植物病害流行与预测预报试卷分析及教学思考

植物病害流行与预测预报试卷分析及教学思考

论文摘要

论文对植物病害流行与预测预报期末考试试卷的考试成绩、信度、难度、区分度进行了全面研究与分析,以期评价试卷试题质量和学生对课程知识的掌握情况,为以后教学改革和试卷命题提供依据。研究表明本试卷考试成绩总体呈现正态分布,试卷信度合格(α=0.45),总体难度较大(P=0.73),试卷区分度很好(D=0.59)。因此,在以后命题过程应适当降低试卷难度,并且需要在教学活动中进一步完善教学方法以提高整体成绩。

论文目录

  • 一 对象与方法
  •   (一) 研究资料
  •   (二) 数据分析
  • 二 研究结果
  •   (一) 考试成绩及各题型得分情况
  •   (二) 信度分析
  •   (三) 难度及区分度分析
  • 三 讨论
  •   (一) 成绩分布分析
  •   (二) 试卷质量分析
  •   (三) 教学思考
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈小飞,张王斌

    关键词: 植物病害流行,试卷分析,教学思考

    来源: 教育现代化 2019年A1期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,农业科技

    专业: 植物保护,高等教育

    单位: 塔里木大学植物科学学院

    基金: 塔里木大学“专业综合改革试点”项目(植物保护2017)(项目编号220101618)

    分类号: S431-4;G642.4

    DOI: 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.101.015

    页码: 38-39

    总页数: 2

    文件大小: 1452K

    下载量: 58

    相关论文文献

    • [1].浅谈预测预报在煤质管理应用研究[J]. 民营科技 2017(10)
    • [2].北京交通预测预报系统投入使用[J]. 城市公用事业 2010(01)
    • [3].水浸长焰煤自燃预测预报指标气体试验研究[J]. 煤炭科学技术 2020(05)
    • [4].水利部召开流域水情预测预报工作座谈会[J]. 水利信息化 2019(01)
    • [5].玉米螟发生程度预测预报验证技术[J]. 现代农业 2017(04)
    • [6].隧道施工超前地质预测预报综合技术方法探讨[J]. 低碳世界 2016(21)
    • [7].滑坡预测预报研究发展综述[J]. 科技信息 2010(17)
    • [8].中国滑坡预测预报研究综述[J]. 地质论评 2008(03)
    • [9].鸟击防灾预测预报等级初探[J]. 中国发明与专利 2013(02)
    • [10].马尾松毛虫的主要危害与预测预报技术[J]. 北京农业 2012(09)
    • [11].小地老虎预测预报调查规范[J]. 中国园艺文摘 2013(12)
    • [12].丰宁县病虫害预测预报工作探讨[J]. 现代农业科技 2012(10)
    • [13].几种病虫害的预测预报[J]. 农民致富之友 2012(02)
    • [14].当前气候变化下如何加强森林火灾预测预报[J]. 森林防火 2010(04)
    • [15].建立引领预测预报业务的市级公共气象服务业务系统的思考[J]. 浙江气象 2009(04)
    • [16].浅析林木鼠害的预测预报[J]. 林业勘查设计 2008(03)
    • [17].豆夹螟的预测预报及防治技术[J]. 植物医生 2016(12)
    • [18].基于WebGIS的森林病虫害预测预报专家系统的设计与应用[J]. 东北林业大学学报 2008(01)
    • [19].滑坡预测预报研究现状与发展趋势[J]. 徐州工程学院学报(自然科学版) 2018(02)
    • [20].复杂地质条件下的超前地质预测预报[J]. 民营科技 2013(10)
    • [21].非线性科学在滑坡预测预报中的应用与展望[J]. 四川建材 2012(03)
    • [22].线性回归法在水文预测预报中的应用[J]. 低碳世界 2017(08)
    • [23].浅析矿井地测防治水预测预报精准性技术[J]. 技术与市场 2015(08)
    • [24].某病虫发生规律、预测预报及防治方法探讨[J]. 农家参谋 2019(08)
    • [25].档案资料在农作物病虫害预测预报中的作用[J]. 湖北植保 2018(03)
    • [26].北方园林杨黑点叶蜂发生预测预报技术的研究[J]. 高师理科学刊 2010(05)
    • [27].降水入渗及其在滑坡预测预报中所起的作用[J]. 中国水运(理论版) 2008(01)
    • [28].区县级滑坡灾害预测预报系统研究与应用[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版) 2013(02)
    • [29].滑坡预测预报的非线性动力学模型探讨[J]. 科技资讯 2009(09)
    • [30].昆虫生态及预测预报课程改革与实践[J]. 科学大众(科学教育) 2015(11)

    标签:;  ;  ;  

    植物病害流行与预测预报试卷分析及教学思考
    下载Doc文档

    猜你喜欢