论文摘要
针对通过人工方式构建煤矿事故本体存在耗时耗力、具有局限性等问题,提出了一种煤矿事故本体自动构建方法。首先,以煤矿事故案例文本作为数据源,采用BP神经网络自动提取本体概念。然后,通过层次聚类法和关联规则法分别自动提取本体概念间层次关系、非层次关系。最后,利用Protégé本体编辑器对煤矿事故本体概念、概念间关系和实例进行可视化表达,得到煤矿事故本体。自动构建的煤矿事故本体更加全面,可为煤矿安全生产工作提供有力支持。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 桂冬冬,王向前,李慧宗
关键词: 煤矿事故,本体,概念提取,关系提取,层次聚类,关联规则
来源: 工矿自动化 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 安徽理工大学经济与管理学院,复旦大学管理科学与工程博士后流动站
基金: 国家自然科学基金资助项目(51474007),安徽省自然科学基金面上项目(1808085MG221)
分类号: TP183;TP391.1;TD771
DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2019030021
页码: 75-79
总页数: 5
文件大小: 166K
下载量: 210
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