导读:本文包含了自适应谱线增强器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,噪声,算法,滤波器,误差,步长,高斯。
自适应谱线增强器论文文献综述
王涛[1]（2016）在《基于自适应谱线增强器的电液伺服振动台谐振谷抑制的研究》一文中研究指出当电液伺服振动台的负载为弹性负载时,在做振动试验时试件与振动台之间存在相互的耦合作用,将会形成一个谐振系统,削弱了系统动态特性,并且在系统要求的频宽内,出现一个谐振谷和谐振峰,其数值往往大幅超过系统加速度幅值稳定度范围。本文针对分析出现谐振谷的现象进行研究,以此采用自适应谱线增强器对谐振谷进行抑制的有效方法。在综合国内外的研究状况的基础上,结合课题的研究方向,本文主要完成的工作如下:首先,研究电液伺服振动台试验系统,对电液伺服振动台的各个系统组成进行深入的了解,包括其软件、硬件的组成以及应用的控制策略。在弹性负载的情况下对其四通阀进行液压建模,得到其系统的伯德图。其次,通过了解LMS算法的权向量的收敛条件,以此得出其算法流程并建立流程图,并建立相应的自适应谱线增强器的方块图,通过对高次谐波的滤波来检验LMS算法的运算性能,通过检测混有白噪声的正弦信号来验证基于LMS算法自适应谱线增强器的性能中。再次,根据系统的极点配置来设计叁状态控制器的结构和参数,利用得到的根轨迹图校正系统的极点分布,并通过前置滤波来调整其极点的分布,以此提高系统的阻尼比。最后,对在弹性负载下振动台产生的谐振谷进行抑制的研究,通过调整参考信号的幅值的情况下,得到谐振谷抑制后的频谱图,观察抑制后的谐振谷的值是否达到允许的值的范围内。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-12-01）
周福举,郑建勇,张宸宇,邓凯,王嘉明[2]（2014）在《基于自适应谱线增强器预测的有源电力滤波器无差拍控制方法》一文中研究指出为了克服有源滤波器控制中由于A/D采样、数据处理等环节带来的延时,提高控制的实时性,采用一种基于自适应谱线增强器(ALE)预测的有源滤波器无差拍控制方式。通过两次ALE预测得到两拍以后的指令电流参考值,进而由无差拍控制得出逆变器的输出电压,经SVPWM调制后给出IGBT驱动信号,从而实现补偿电流无差拍的跟踪指令电流。理论推导证明了所采用预测算法的鲁棒性在H∞意义上是最优的,仿真和试验验证了该方法的正确性和可行性。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2014年16期）
陈铁军,付瑞玲[3]（2012）在《自适应谱线增强器在生物雷达中的应用》一文中研究指出在探测废墟下存活的人体时,生物雷达很难找到理想的参考信号对采集的信号进行处理。对已有生物雷达信号处理方法性能进行分析,提出了基于误差变化率的变步长LMS自适应谱线增强算法。算法不需要理想的信号作为参考信号,且收敛性能和鲁棒性好、稳态误差小。Matlab仿真分析证明了该算法应用于生物雷达信号处理的有效性。(本文来源于《自动化仪表》期刊2012年03期）
杭海梅[4]（2011）在《基于免疫算法的自适应谱线增强器的设计》一文中研究指出本文将免疫算法应用到LMS自适应滤波器的优化设计中,应用MATLAB软件对免疫算法在自适应谱线增强器中的应用进行了仿真研究,给出了算法中关键参数μ的优化结果,取得了较好的效果。(本文来源于《内江科技》期刊2011年12期）
田维,华宇,高媛媛[5]（2011）在《基于FTF算法的自适应谱线增强器在罗兰-C信号处理中的应用》一文中研究指出针对最小均方误差(LMS)算法的自适应谱线增强器收敛速度慢的缺点,将快速横向滤波(FTF)算法的自适应谱线增强器应用于罗兰-C信号中随机噪声的抑制。经过仿真验证,结果表明,FTF算法自适应谱线增强器具有收敛速度快,输出均方误差小的优点,能够克服LMS算法的不足,用来抑制罗兰-C信号中的随机噪声是可行的。(本文来源于《时间频率学报》期刊2011年01期）
郭业才,韩迎鸽,赵俊渭,饶伟[6]（2006）在《基于相干累积算法的多级自适应谱线增强器》一文中研究指出为了实现非高斯噪声与线谱信号的有效分离,将基于四阶累积量对角切片变步长符号相干累积量算法的自适应谱线增强器,基于最小均方相干累积算法的自适应谱线增强器及基于短时相关相干累积算法的自适应谱线增强器依次串联起来,构造出基于相干累积算法的多级自适应谱线增强器。从理论上对该增强器的性能进行了分析,并利用水下目标的实测数据对该增强器的性能进行了实验研究。结果表明:该增强器对线谱信号有多次增强作用,对环境噪声有多次抑制效果,在性能上优于单级自适应谱线增强器。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2006年08期）
