导读:本文包含了加权范数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:全息,声压,空间,矩阵,多维,各向异性,积分。
加权范数论文文献综述
李爽[1]（2018）在《Marcinkiewicz积分及其交换子的加权范数不等式》一文中研究指出本论文是研究Marcinkiewicz积分及其交换子的有界性.论文具体内容安排如下:第一章介绍了 Marcinkiewicz积分及其交换子的发展状态及国内外相关学者的学术成果,同时介绍本文所做结论.第二章研究了Marcinkiewicz积分的(H1,L1),(L∞,BMO)和(Lp,Lp)有界性.第叁章考虑了带有加权Lipschitz函数的Marcinkiewicz积分交换子在加权Hardy空间和加权Herz型Hardy空间上的加权范数不等式.(本文来源于《江西师范大学》期刊2018-06-01）
李曙,彭真明,吴昊,杨喜[2]（2017）在《基于最小加权范数的迭前弹性参数同步反演》一文中研究指出杨氏模量、泊松比和密度是岩石重要的弹性参数。为了得到这些参数,传统的方法是利用速度、密度等的反演结果,根据杨氏模量、泊松比与这些量的关系计算出杨氏模量、泊松比、密度。这类间接计算杨氏模量、泊松比的方法容易产生累积误差。针对这一问题,本文提出了一种基于最小加权范数的迭前反演方法,在直接反演得到这叁个参数的同时,能提高反演的稳定性与抗噪声性能。(本文来源于《2017中国地球科学联合学术年会论文集（叁十）——专题58：油气田与煤田地球物理勘探》期刊2017-10-15）
孙瑞瑞,李金霞,李宝德[3]（2018）在《各向异性分数次积分算子的加权范数不等式（英文）》一文中研究指出设A是一个扩张矩阵,α∈[0,1),p:=1/α且函数v满足各向异性Muckenhoupt Ap,∞(A)权条件.本文研究了各向异性分数次积分算子的有界性的问题.利用L(p,∞)空间的Holder不等式和范数‖·‖p,1的σ-次可加性得到了各向异性分数次积分算子关于权vp的一些加权范数不等式.这些结果是Muckenhoupt和Wheeden的结果[6]在各向异性情形下的推广.(本文来源于《数学杂志》期刊2018年04期）
夏新涛,徐永智,金银平,尚艳涛,陈龙[4]（2013）在《用自助加权范数法评估叁参数威布尔分布可靠性最优置信区间》一文中研究指出提出自助加权范数法,以评估叁参数威布尔分布可靠性的最优置信区间.基于可靠性经验值与理论值的差异,通过6个最小加权范数准则,构建出威布尔分布的最优参数信息向量.对最优参数信息向量进行自助再抽样,获得生成参数信息向量,用于模拟参数的概率密度函数.在给定置信水平下,求解出参数的估计真值及其置信区间,并据此建立可靠性的估计真值函数及其最优置信区间函数.滚动轴承性能寿命案例、直升机部件失效案例与某试件疲劳寿命案例的研究表明:使用自助加权范数法,估计真值函数与可靠性经验值相一致,最优置信区间函数能描述试验结果的真实状态.(本文来源于《航空动力学报》期刊2013年03期）
徐亮,毕传兴,王慧,许滨,陈心昭[5]（2011）在《全息声压场的加权范数外推方法》一文中研究指出全息声压外推是Patch近场声全息技术的关键步骤.本文提出了全息声压的加权范数外推方法,该方法首先通过实测声压数据的功率谱信息构造频域加权范数,然后通过极小化频域加权范数实现全息声压外推.由于外推过程中同时利用了声压信号的波数域带宽和波数谱形状信息,因此其外推结果优于传统带限外推方法.数值仿真结果表明,该方法无论在外推精度还是计算效率上都明显优于经典的全息声压波数域外推方法.刚性箱体上的声激励固支板声压外推实验进一步验证了该方法的有效性和实用性.(本文来源于《物理学报》期刊2011年11期）
徐亮,毕传兴,陈心昭[6]（2011）在《加权范数外推方法在声压和质点振速场外推中的性能研究》一文中研究指出全息数据外推过程是Patch近场声全息技术中的关键步骤,它可以有效减小有限孔径效应对全息重建精度的影响,提高小孔径条件下的全息重建精度。本文通过仿真分别研究了加权范数外推方法在声压场和质点振速场外推过程中的性能表现。通过研究发现,虽然加权范数外推方法在用于声压和质点振速场外推时都能给出令人满意的结果,但相比之下用于质点振速场外推时的结果精度要优于用于声压场外推时的精度。(本文来源于《第十届全国振动理论及应用学术会议论文集（2011）上册》期刊2011-10-27）
郭小芳,张绛丽[7]（2011）在《基于加权范数的多维时间序列相似性主元分析》一文中研究指出为提高多维时间序列相似性搜索的效率,利用多维时间序列的协方差矩阵的特征值和特征向量构造加权Frobe-nius范数,将其作为多维时间序列主元之间距离,并将其用于对多维时间序列主元相似度的度量.在相似性搜索算法中分别采用不同的相似性度量方法作比较.实验结果表明,相对于其他的传统多维时间序列相似性度量方法,这种基于加权Frobenius范数的方法在查全率和查准率上具有更大的优越性.(本文来源于《江苏科技大学学报(自然科学版)》期刊2011年05期）
