条件预优共轭梯度法论文_霍伟娜

导读:本文包含了条件预优共轭梯度法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:梯度,方程,全局,算法,共轭,向量,收敛性。

条件预优共轭梯度法论文文献综述

霍伟娜[1](2010)在《一个新的条件预优共轭梯度法》一文中研究指出共轭梯度法是求解无约束最优化问题的有效算法之一.由于其算法简单、所需的计算量和存储量较少等优点,共轭梯度法非常适合于求解大规模的优化问题.本文主要的研究工作是结合新拟牛顿方程,提出一个新的条件预优共轭梯度法,并且证明了新算法不依赖于线搜索而满足充分下降性,同时,对于一般非线性函数来说具有全局收敛性,并进行了数值比较实验.本论文共分为四章.第一章简要介绍了最优化问题及其应用.第二章首先介绍了共轭梯度法的产生背景和一些常见的、经典的共轭梯度算法.然后,描述了新拟牛顿方程及其对应的拟牛顿方法.第叁章结合第二章所介绍的新拟牛顿方程提出了一个新的条件预优共轭梯度法,并证明了新算法的充分下降性和全局收敛性.在第四章中,我们针对第叁章给出的新算法进行数值比较实验,分析数值结果得出相关结论.理论与数值结果表明本文提出的新算法是一个值得关注的有效算法.(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2010-12-01)

霍伟娜,倪勤[2](2010)在《一个新的条件预优共轭梯度法》一文中研究指出本文结合新的拟牛顿方程,提出了一个新的条件预优共轭梯度法,并在Wolfe线搜索下证明了它的充分下降性和全局收敛性。(本文来源于《中国运筹学会第十届学术交流会论文集》期刊2010-10-16)

熊金志,胡金莲,王斌[3](2007)在《用牛顿-条件预优共轭梯度法求解光滑支持向量机的可能性研究》一文中研究指出光滑支持向量机是目前的一个研究热点.牛顿-条件预优共轭梯度法Newton-PCG(Newton- preconditioned congugate gradient)是一种求解优化问题的更有效算法.列出了该算法用于求解光滑支持向量机的基本思想和基本步骤,还比较了原始牛顿法和牛顿-条件预优共轭梯度法的计算效率.结果表明,牛顿-条件预优共轭梯度法的计算效率明显高于原始牛顿法.(本文来源于《东莞理工学院学报》期刊2007年03期)

孙麟平[4](1997)在《一个求解无约束优化问题的条件预优共轭梯度法》一文中研究指出1 引言 考虑无约束最优化问题minf(x)(1.1)(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊1997年03期)

条件预优共轭梯度法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文结合新的拟牛顿方程,提出了一个新的条件预优共轭梯度法,并在Wolfe线搜索下证明了它的充分下降性和全局收敛性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

条件预优共轭梯度法论文参考文献

[1].霍伟娜.一个新的条件预优共轭梯度法[D].南京航空航天大学.2010

[2].霍伟娜,倪勤.一个新的条件预优共轭梯度法[C].中国运筹学会第十届学术交流会论文集.2010

[3].熊金志,胡金莲,王斌.用牛顿-条件预优共轭梯度法求解光滑支持向量机的可能性研究[J].东莞理工学院学报.2007

[4].孙麟平.一个求解无约束优化问题的条件预优共轭梯度法[J].高等学校计算数学学报.1997

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