论文摘要
就业推荐系统凭其信息量庞大,保留时间长,操作方便、简单等特点赢得广大高校毕业生的喜爱,成为找工作的首选媒体。由于就业信息众多且更新快从而导致岗位信息过载,这就迫切需要个性化的就业推荐系统来帮助毕业生快速找到适合自己的岗位。该研究应用"基于用户协同过滤推荐技术"构建个性化就业推荐系统模型,详细介绍模型构建的三个阶段,总结研究中发现的问题。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘双双
关键词: 协同过滤,信息,推荐,模型,毕业生
来源: 现代计算机 2019年32期
年度: 2019
分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 人才学与劳动科学,计算机软件及计算机应用,宏观经济管理与可持续发展
单位: 江西农业大学南昌商学院计算机系,江西工业职业技术学院电子信息工程学院
基金: 江西省教育厅科学技术研究项目（No.151518）,江西省高校人社会科学研究项目（No.JY162020)
分类号: TP391.3;F249.2
页码: 73-75
总页数: 3
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