钟青,孙合明,胡珊珊[8]（2011）在《加权范数下矩阵方程组的对称解及其最佳逼近》一文中研究指出应用复合最速下降法,给出了求解矩阵方程组(AXB=ECXD=F)加权范数下对称解及最佳逼近问题的迭代解法。对任意给定的初始矩阵,该迭代算法能够在有限步迭代计算之后得到矩阵方程组的对称解,并且在上述解集合中也可给出指定矩阵的最佳逼近矩阵。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年09期）
石颖,刘洪[9]（2010）在《最小加权范数插值与调制升频结合的地震数据重建研究》一文中研究指出提出一种新的反假频地震数据重建的两步算法,将最小加权范数插值(MWNI)方法与调制升频方法有效地结合起来.首先利用MWNI方法构建数据谱的低频部分,为了提高计算效率,在低频重建算法中,引入了预条件共轭梯度法求解反问题方程,并使用了与频率有关的变波数带宽技术;然后,基于重建的低频数据,采用调制升频方法重构数据的高频部分.调制升频方法灵活,简便,能有效地从低频资料中恢复出高频成分,克服了以往AR模型预测高频走不远的限制,当数据存在严重的空间假频时,亦能获得较好的重建效果.该两步算法不仅可用于规则地震数据的内插重建,也可用于含空道地震数据的重建.理论模型和实际地震数据重建试验表明,该方法效率高,精度高,反假频能力强,重建剖面波形连续、自然,与正确完整的地震剖面相似程度高,具有良好的实用价值和应用前景.(本文来源于《地震学报》期刊2010年03期）
黄丹,曾大治,龙腾[10]（2010）在《基于加权范数的时空相关K分布杂波建模》一文中研究指出提出了一种基于离散复线性空间加权范数的时空相关K分布杂波建模及仿真方法.该方法利用经典的零记忆非线性变换(ZMNL)法或球不变随机过程(SIRP)方法,生成时间相关的杂波序列,并对其进行归一化处理.通过线性变换矩阵,使一维的杂波转换成满足一定性质的二维序列,通过求解离散复线性空间加权范数最小值,对二维序列进行迭代修正并得到时空相关的杂波序列.通过理论推导证明了该二维序列满足时空二维杂波的时间相关性、空间相关性及幅度特性.仿真结果验证了该方法的正确性和可行性.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2010年02期）
加权范数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
杨氏模量、泊松比和密度是岩石重要的弹性参数。为了得到这些参数,传统的方法是利用速度、密度等的反演结果,根据杨氏模量、泊松比与这些量的关系计算出杨氏模量、泊松比、密度。这类间接计算杨氏模量、泊松比的方法容易产生累积误差。针对这一问题,本文提出了一种基于最小加权范数的迭前反演方法,在直接反演得到这叁个参数的同时,能提高反演的稳定性与抗噪声性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权范数论文参考文献
[1].李爽.Marcinkiewicz积分及其交换子的加权范数不等式[D].江西师范大学.2018
[2].李曙,彭真明,吴昊,杨喜.基于最小加权范数的迭前弹性参数同步反演[C].2017中国地球科学联合学术年会论文集（叁十）——专题58：油气田与煤田地球物理勘探.2017
[3].孙瑞瑞,李金霞,李宝德.各向异性分数次积分算子的加权范数不等式（英文）[J].数学杂志.2018
[4].夏新涛,徐永智,金银平,尚艳涛,陈龙.用自助加权范数法评估叁参数威布尔分布可靠性最优置信区间[J].航空动力学报.2013
[5].徐亮,毕传兴,王慧,许滨,陈心昭.全息声压场的加权范数外推方法[J].物理学报.2011
[6].徐亮,毕传兴,陈心昭.加权范数外推方法在声压和质点振速场外推中的性能研究[C].第十届全国振动理论及应用学术会议论文集（2011）上册.2011
[7].郭小芳,张绛丽.基于加权范数的多维时间序列相似性主元分析[J].江苏科技大学学报(自然科学版).2011
[8].钟青,孙合明,胡珊珊.加权范数下矩阵方程组的对称解及其最佳逼近[J].计算机工程与应用.2011
[9].石颖,刘洪.最小加权范数插值与调制升频结合的地震数据重建研究[J].地震学报.2010
[10].黄丹,曾大治,龙腾.基于加权范数的时空相关K分布杂波建模[J].北京理工大学学报.2010
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