智慧海洋大数据平台框架及关键技术研究

论文摘要

物联网技术与计算机技术的高速发展,推动着智慧海洋建设的不断进步,与此同时海洋数据也在急剧膨胀,这对于智慧海洋的建设和发展既是机遇也是挑战。为了更好的利用海量的海洋数据、消除“信息孤岛”、提升海洋信息化程度、促进智慧海洋的建设与发展,本文立足于智慧海洋建设的实际业务需求,利用一系列大数据技术构建智慧海洋大数据平台框架,研究海洋数据分析模型,并基于智慧海洋大数据平台框架来建设实现海洋环境数据分析评价系统,实现大数据技术在海洋环境分析评价方面的应用。本文对一系列大数据的关键技术进行研究,提出了以Hadoop为基础的智慧海洋大数据平台框架,包括基于Flume的数据采集、聚合、传输模块,基于HDFS、HBase的数据存储模块,基于MapReduce的数据分析模块,基于Sqoop的数据迁移模块,基于Mysql的业务数据存储模块。在这些先进技术的基础上,构建了智慧海洋大数据平台框架,梳理了大数据平台框架下的海洋数据处理流程。同时,本文提出了以头脑风暴优化算法和BP神经网络为核心的海洋环境数据评价模型,使用头脑风暴优化算法来优化BP神经网络的权值和阈值,最终实现准确评价海洋环境质量的目标。根据智慧海洋的业务需求,本文划分了智慧海洋大数据的功能模块,对智慧海洋大数据平台原型进行总体设计,并且利用先进的微服务架构设计理念,结合GIS的空间分析技术和可视化技术,基于海洋环境数据分析模型对海洋环境分析评价系统的具体功能进行了实现。智慧海洋大数据平台框架以及基于大数据的海洋环境分析评价系统能够为未来海洋环境分析评价工作提供一定的技术支持,并且能够有效利用海量数据资源,挖掘出海洋数据的潜在价值,促进智慧海洋建设又好又快发展。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 邵泽东

导师: 李海涛

关键词: 智慧海洋,大数据,海洋环境,头脑风暴优化算法,神经网络

来源: 青岛科技大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 海洋学,计算机软件及计算机应用

单位: 青岛科技大学

分类号: TP311.13;P74

总页数: 80

文件大小: 3410K

下载量: 533

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