导读:本文包含了状态复杂度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:汽车安全,疲劳识别,方向盘转角(SWA),近似熵(ApEn)
状态复杂度论文文献综述
李作进,李仁杰,李升波,王文军,成波[1]（2016）在《基于方向盘转角近似熵与复杂度的驾驶人疲劳状态识别》一文中研究指出提出了一种基于实车工况下方向盘转角近似熵与复杂度的驾驶人疲劳状态识别方法。利用动态时间序列的非线性特征构造理论,计算短时方向盘转角时间序列的近似熵(ApEn)与复杂度特征。以此非线性特征为输入,设计了硬阈值多级疲劳判别模型,构建了"二入二出"的疲劳等级映射规则,输出驾驶过程样本的疲劳预判状态。将近邻样本的疲劳预判状态进行比较,实现了驾驶人的叁级疲劳状态识别。进行了实车实验。结果表明:本方法对叁级疲劳状态识别的平均正确率达到84.6%;因而,本方法具有工程应用价值。(本文来源于《汽车安全与节能学报》期刊2016年03期）
李欣鑫[2]（2016）在《优秀射箭运动员不同负荷状态下中枢神经递质、脑电复杂度变化及干预方法的研究》一文中研究指出本研究在备战里约奥运会射箭项目科技服务项目研究的基础上,对2013-2016年度国家射箭集训队运动员的脑电复杂度参数与中枢神经递质参数进行系统跟踪测试与分析,同时对参加2008年和2012年奥运会、2010年和2014年亚运会以及2011年世锦赛的顶级射箭运动员脑电复杂度参数与中枢神经递质参数进行对比分析。主要研究内容包括：(1)优秀射箭运动员在叁种类型的负荷状态下其中枢神经递质参数与脑电复杂度参数的变化特点。(2)国家射箭队顶级运动员参加重大比赛前大脑中枢神经递质参数与脑电复杂度参数的变化特点。(3)团体项目中不同发射位置运动员全脑中枢神经递质分布特点。(4)脑波诱导干预训练对优秀射箭运动员在大负荷量训练后的脑电复杂度参数和中枢神经递质参数产生的影响。研究发现：(1)在射箭训练中,负荷量的增加并不能够提高运动员中枢神经的兴奋性和训练效益,因此负荷量安排应在合理的区间内进行波动式的设置。同时,射箭运动员LL-HLI阶段与LL-LLI训练阶段额区β频段功率值有显著差异,快速放电的强度增加会导致能量消耗加大,其中枢神经虽然兴奋性得到提高,却更容易出现疲劳。(2)在HL-LLI阶段,一方面,作为人体的内源性活性物质的运动员脑内5羟色氨(5-HT)水平呈显着上升趋势；另一方面,在这一阶段脑内多巴胺(DA)水平则较LL-LLI阶段有所下降。(3)不论是HL-LLI训练阶段,还是LL-HLI阶段运动员脑电复杂度均出现下降趋势,虽然两阶段之间的差异并不显着,但均显着低于LL-LLI阶段。(4)通过上述的实验研究表明,中国国家射箭队所参加的叁类重要的国际赛事之间,运动员赛前脑电复杂度参数与中枢神经递质水平具有一定的特殊性。在赛前30天内,进行的中枢机能评估能够有效地发现运动员对训练计划中负荷量与强度的适应程度,并做出及时调整。同时由于中枢神经递质水平能够在一定程度上反映运动员赛前心理状态,因此可以将此参数作为赛前心理状态的量化评估参考数据,针对性地进行运动员的赛前心理调节。(5)由于能够参加大型赛事的被试运动员数量有限,目前的数据分析无法对有些变化趋势做出具有统计学意义的显着性分析,但参考以往的研究仍可发现脑电复杂度参数、中枢神经递质水平会随着大赛的临近与运动员赛前中枢机能状态及心理状态之间存在着一定相关关系,对于分析和监测射箭运动员赛前竞技状态是一种非常有效的方法,对优秀射箭运动员的参加大型比赛赛前训练调控具有重要意义。