导读:本文包含了最小叉熵原理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最小,原理,噪声,孙子兵法,电磁学,投入产出,热力学。
最小叉熵原理论文文献综述
白夏,戚晓明,武心嘉,金菊良,吴成国[1]（2016）在《基于最小相对熵原理的区域投入产出直接消耗系数修订模型》一文中研究指出投入产出理论是系统分析区域水资源、社会经济、生态环境复杂系统协调可持续发展的一个重要途径。以直接消耗系数由历史年份向现状年份过渡的部门投入消耗随机变量相对熵最小为优化目标,建立了基于最小相对熵原理的区域投入产出直接消耗系数修订模型,并在山东省14个产业部门开展了应用研究。研究结果表明,2007年山东省14个产业部门直接消耗系数计算值与实际值之间误差的标准差R与不等系数U分别为0.352 2和0.074 7,均小于基于二次规划原理的QP方法和国民经济预测的NAVE方法的计算结果。可见,直接消耗系数修订的熵优化模型既可以体现历史年份区域部门产出与投入消耗之间的依存关系,也可以反映现状年份部门经济技术水平的发展状况,可为进一步丰富和发展基于投入产出分析的区域水资源、社会经济、生态环境复杂系统协调发展的理论研究提供科学合理的指导依据。(本文来源于《华北水利水电大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
李嘉浪[2]（2014）在《基于最大熵原理最小能量法的图像去噪及改进》一文中研究指出人类通过摄像机等采集设备,能够获取反映外界真实景象的图像信息。无论是光学、光电或电子方法获取的图像都会有不同程度的退化。在数字图像处理中要解决的一个重要问题就是如何以观测图像为已知数据来恢复反映客观场景的真实图像。图像去噪是图像处理中很重要的一个环节。随着信息时代的发展和图像处理的普及,人们对图像质量的要求越来越高。被噪声污染的图像识别率降低,重要的信息被污染,造成人体视觉感受的不适应性。有效的图像去噪算法能充分利用图像的先验知识,建立图像去噪的数学模型,然后通过相应算法的处理,可以获得清晰的去噪图像。图像去噪技术能去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降问题,从而使得图像尽可能地接近真实场景。本文基于最大熵原理和最小能量法提出一个充分利用图像信息的图像去噪改进模型。该模型将受噪声污染的图像信息进行了充分利用,从而最大程度的恢复图像的原始信息。本文以Matlab和OpenCV等为开发工具,运用图像处理、概率论等学科专业知识,设计了具有通用意义的去噪算法。主要工作可以分成以下几个方面:1.充分理解基于最大熵原理和最小能量法模型,将此模型应用到图像去噪中。在图像去噪过程中如何由已知信息获取未知信息,可以看作是一个概率问题,如何将此概率最大化是本文考虑的主要出发点。2.对上述去噪模型进行改进,使得此算法不仅对低方差高斯噪声有较好的去噪效果,同时希望对高方差高斯噪声,脉冲噪声和高斯脉冲混合噪声有着较好的效果。3.根据上述模型的提出,设计相应的算法步骤,进行实验分析比较。将本文提出的算法与其他算法进行大量的结果比较,从而总结本文算法的优劣性。本文的所有算法均已编程实现,目前正在进行大规模的实验阶段。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01）
程亮[3]（2008）在《最大熵原理与最小熵方法在测量数据处理中的应用》一文中研究指出现代自然科学的研究绝大部分离不开定量信息的获取——测量。在测量领域中,测量过程可分为测量数据获得和测量数据处理两部分,二者在测量结果获取过程中均起着重要作用。本论文对最大熵原理和最小熵方法以及在此基础上发展出的新的应用方法—最大最小信息测度方法进行研究和探索,并且将这些方法应用于实际的测量数据处理过程中。最大熵方法能够针对测量数据处理中掺杂主观因素且不能准确反映客观事实的问题,根据已有的频率测量数据求取被测量的概率分布,进而对此概率分布在不同的矩约束条件下进行估计和评价。最大最小信息测度方法能够对频率测量数据样本进行处理,评价出样本数据中涵盖信息量最多的矩约束,分析附加矩约束与小样本数据之间的关系,进一步确定出最接近于真实分布的样本矩约束。在实际的测量数据处理过程中,测量数据样本源自自动测试系统获取的频率数据,频率的测量数据是目前能够得到的复制得最准确,保持得最稳定,而且测量得最准确的物理量。对测量数据样本进行仿真和计算的过程中,采用阻尼最小二乘算法对测量数据样本进行优化,计算出拉格朗日常数,进而采取最大熵方法确定出概率分布。仿真与计算结果表明:采用该方法确定的概率分布是含有最少主观假定的分布,并随着矩约束的增加,取得的被测量的概率分布更加接近真实分布。然后采用Hopfield神经网络与模拟退火算法相结合对测量数据样本求解出熵的最小值。最后采用最大最小信息测度方法对测量数据样本中的矩约束进行计算,从而评价出涵盖信息量最多、最接近于真实情况的小样本数据的特征矩约束。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-04-01）
