乔亮[1]2015年在《关中地区干旱预警与应急水源配置研究》文中研究表明自古以来关中地区就是我国农业最为发达的地区之一,在秦、汉、唐时期更是全国的政治、经济、文化中心,但由于地处半干旱地区,属于资源型缺水区,人均占有水资源量和亩均占有水量分别只有全国平均水平的17.3%和15%。加上本地区蓄水工程较少,调蓄能力差,供水保证率低,干旱缺水严重,旱灾十分频繁,是制约该地区农业生产、阻碍经济发展、困扰人民生活的严重自然灾害。为改变长期以来被动、盲目应对干旱灾害的局面,减少干旱灾害造成的损失,及时消除干旱对社会经济的不良影响,加强干旱预警研究,并据此对干旱的应急水源进行合理配置已成为当务之急。本文在野外调查、资料收集的基础上,采用统计分析、遥感解译、模糊分析等方法研究了关中地区的干旱特征,探索了干旱的遥感监测方法,建立了关中地区干旱预警系统,并制定和计算了不同干旱等级下的供用水方案和缺水量,为应急水源配置奠定了基础,取得下述研究成果:(1)通过对关中地区降水、地表水和地下水的动态变化规律进行研究,总结分析了该地区水资源时空分布特征,对研究区水资源总量和可利用水资源量进行了评价。关中地区气候干燥,水资源时空分布差异较大。从地理分布来看,降水由南向北、由西向东呈递减趋势;地表水以渭河为界,渭河以南显着丰富于渭河以北;地下水水位受地形地貌影响,由南北山前向中部渭河逐渐减小。从时间分布来看,降雨和地表水的年内分布基本一致,降水量的60~75%、地表水径流量的50—65%集中于汛期(6~9月)4个月,且多年来地表水来水量有衰减的趋势。(2)运用数理统计方法分析了1949年至1995年关中地区的历史干旱资料,计算出关中地区各区县干旱频次,并采用K-means方法对其进行了聚类分析,绘制了关中地区干旱灾害频次分布图。干旱频次分析表明关中地区干旱十分频繁,几乎年年有旱,在统计的47年中,发生的小区干旱达到280次,四季中夏季发生旱灾的比例最高,达到35.8%。干旱发生的空间特点为东西两头极重、中北部次之、中部再次之、中南部最轻。以粮食产量为基础数据,通过引入旱灾累计程度概念,计算了各区县20年来因旱损失程度,反映了各区县抗旱能力的差异,绘制了关中地区各区县旱灾累计程度分布图,展现了在相似气候条件下,人类活动对于旱灾结果的影响。(3)基于遥感技术的干旱监测具有监测尺度大、时效性强和监测成本低廉的优点,论文采用美国地球观测系统(EOS)中分辨率成像光谱仪(MODIS)500m精度数据,进行关中地区遥感干旱监测研究。结合归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI)的优势,应用归一化干旱指数(NDDI)实现了对关中地区2014年伏旱的遥感干旱监测并进行了结果分析。并利用MODIS影像分析结果,获得各区县的受旱面积和受旱程度。(4)论文以模糊可变集理论为基础,建立了关中地区干旱预警系统。该系统综合考虑了关中地区干旱灾害发生频次指标、干旱灾害程度累计指标、连续无雨天数指标和MODIS遥感干旱监测等级指标,通过分析各指标的阈值,构建标准矩阵和可变区间矩阵,实现了不同层次、不同纬度影响因素的标准化考量和综合评估,完成对关中地区的干旱状态评价,并根据评估结果发布相应的干旱预警警报。(5)以行政区县为单位,综合考虑当地水利设施、水源储备情况和用水情况,逐月分析了各地区水资源供需矛盾。结合多年降雨数据和渭河来水超越机率,计算出不同来水频率下各区县的逐月可供水量和不同来水频率下的缺水量,并提出了重旱和极旱状态下的供用水方案,为决策者在不同预警级别下做出正确决策提供了科学依据。
刘良明[2]2004年在《基于EOS MODIS数据的遥感干旱预警模型研究》文中研究表明在所有自然灾害中,受干旱影响的人口最多。干旱既带来经济损失,又影响社会稳定,同时也加剧了环境恶化和环境污染,干旱条件下的地区过度开发会加剧沙漠化的进程。因此研究干旱,制定出一套成功而完善的干旱预警监测系统对防灾减灾和国民经济和社会可持续发展具有十分巨大的意义。EOS MODIS数据所固有的优点,使之成为最理想的大范围干旱监测的潜在遥感数据源。 