因此可作为国家射箭队日常训练及备战大型重要国际赛事的赛前准备程序中的重要一环。(6)首箭位置、二箭位置与末箭位置具有不同的比赛特点,其全脑中枢神经递质的分布也具有各自特点。首箭、末箭位置运动员兴奋水平明显高于二箭位置运动员。在选择叁个位置运动员过程中要充分考虑运动员中枢神经系统机能特点。(7)经过30天的脑波诱导训练后,运动员大脑的放松程度有了显着的提高,使运动员机体处于一种良好的协调状态；通过脑内乙酰胆碱和NE的释放,有利于运动员大脑血管的舒张,促进中枢神经系统的物质代谢水平,从而使射箭运动员的中枢神经系统功能得到改善,同时消除紧张情绪和疲劳状态。(本文来源于《山西大学》期刊2016-06-01）
随瑞斌[3]（2015）在《轻度认知功能障碍安静及认知状态脑电复杂度研究》一文中研究指出目的探讨MCI患者和正常老年人在安静状态、心算任务状态和联想学习任务状态下的脑电LZC变化特征。方法选择2014年3月-2015年3月在天津医科大学总医院神经内科就诊的MCI患者24例作为MCI组,另选择与之性别、年龄及受教育年限等相匹配的健康志愿者20例作为HC组,所有被试均保持原有生活方式且近期未服用影响记忆力的药物。分别进行蒙特利尔认知评估量表(Mo CA)、简易智能状态检查(MMSE)和临床记忆量表(CMS)评分,然后应用数字化脑电图记录系统采集MCI组及HC组在安静状态、心算任务状态和联想学习任务状态脑电信号,在MATLAB7.10平台上计算脑电复杂度(Lemple-Zie Complexity,LZC),并比较两组在安静状态和各认知状态下LZC值。结果1、MCI组临床记忆量表记忆商(MQ)及各项分测验分值均小于HC组(P<0.001)。2、MCI组和HC组LZC值比较:安静状态下MCI组和HC组在各导联、各脑区、左半球、右半球和全脑的LZC值差异均无统计学意义(P>0.05)。在心算状态下MCI组的LZC值在FP2、F4、P4、O2和T4导联,以及右额区、右枕区和右侧半球高于HC组(P<0.05)。3、心算状态LZC值:对于HC组,心算任务下FP1、FP2、F3*、C3、F7(P<0.05,P*<0.01)导联的脑电LZC值低于安静状态;并且左额区*、右额区、左中央区、左侧半球的LZC值均显着低于安静状态(P<0.05,P*<0.01)。对于MCI组,心算任务下FP1、FP2*、F3、F8导联;左额区*及右额区脑电LZC值低于安静状态,差异有统计学意义(P<0.05,P*<0.01)。4、联想学习任务下LZC值:对于HC组,联想学习任务下FP1导联的脑电LZC值低于安静状态,差异有显着统计学意义(P<0.01)。对于MCI组,联想学习任务下F8导联的脑电LZC值低于安静状态,差异有统计学意义(P<0.05)结论1、MCI患者在记忆功能的各个方面均存在功能障碍。2、MCI和正常老年人安静状态下脑电LZC值无明显差异,心算任务下脑电LZC值可较敏感地反映MCI组相对于正常组在EEG非线性动力学特性的变化,并在一定程度上区分MCI和正常老年人。3、正常老年人心算任务时脑电LZC值下降,区域与心算任务的功能脑区相符并呈现左侧半球优势;MCI心算任务下也存在部分相关功能脑区的LZC值下降,但左侧优势消失并出现右脑功能代偿。4、正常老年人联想学习任务下表现为左前额区LZC值下降,与其相应功能区一致;而MCI组则由于相应脑区功能受损而表现为代偿性右前颞区LZC值下降。(本文来源于《天津医科大学》期刊2015-05-01）
