云南省水资源-经济-社会-水生态协调度评价

云南省水资源-经济-社会-水生态协调度评价

论文摘要

为科学评价云南省2006~2016年水资源-经济-社会-水生态系统协调度水平,引入阴-阳对优化(YYPO)算法、投影寻踪(PP)和正态云模型(CM),构建了YYPO-PP-CM水资源-经济-社会-水生态协调度评价模型。从水资源、经济、社会、水生态系统中遴选出20个指标来构建水资源-经济-社会-水生态系统协调度评价指标体系和等级标准,采用云模型正向发生器来计算各分级评价指标隶属度;选取了8个标准测试函数对YYPO算法的优化性能进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法、布谷鸟搜索(CS)算法等4种传统优化算法的性能进行对比。基于PP基本原理,利用云南省2006~2016年水资源-经济-社会-水生态指标数据构造投影寻踪优化目标函数,通过YYPO-PP给出各评价指标权重,同时,根据隶属度矩阵和权重矩阵来计算水资源-经济-社会-水生态协调度评价的分级确定度,并进行评价分析,最后将评价结果与投影寻踪法、模糊评价法的结果进行比较。结果表明:①YYPO算法的寻优精度优于PSO、CS等传统优化算法,具有较好的开发、探索平衡能力和全局极值寻优能力。②YYPO-PP-CM模型将云南省2006~2007年水资源-经济-社会-水生态协调度评价为"极不协调",2008~2009年为"不协调",2010年为"基本协调",2011~2014年为"较协调",2015~2016年为"协调",表明近10 a来云南省水资源-经济-社会-水生态系统协调度水平持续提升。③评价结果与投影寻踪法、模糊评价法的评价结果基本一致。④YYPO-PP-CM模型兼具客观性、模糊性和随机性,既能客观确定评价指标权重,反映水资源-经济-社会-水生态协调度评价分级的定性概念,又能反映隶属程度的不确定性,具有良好的应用价值。

论文目录

  • 1 研究背景
  • 2 评价指标体系及分级标准
  • 3 阴-阳对优化算法介绍及验证
  •   3.1 阴-阳对优化算法
  •     (1) 设置待优化问题维度D, 随机初始化两个点集P1={P11, P12, P13, …, P1D}和P2={P21, P22, P23, …, P2D}。
  •     (2) 分裂阶段。
  •     (3) 存储阶段。
  •   3.2 算法验证
  • 4 协调度评价模型
  •   4.1 投影寻踪
  •     (1) 数据预处理。利用式 (4) ~ (5) , 分别对正向、负向指标进行处理。
  •     (2) 构造投影值z (i) 指标函数。
  •     (3) 模型求解。
  •   4.2 云模型简介
  •   4.3 水资源-经济-社会-水生态协调度评价实现步骤
  •     4.3.1 评价指标权重的确定
  •     4.3.2 隶属度矩阵的确定
  •     4.3.3 水资源-经济-社会-水生态协调度评价
  • 5 应用实例
  •   5.1 研究区概况与数据来源
  •   5.2 评价结果与分析
  • 6 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周有荣,崔东文

    关键词: 水资源系统,经济社会系统,水生态系统,指标体系,协调度评价,正态云模型,阴阳对优化算法,投影寻踪,云南省

    来源: 人民长江 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 资源科学,水利水电工程

    单位: 文山州水务局

    分类号: TV213.4

    DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.03.024

    页码: 136-144

    总页数: 9

    文件大小: 505K

    下载量: 256

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

    云南省水资源-经济-社会-水生态协调度评价
    下载Doc文档

    猜你喜欢