基于宜出行大数据的多中心空间结构分析——以重庆主城区为例

基于宜出行大数据的多中心空间结构分析——以重庆主城区为例

论文摘要

多中心已成为中国大多数城市的空间发展战略,多中心结构的有效识别对于规划效果评价、规划策略制定具有重要意义。相比于百度热力与手机信令数据,腾讯宜出行数据具有时空分辨率高、获取成本低的优点,可精细比较城市主副中心的人口集聚能力,为多中心结构的动态识别提供新的手段。论文以重庆主城区为例,基于连续一周的宜出行热力数据,利用核密度分析等方法,识别其多中心城市结构、影响范围与组团发育情况。结果表明:作为山地城市,重庆在自然限制、经济驱动与规划引导下主动选择了"多中心、组团式"结构。重庆内环以内的各个城市中心人口高度集聚、用地规模相近、发育相对成熟,并强于内环以外的副中心。研究指出,西永、茶园副中心及外围组团的发展与人口集聚能力有待提高。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 段亚明,刘勇,刘秀华,何东

关键词: 城市空间结构,多中心,宜出行数据,重庆

来源: 地理科学进展 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑

专业: 人口学与计划生育

单位: 中国农业大学土地科学与技术学院,重庆大学管理科学与房地产学院,西南大学资源环境学院

基金: 国家自然科学基金项目(41771534)~~

分类号: C924.2

页码: 1957-1967

总页数: 11

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