李欣鑫,李建英[4]（2015）在《优秀射箭运动员不同负荷状态下中枢神经递质及脑电复杂度变化的研究》一文中研究指出研究目的:对新一届国家射箭集训队运动员在不同训练负荷状态下脑电超慢涨落图SET及其脑电复杂度进行对比研究,探讨不同训练负荷对优秀射箭运动员大脑机能产生影响的特点,为提高射箭训练的科学化水平提供客观依据。研究结果:1)在射箭训练中,负荷量的增加并不能提高运动员中枢神经的兴奋性和训练效益,因此,负荷量安排应在合理的区间内进行波动式的设置。同时,射箭运动员LL-HLI阶段与LL-LLI阶段额区β频段功率值有显著差异,快速放电的强度增加会导致能量消耗加大,其中枢神经虽然兴奋性得到提高,却更容易出现疲劳。2)在LL-LLI阶段运动员6种神经递质水平呈"飞燕型"分布,与正常人脑电超慢涨落图分布并无差异。在HL-LLI阶段,一方面,作为人体的内源性活性物质的运动员脑内5羟色氨(5-HT)水平呈显着上升趋势;另一方面,这一阶段脑内多巴胺(DA)水平则较LL-LLI阶段有所下降。3)不论是HL-LLI阶段,还是LL-HLI阶段,运动员脑电复杂度均出现下降趋势,虽然两阶段之间的差异并不显着,但均显着低于LL-LLI阶段,均有运动员处于中枢疲劳状态,并且两个阶段出现中枢疲劳现象的运动员人数呈上升趋势,提示应该在强调运动训练科学性的同时,也需要对训练后的恢复更加重视,科学训练与科学恢复是一个有机的整体。(本文来源于《体育科学》期刊2015年03期）
李鹏举,刘辉,王彬,王龙[5]（2015）在《基于火焰彩色纹理复杂度特征的转炉炼钢吹炼状态识别》一文中研究指出在基于火焰图像识别的转炉吹炼状态识别过程中,针对已有方法存在火焰彩色纹理信息利用不充分和状态识别率仍需提高的问题,提出一种基于火焰彩色纹理复杂度特征的转炉吹炼状态识别方法。首先,将火焰图像转化到HSI颜色空间下并作非均匀量化;然后,计算H分量和S分量的共生矩阵从而融入火焰图像的颜色信息;其次,利用得到的颜色共生矩阵计算火焰纹理复杂度的特征描述子;最后,应用Canberra距离作为相似度度量准则对吹炼状态进行分类和识别。实验结果表明,与已有的转炉火焰灰度共生矩阵和灰度差分统计方法相比,在满足吹炼识别实时性要求的前提下,所提方法的识别率分别提高了28.33%和3.33%。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年01期）
王霆,李建英[6]（2014）在《优秀气手枪运动员负荷状态下特定脑区脑电复杂度变化特征的研究》一文中研究指出以24名气手枪运动员无负荷安静状态与有负荷实弹射击状态之间特定脑区脑电复杂度参数为研究对象,将2种状态下以及优劣成绩环值下运动员顶、枕区大脑生理状态出现的差异进行对比研究,探讨优秀气手枪运动员负荷状态下作为躯体感觉中枢与视觉中枢的大脑顶、枕区机能变化特点。研究表明:(1)气手枪运动员特定脑区脑电复杂度在不同状态下并不存在性别差异,而长期的专项训练使得高水平运动员大脑中枢神经已产生一定的适应性,对视觉的依赖性少于普通运动员;(2)不同运动等级运动员在射击过程中的瞄准击发阶段与两弹间歇阶段顶枕区脑电复杂度变化趋势是不同的,这有可能与运动员的训练水平以及对外界刺激的抗干扰能力相关;(3)在实弹射击环境下,气手枪运动员高环值与远弹之间特定脑区脑电复杂度存在显着差异,这种差异的存在一方面是由于视觉信息加工参与产生的负向作用,另一方面也说明,运动员大脑顶区(手指在大脑皮层的投射区)的脑电复杂度在击发阶段显着降低与射击成绩的好坏具有一定程度的关联。(本文来源于《天津体育学院学报》期刊2014年05期）
