导读:本文包含了多分辨信号分解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,分解,信号,正交,滤波器,镜像,奇异。
多分辨信号分解论文文献综述
赵学智,叶邦彦,陈统坚[1]（2010）在《多分辨奇异值分解理论及其在信号处理和故障诊断中的应用》一文中研究指出提出多分辨奇异值分解(Multi-resolution singular value decomposition,MRSVD)的概念,基于矩阵二分递推构造原理,利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)获得具有不同分辨率的近似和细节信号,以多分辨率来展现信号不同层次的概貌和细部特征。给出MRSVD的分解和重构算法,并从理论上证明这种分解方式的多分辨分析特性。研究结果表明,MRSVD可以精确地检测出信号中的奇异点位置,克服小波检测时的奇异点偏移缺陷,并具有优良的消噪能力,可实现零相移消噪,此外还具有微弱故障特征提取能力,在对一个轴承振动信号的处理中,提取到其中隐藏的周期性冲击特征,实现对轴承损伤的准确诊断。相应地与小波变换结果进行比较,证明MRSVD在信号处理和故障诊断领域是一种很有应用前景的方法。(本文来源于《机械工程学报》期刊2010年20期）
刘会金,吴玉蓉,熊玲玲[2]（2004）在《基于Daubechies小波的多分辨分解在电压闪变信号分析中的应用》一文中研究指出电压闪变是低频时变的非平稳信号,传统的傅里叶变换在分析非平稳信号方面存在很大的局限性,而小波变换具有时频局域化性质,是分析这类信号的有力工具。提出了利用小波多分辨分析提取电压闪变信号的方法,并根据小波函数的特点和分析的目的,选用不同N值(消失矩阶数)的Daubechies小波对闪变信号进行特征提取、定位及去噪处理。根据调幅波的时频信息,获得闪变信号的频率和幅值;通过检测小波变换模极大值,实现了对电压闪变发生、恢复时间的精确定位;并采用软阈值方法消去电压闪变信号中的噪声。仿真结果表明,不同N值的Daubechies小波和多分辨分析的结合在信号分析中可以取得良好的效果。(本文来源于《继电器》期刊2004年13期）
周先敏,陈隽永,王光泰[3]（1998）在《多分辨数据融合中信号的分解与重构》一文中研究指出在进行多分辨数据融合系统的研究中，设计了用于小波分解与重构算法的正交镜像滤波器和Ｂ－样条小波。它们具有线性相位，在利用它们进行的分解与重构过程中，取得了良好效果。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊1998年03期）
唐向宏,龚宇,龚耀寰[4]（1997）在《信号的多通道多分辨分解》一文中研究指出小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论，是信号分析处理的一种强有力的新工具。文中根据小波变换的特点，在Ｍａｌａｔ“二通道”多分辨分析的基础上，讨论分析了信号的多通道多分辨分析的理论和实现算法。给出了实验模拟结果，实验结果表明这一理论和方法对信号的处理分析是非常有用的(本文来源于《电子科技大学学报》期刊1997年01期）
多分辨信号分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电压闪变是低频时变的非平稳信号,传统的傅里叶变换在分析非平稳信号方面存在很大的局限性,而小波变换具有时频局域化性质,是分析这类信号的有力工具。提出了利用小波多分辨分析提取电压闪变信号的方法,并根据小波函数的特点和分析的目的,选用不同N值(消失矩阶数)的Daubechies小波对闪变信号进行特征提取、定位及去噪处理。根据调幅波的时频信息,获得闪变信号的频率和幅值;通过检测小波变换模极大值,实现了对电压闪变发生、恢复时间的精确定位;并采用软阈值方法消去电压闪变信号中的噪声。仿真结果表明,不同N值的Daubechies小波和多分辨分析的结合在信号分析中可以取得良好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多分辨信号分解论文参考文献
[1].赵学智,叶邦彦,陈统坚.多分辨奇异值分解理论及其在信号处理和故障诊断中的应用[J].机械工程学报.2010
[2].刘会金,吴玉蓉,熊玲玲.基于Daubechies小波的多分辨分解在电压闪变信号分析中的应用[J].继电器.2004
[3].周先敏,陈隽永,王光泰.多分辨数据融合中信号的分解与重构[J].电子科技大学学报.1998
[4].唐向宏,龚宇,龚耀寰.信号的多通道多分辨分解[J].电子科技大学学报.1997
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