论文摘要
滑坡监测对于地质灾害的防治至关重要,这是了解监测山体动态变化和事故预警的重要手段,也是保障人民生产生活、财产和生命安全的重要保障。针对传统滑坡灾害预警系统的局限性,本文基于无线技术通过自组网的方式将无线传感器应用在滑坡预警监测中。该系统以Arduino UNO作为开发板运用窄带蜂窝物联网（NB-IoT）无线网络技术进行构建,并采用ATmega328P-PU芯片作为核心处理器。以自组网网络无线传感器网络技术作为支撑,用滑坡模拟实验对相关的技术方法进行实验,证明其可行性和实用性。与传统有线式监测方式相比较,这种监测系统可以实时准确地传输监测信息,且具有低功耗、广覆盖、大连接等优点,使其更加智能高效。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 龙耀,王霄,杨靖,杨另
关键词: 窄带蜂窝物联网,无线技术,滑坡监测,无线传感器网络
来源: 智能计算机与应用 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 地质学,工业通用技术及设备,电信技术,计算机软件及计算机应用
单位: 贵州大学电气工程学院
基金: 国家自然科学基金(61640014,61861007),贵州省科学与技术基金(黔科合[2014]7616,[2015]7639,J[2013]2117,黔学位合字ZDXK[2015]8),贵州省科技厅支撑计划(黔科合支撑)[2016]2302,[2019]2152,贵州大学人才引进基金([2014]08),贵州省研究生案例库计划(KCALK201708),贵州省科技创新人才团队建设计划(黔科合人才团队[2015]4014),贵州省卓越工程师计划(ZYS2015004),贵阳高新技术物联网人才培养平台(2015)资助
分类号: P642.22;TN929.5;TP391.44
页码: 221-224
总页数: 4
文件大小: 1309K
下载量: 101
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