李艳丽,邵永刚,刘志霄,刘奇,陈毅[7]（2014）在《在不同状态和生境复杂度中大蹄蝠回声定位叫声的可塑性》一文中研究指出蝙蝠回声定位声波的可塑性对其适应不同状态、生境以及捕食和社会交流具有重要的作用。为进一步研究大蹄蝠的回声定位声波在不同状态和生境下的可塑性,通过室内行为实验,对大蹄蝠在4种不同状态(室内飞行、静息、布袋内和手持)和4种不同生境复杂度(室外、室内0棵树、室内1棵树、室内5棵树)条件下飞行的回声定位声波特征进行研究。结果表明:大蹄蝠的回声定位声波为CF-FM型,通常连续发出2-4个脉冲组成一个脉冲组。对比大蹄蝠在4种不同状态下的回声定位叫声发现,主频按静息、布袋内、手持、飞行的顺序依次降低,后端FM频宽则按手持、布袋内、飞行和静息的顺序依次变短;而脉冲间隔和脉冲时程则均按静息、飞行、布袋内、手持的顺序依次增加。对比大蹄蝠在4种不同生境复杂度中飞行的回声定位叫声发现,主频按室外、室内0棵树、室内1棵树、室内5棵树依次提高,而脉冲时程及脉冲间隔则依次缩短;室外放飞条件下的后端FM频宽比室内飞行的短。研究结果说明,大蹄蝠在不同状态、不同生境复杂度条件下的回声定位叫声具有明显的可塑性和生境适应性。(本文来源于《兽类学报》期刊2014年03期）
李晓媛,师黎,万红,胡玉霞[8]（2014）在《基于大鼠初级视觉皮层局部场电位的复杂度麻醉状态监测及效果分析》一文中研究指出在微电极阵列植入的有创电生理实验条件下,记录大鼠麻醉过程中初级视觉皮层(V1)局部场电位(LFP),采用非线性动力学分析方法得到时间演化的复杂度变化曲线,并结合热刺激甩尾延迟时间和心率两项麻醉深度辅助判定指标,通过视觉刺激实验验证复杂度判定麻醉状态的可靠性。实验结果表明,麻醉过程中LFP的复杂度变化趋势相似,在相同麻醉状态下,视觉刺激前后大鼠初级视觉皮层响应LFP的复杂度差异不显着;但是不同麻醉状态下视觉刺激前后的LFP的复杂度具有显着性差异,说明复杂度可以作为麻醉深度判定的指标。进一步利用优化方法得到判定麻醉深度的复杂度阈值,其可靠性和准确率较高,为开颅手术的患者临床麻醉状态检测提供了有效的方法。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2014年02期）
李溢铮[9]（2014）在《情绪状态和场景复杂度对情绪跳出效应影响的眼动研究》一文中研究指出本研究通过眼动技术,探讨了在不同的情绪状态下的个体观看不同复杂度的背景下不同类型的情绪刺激物的情绪的跳出效应。通过分析眼动指标上的差异,说明情绪状态,场景复杂程度和情绪刺激物的类型对情绪跳出效应的影响,以及叁者在情绪跳出效应上的相互影响。实验采用2×2×2叁因素混合实验设计,被试情绪状态(积极,消极)为被试间设计,场景复杂度(简单,复杂)和刺激物类型(积极,消极)为被试内设计。通过对40名被试进行情绪诱发后参与眼动实验,根据被试的情感网格量表的效价得分将被试分为积极情绪组和消极情绪组,眼动实验材料共4幅图片,为自制的黑白场景图片,刺激物为IAPS中选取的相应情绪刺激。研究结果显示,个体情绪状态、场景复杂度和刺激物类型在部分眼动指标上存在交互作用,不同情绪状态的个体在不同场景下不同类型的情绪刺激物的跳出效应眼动指标有差异。