特征,避免了繁琐的特征提取和选择。最终通过Sallen-Key和四运放双二次高通滤波2个模拟电路进行仿真研究,实验结果验证了算法在模拟电路故障诊断上的可行性,也表明模型学习速度快、泛化能力好,具有较强的诊断能力,故障诊断分类准确率可以达到100%,诊断时间在0.3 s左右。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障模拟论文参考文献
[1].盛沛,许爱强,张加建,李恒,李辉.LCD改进算法在模拟电路故障诊断中的应用研究[J].价值工程.2019
[2].颜学龙,马润平.基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断[J].计算机工程与科学.2019
[3].于安兴.CAER4系列飞行模拟机运动系统故障分析[J].设备管理与维修.2019
[4].郭韶山,杨华,陈洋,刘伟兵,童瑞晗.转子系统机械振动故障模拟诊断实验台设计[J].南通职业大学学报.2019
[5].谈治国.变频器模拟量无输出故障分析[J].金属加工(冷加工).2019
[6].闫锋,尚永锋,付继龙.基于故障树-蒙特卡罗模拟的航空发动机控制系统适航审定安全性分析方法[J].科学技术与工程.2019
[7].叶兴海,郑圆,候莉庆.轧机力马达阀特性仿真及故障模拟研究[J].冶金动力.2019
[8].刘运洲,甄玉山,王海群,周亮.加热炉控制系统模拟量故障保护功能的设计与实现[J].化工自动化及仪表.2019
[9].曾庆轩,冯旗.基于计算机模拟故障的RGV动态调度策略[J].工程建设与设计.2019
[10].庄城城,易辉,张杰.EEMD多尺度熵和LSSVM在模拟电路故障诊断中的应用[J].微电子学与计算机.2019
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