郭业才,韩迎鸽,赵俊渭[7]（2006）在《一个新的串联式自适应谱线增强器》一文中研究指出为了从非高斯噪声中有效增强水下目标辐射噪声中的线谱特征,提出了基于四阶累积量变步长极性迭代的自适应谱线增强器(FOCVSSBALE),并与基于短时自相关的自适应谱线增强器(STABALE)串联,构造了一个新串联式自适应谱线增强器。该增强器对水下目标辐射噪声的线谱特征分量有二次增强作用,对环境噪声有二次抑制效果,对时变信号有良好的跟踪能力,而且计算量小。用水下某目标辐射线谱的实测数据,对该增强器的性能进行了仿真研究。理论分析和仿真结果表明,该增强器与单个的STABALE或FOCVSSBALE相比,能更有效提高信噪比、增强线谱特征。(本文来源于《兵工学报》期刊2006年04期）
郭业才,韩迎鸽,饶伟,赵俊渭[8]（2006）在《基于串联动量滤波器的自适应谱线增强器》一文中研究指出针对水下环境噪声的非高斯性特点,利用最小均方算法、动量最小均方算法、变步长算法和极性算法的性能,将基于短时相关的自适应谱线增强器修改为基于短时相关动量滤波算法的自适应谱线增强器(SCMBALE),提出了四阶累积量变步长极性动量滤波算法,将基于该算法的自适应谱线增强器(FVSMBALE)、基于动量最小均方算法的自适应谱线增强器(MLMSBALE)及基于短时相关动量滤波算法的自适应谱线增强器(SCMBALE)依次串联起来,构造出基于串联动量滤波器的自适应谱线增强器(SMFBALE)。通过理论分析与仿真实验对该增强器的性能进行了研究。结果表明:该增强器在抑制非高斯噪声、增强线谱信号、跟踪时变信号等方面的性能优于单个的FVSMBALE、MLMSBALE和SCMBALE。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2006年04期）
郭业才,赵俊渭[9]（2004）在《基于符号-最小平均峭度的自适应谱线增强器》一文中研究指出从误差信号峭度的性质和误差符号(SE)算法的特点出发,提出了基于符号-最小平均峭度穴Sign-LMK雪的自适应谱线增强算法。该谱线增强器的结构与基于LMS算法的自适应谱线增强器(ALE)相同,但它是用误差峭度的符号和输入信号作为权向量的更新因子的。仿真结果表明具有计算量小、抑制非高斯噪声和增强谱线性能强、收敛后均方误差小等优点。(本文来源于《电声技术》期刊2004年05期）
王彦,马章勇,黄建人[10]（2003）在《一种采用两个相干累加器提高自适应谱线增强器性能的方法》一文中研究指出水声信道通常是一种时变的强噪声信道,频带狭窄且各种信号的频谱相互重迭,采用传统的滤波器或自适应谱线增强器(ALE)检测CW信号的效果不佳。本文提出了一种采用两个相干累加器进行IIR跟踪滤波的ALE,具有较好的窄带滤波性能,提高了在低信噪比的水声环境下对CW信号的检测能力;该算法还具有运算简单、易于用硬件实现的优点。文中给出了计算机模拟结果。(本文来源于《声学技术》期刊2003年01期）
自适应谱线增强器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了克服有源滤波器控制中由于A/D采样、数据处理等环节带来的延时,提高控制的实时性,采用一种基于自适应谱线增强器(ALE)预测的有源滤波器无差拍控制方式。通过两次ALE预测得到两拍以后的指令电流参考值,进而由无差拍控制得出逆变器的输出电压,经SVPWM调制后给出IGBT驱动信号,从而实现补偿电流无差拍的跟踪指令电流。理论推导证明了所采用预测算法的鲁棒性在H∞意义上是最优的,仿真和试验验证了该方法的正确性和可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应谱线增强器论文参考文献
[1].王涛.基于自适应谱线增强器的电液伺服振动台谐振谷抑制的研究[D].哈尔滨工程大学.2016
[2].周福举,郑建勇,张宸宇,邓凯,王嘉明.基于自适应谱线增强器预测的有源电力滤波器无差拍控制方法[J].电器与能效管理技术.2014
[3].陈铁军,付瑞玲.自适应谱线增强器在生物雷达中的应用[J].自动化仪表.2012
[4].杭海梅.基于免疫算法的自适应谱线增强器的设计[J].内江科技.2011
[5].田维,华宇,高媛媛.基于FTF算法的自适应谱线增强器在罗兰-C信号处理中的应用[J].时间频率学报.2011
[6].郭业才,韩迎鸽,赵俊渭,饶伟.基于相干累积算法的多级自适应谱线增强器[J].仪器仪表学报.2006
[7].郭业才,韩迎鸽,赵俊渭.一个新的串联式自适应谱线增强器[J].兵工学报.2006
[8].郭业才,韩迎鸽,饶伟,赵俊渭.基于串联动量滤波器的自适应谱线增强器[J].系统仿真学报.2006
[9].郭业才,赵俊渭.基于符号-最小平均峭度的自适应谱线增强器[J].电声技术.2004
[10].王彦,马章勇,黄建人.一种采用两个相干累加器提高自适应谱线增强器性能的方法[J].声学技术.2003
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