研究得到如下结论：1、情绪的负性注意偏向主要存在于场景观看的后期阶段,负性情绪刺激相比正性情绪刺激的优势主要表现在注意的保持上。2、简单场景下情绪的跳出效应更明显,更多的干扰刺激和更高的认知负荷会抑制情绪的跳出效应。3、对于不同情绪状态的个体,情绪跳出效应在反应时指标上没有差异,差异在于不同情绪状态的个体偏向的情绪刺激类型存在不同。4、在低认知负载条件下,场景中与个体情绪一致的刺激较容易获得加工,在高认知负载条件下,场景中与个体情绪不一致的刺激获得更多加工。本研究的结果为心理学研究个体情绪和刺激物情绪状态对注意影响的相关理论提供了更多的证据和思路,探讨了情绪状态和认知负载对注意偏向的影响,进一步证实了负性注意偏向的存在,同时探讨了情绪反转效应发生的条件。对真实场景中情绪和认知负载对注意的影响提供了科学研究的依据。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2014-03-01）
李昕,李红红,李长吾[10]（2013）在《基于复杂度熵特征融合的高压力人群情感状态评估》一文中研究指出长期处于压力状态容易引发各类疾病,合理有效的情感压力状态评估是进行压力情感干预的基础。脑电数据含有丰富的情感信息,针对脑电数据的压力情感特征提取问题,提出一种基于Kc复杂度、小波熵与近似熵相结合的脑电数据的压力情感特征提取方法,以Kc复杂度因子来量化脑电数据的随机程度,以小波熵和近似熵参数分别在时域和频域来量化脑电数据的复杂程度与能量分布;采用遗传算法进行全局寻优,按适者生存的原则进行支持向量机参数的选择、交叉、变异,以此优化的支持向量机融合3类不同层次的特征参数,实现压力情感状态评估。以"切水果"游戏作为压力源,采集8名被试共92组脑电信号,基于该算法来分析被试者的压力状态,最高识别率为94.12%,平均识别率82.06%。研究表明,不同脑区对压力敏感程度不同,左半球相对右半球来说,压力感受敏感。希望通过此工作,可以帮助人们有针对性地采取相应措施缓解压力,恢复身心健康。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2013年03期）
状态复杂度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本研究在备战里约奥运会射箭项目科技服务项目研究的基础上,对2013-2016年度国家射箭集训队运动员的脑电复杂度参数与中枢神经递质参数进行系统跟踪测试与分析,同时对参加2008年和2012年奥运会、2010年和2014年亚运会以及2011年世锦赛的顶级射箭运动员脑电复杂度参数与中枢神经递质参数进行对比分析。主要研究内容包括：(1)优秀射箭运动员在叁种类型的负荷状态下其中枢神经递质参数与脑电复杂度参数的变化特点。(2)国家射箭队顶级运动员参加重大比赛前大脑中枢神经递质参数与脑电复杂度参数的变化特点。(3)团体项目中不同发射位置运动员全脑中枢神经递质分布特点。(4)脑波诱导干预训练对优秀射箭运动员在大负荷量训练后的脑电复杂度参数和中枢神经递质参数产生的影响。研究发现：(1)在射箭训练中,负荷量的增加并不能够提高运动员中枢神经的兴奋性和训练效益,因此负荷量安排应在合理的区间内进行波动式的设置。同时,射箭运动员LL-HLI阶段与LL-LLI训练阶段额区β频段功率值有显著差异,快速放电的强度增加会导致能量消耗加大,其中枢神经虽然兴奋性得到提高,却更容易出现疲劳。