任世贤[4]（2006）在《最小熵原理和网络最小熵原理》一文中研究指出本文给出了网络最小熵原理的定义和在网络熵系统中应用最小熵原理的理论根据。(本文来源于《贵州工程项目管理论文集》期刊2006-06-30）
杨本洛[5]（2003）在《热力学理性重建与最大熵原理和最小熵增率原理的辩证统一——自然科学研究中“理性原则”的重新探讨》一文中研究指出如果说牛顿的经典力学和麦克斯韦的电磁场理论分别表述了物质存在的两种极端形式,即质点和场,那么,热力学所描述的物质对象则是一种较为复杂的复合体;大数粒子构造的物质集合。虽然,在人类认识的历史过程中,经典热力学和电磁场理论的构造,基本上是在同一个时代得以完成的。也正因为这种认识的历史痕迹,人们至今没有形成一种真正理性的意识,如何完全根据被描述的物质对象对理论物理进行一种更为严格和合理的分类。在这个意义上,热力学中存在的问题与自然科学体系其他领域中存在的问题又是密切相关的。(本文来源于《世界科学》期刊2003年07期）
张一方[6]（1999）在《战争协同学和《孙子兵法》中取胜的最小熵原理》一文中研究指出战争是各个子系统既剧烈竞争又密切协同的复杂巨系统。结合战例，可概括出战争协同学基本的原理、军事上最关键的序参量等，与此相关，可进一步分析《孙子兵法》中取胜的最小熵原理及其结论，并以此深入探讨第二次世界大战、中东战争和海湾战争中某些令人关注的问题。(本文来源于《益阳师专学报》期刊1999年03期）
最小叉熵原理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人类通过摄像机等采集设备,能够获取反映外界真实景象的图像信息。无论是光学、光电或电子方法获取的图像都会有不同程度的退化。在数字图像处理中要解决的一个重要问题就是如何以观测图像为已知数据来恢复反映客观场景的真实图像。图像去噪是图像处理中很重要的一个环节。随着信息时代的发展和图像处理的普及,人们对图像质量的要求越来越高。被噪声污染的图像识别率降低,重要的信息被污染,造成人体视觉感受的不适应性。有效的图像去噪算法能充分利用图像的先验知识,建立图像去噪的数学模型,然后通过相应算法的处理,可以获得清晰的去噪图像。图像去噪技术能去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降问题,从而使得图像尽可能地接近真实场景。本文基于最大熵原理和最小能量法提出一个充分利用图像信息的图像去噪改进模型。该模型将受噪声污染的图像信息进行了充分利用,从而最大程度的恢复图像的原始信息。本文以Matlab和OpenCV等为开发工具,运用图像处理、概率论等学科专业知识,设计了具有通用意义的去噪算法。主要工作可以分成以下几个方面:1.充分理解基于最大熵原理和最小能量法模型,将此模型应用到图像去噪中。在图像去噪过程中如何由已知信息获取未知信息,可以看作是一个概率问题,如何将此概率最大化是本文考虑的主要出发点。2.对上述去噪模型进行改进,使得此算法不仅对低方差高斯噪声有较好的去噪效果,同时希望对高方差高斯噪声,脉冲噪声和高斯脉冲混合噪声有着较好的效果。3.根据上述模型的提出,设计相应的算法步骤,进行实验分析比较。将本文提出的算法与其他算法进行大量的结果比较,从而总结本文算法的优劣性。本文的所有算法均已编程实现,目前正在进行大规模的实验阶段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小叉熵原理论文参考文献
[1].白夏,戚晓明,武心嘉,金菊良,吴成国.基于最小相对熵原理的区域投入产出直接消耗系数修订模型[J].华北水利水电大学学报(自然科学版).2016
[2].李嘉浪.基于最大熵原理最小能量法的图像去噪及改进[D].天津大学.2014
[3].程亮.最大熵原理与最小熵方法在测量数据处理中的应用[D].电子科技大学.2008
[4].任世贤.最小熵原理和网络最小熵原理[C].贵州工程项目管理论文集.2006
[5].杨本洛.热力学理性重建与最大熵原理和最小熵增率原理的辩证统一——自然科学研究中“理性原则”的重新探讨[J].世界科学.2003
[6].张一方.战争协同学和《孙子兵法》中取胜的最小熵原理[J].益阳师专学报.1999