论文摘要
为了全面监测并评估高速铁路牵引变电所的健康状态,提出一种基于模糊灰色聚类与组合赋权相结合的健康状态评估方法,并将其应用到牵引变电所健康状态评估中。利用熵权法与层次分析法确定牵引变电所关键设备指标的权重;通过组合赋权法对指标权重进行组合;利用灰色聚类系数表示各设备的健康状态。在此基础上,采用模糊评判法实现对牵引变电所健康状态的评估。以西北某牵引变电所为例进行分析,健康状态评估结果为较好,与实际检测结果一致。研究结果表明:所提出的方法适用于牵引变电所的分层模型,能有效实现牵引变电所的健康状态评估,为智能牵引变电所的发展提供理论依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵峰,陈子文,陈小强,王英
关键词: 牵引变电所,模糊灰色聚类,组合赋权,健康状态
来源: 铁道科学与工程学报 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 兰州交通大学自动化与电气工程学院
基金: 国家自然科学基金地区资助项目(51767013),甘肃省科技厅自然科学基金资助项目(18JR3RA111),中国铁路总公司科技研究开发计划资助项目(2017J012-A)
分类号: U226.7
DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.09.005
页码: 2162-2167
总页数: 6
文件大小: 428K
下载量: 105