(2)在HL-LLI阶段,一方面,作为人体的内源性活性物质的运动员脑内5羟色氨(5-HT)水平呈显着上升趋势；另一方面,在这一阶段脑内多巴胺(DA)水平则较LL-LLI阶段有所下降。(3)不论是HL-LLI训练阶段,还是LL-HLI阶段运动员脑电复杂度均出现下降趋势,虽然两阶段之间的差异并不显着,但均显着低于LL-LLI阶段。(4)通过上述的实验研究表明,中国国家射箭队所参加的叁类重要的国际赛事之间,运动员赛前脑电复杂度参数与中枢神经递质水平具有一定的特殊性。在赛前30天内,进行的中枢机能评估能够有效地发现运动员对训练计划中负荷量与强度的适应程度,并做出及时调整。同时由于中枢神经递质水平能够在一定程度上反映运动员赛前心理状态,因此可以将此参数作为赛前心理状态的量化评估参考数据,针对性地进行运动员的赛前心理调节。(5)由于能够参加大型赛事的被试运动员数量有限,目前的数据分析无法对有些变化趋势做出具有统计学意义的显着性分析,但参考以往的研究仍可发现脑电复杂度参数、中枢神经递质水平会随着大赛的临近与运动员赛前中枢机能状态及心理状态之间存在着一定相关关系,对于分析和监测射箭运动员赛前竞技状态是一种非常有效的方法,对优秀射箭运动员的参加大型比赛赛前训练调控具有重要意义。因此可作为国家射箭队日常训练及备战大型重要国际赛事的赛前准备程序中的重要一环。(6)首箭位置、二箭位置与末箭位置具有不同的比赛特点,其全脑中枢神经递质的分布也具有各自特点。首箭、末箭位置运动员兴奋水平明显高于二箭位置运动员。在选择叁个位置运动员过程中要充分考虑运动员中枢神经系统机能特点。(7)经过30天的脑波诱导训练后,运动员大脑的放松程度有了显着的提高,使运动员机体处于一种良好的协调状态；通过脑内乙酰胆碱和NE的释放,有利于运动员大脑血管的舒张,促进中枢神经系统的物质代谢水平,从而使射箭运动员的中枢神经系统功能得到改善,同时消除紧张情绪和疲劳状态。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态复杂度论文参考文献
[1].李作进,李仁杰,李升波,王文军,成波.基于方向盘转角近似熵与复杂度的驾驶人疲劳状态识别[J].汽车安全与节能学报.2016
[2].李欣鑫.优秀射箭运动员不同负荷状态下中枢神经递质、脑电复杂度变化及干预方法的研究[D].山西大学.2016
[3].随瑞斌.轻度认知功能障碍安静及认知状态脑电复杂度研究[D].天津医科大学.2015
[4].李欣鑫,李建英.优秀射箭运动员不同负荷状态下中枢神经递质及脑电复杂度变化的研究[J].体育科学.2015
[5].李鹏举,刘辉,王彬,王龙.基于火焰彩色纹理复杂度特征的转炉炼钢吹炼状态识别[J].计算机应用.2015
[6].王霆,李建英.优秀气手枪运动员负荷状态下特定脑区脑电复杂度变化特征的研究[J].天津体育学院学报.2014
[7].李艳丽,邵永刚,刘志霄,刘奇,陈毅.在不同状态和生境复杂度中大蹄蝠回声定位叫声的可塑性[J].兽类学报.2014
[8].李晓媛,师黎,万红,胡玉霞.基于大鼠初级视觉皮层局部场电位的复杂度麻醉状态监测及效果分析[J].生物医学工程学杂志.2014
[9].李溢铮.情绪状态和场景复杂度对情绪跳出效应影响的眼动研究[D].湖南师范大学.2014
[10].李昕,李红红,李长吾.基于复杂度熵特征融合的高压力人群情感状态评估[J].中国生物医学工程学报.2013
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