本文主要研究内容和工作包括:1、系统全面地研究了EOS计划的历史背景、Terra卫星和Aqua卫星的情况、MODIS传感器的特点、MODIS数据的技术指标和波段分布、MODIS的标准数据产品和MODIS数据的潜在应用;2、研究了与干旱预警和监测相关的数据精处理,包括辐射校正、自动几何校正、温度计算、植被指数计算、云的检测和最大无云天数、最大有云天数和无云天数比的计算方法等;3、对干旱的概念、学科分类、特点进行了较全面的综述,并总结了我国干旱区的分布及干旱对我国社会经济的影响:4、较系统地归纳了国内外干旱监测的原理和方法,包括传统的干旱监测方法和遥感干旱监测方法:5、研究并首次提出了基于MODIS数据的干旱预警方法和模型,并对MODIS干旱预警监测的全自动化工艺进行了探讨;6、利用MODIS数据,对我国部分地区进行了监测试验和模型验证。 本文的创新之处体现在:1、全面系统地对MODIS数据的背景、处理、分析和应用进行了研究,在充分理解MODIS各种产品算法的基础上,研究了基于MODIS数据的自动几何配准算法、云检测算法、冰雪检测算法、雾检测算法和亮度温度计算算法;2、对MODIS NDVI与AVHRR NDVI之间的关系进行了研究,发现在干旱监测中,AVHRR NDVI不宜直接作为MODIS NDVI的历史资料,表明了在MODIS资料历史短的条件下,MODIS NDVI难以在干旱预警中发挥大的作用;3、系统地总结了国内外干旱监测的原理和方法,包括传统的方法和遥感方法,在采用传统遥感监测方法的同时,首次提出了基于最大有云天数、最大无云天数和无云百分比的云指数的思想和方法,并用于实际的干旱预警监测;4、构建了一套利用MODIS数据进行干旱监测和分析的自动化系统,根据地面数据,对模型和系统进行了检验,实验证明该干旱预警模型是成功的。 通过本文的研究,可以得出如下结论:
莫伟华[3]2006年在《基于EOS/MODIS卫星数据的洪涝灾害遥感监测应用技术研究》文中进行了进一步梳理卫星遥感监测是快速获取洪涝灾害时空分布信息的有效手段之一。美国新一代地球观测系统(EOS)系列卫星上携带的MODIS传感器获取的数据以其时间—空间—光谱叁方面的分辨率较高、覆盖范围广且可以免费获取的显着特点引起国内外遥感界专家、学者的普遍关注,本项研究的目的就是研究基于EOS/MODIS资料的洪涝灾害遥感监测方法及建立相应的处理系统,为洪涝灾害的卫星遥感监测提供有效方法和工具。 研究首先从现代遥感物理学理论入手,重点分析了水体在MODIS的1～7波段的光谱和影像特征,如反射和吸收的强度、纹理特征、色差、边界清晰度以及与非水体信息(如植被、土壤和云)混淆特征等,对各种水体识别模型进行了效果比较,进而构建了新的基于植被指数与迸红外通道的混合水体指数模型(CIWI),有效地解决了水体识别中城市混淆信息分离的问题,并于2005年对广西两个水库进行了动态监测。试验结果表明:CIWI水体指数模型达到了理想效果,可用于洪涝的遥感监测。通过感兴趣区域的屏蔽作用和相关处理,有效解决了洪涝监测中云和云影的识别问题。研制了“洪涝遥感动态监测系统”,并应用这一系统对2004年7月和2005年6月发生在广西部分区域的洪涝灾害进行了遥感实时监测,取得满意效果。 主要创新点在于将高光谱分析方法应用到了基于MODIS资料的洪涝监测研究中,提出了新的水体指数模型CIWI,研制了洪涝灾害监测的卫星遥感业务系统,实现了基于EOS/MODIS资料的洪涝遥感动态监测。
张红卫, 陈怀亮, 申双和[4]2009年在《基于EOS/MODIS数据的土壤水分遥感监测方法》文中研究说明美国国家航空航天局(NASA)自1991年开始实施对地观测系统(EOS)计划以来,EOS/MODIS传感器的高时间分辨率、高光谱分辨率、适中的空间分辨率等特点使其在干旱监测中具有突出的优势。纵观近年来国内外基于EOS/MODIS资料遥感监测土壤水分的理论、方法的发展和应用特点,可以分为5类:①基于植被指数类的遥感干旱监测方法,如简单植被指数、比值植被指数、归一化植被指数、增强植被指数、归一化水分指数法、距平植被指数等;②基于红外的遥感干旱监测方法,如垂直干旱指数法、修正的垂直干旱指数法等;③基于地表温度(LST)的遥感干旱监测方法,如热惯量法、条件温度指数、归一化差值温度指数、表观热惯量植被干旱指数等;④基于植被指数和温度的遥感干旱监测方法,如条件植被温度指数、植被温度梯形指数、温度植被干旱指数模型等;⑤基于植被与土壤的遥感监测方法,如地表含水量指数作物缺水指数法等。重点介绍了目前生物、物理意义较明显,比较成熟和广泛应用的基于可见光与热红外波段的改进型垂直干旱指数法(MPDI)、作物缺水指数法(CWSI)、地表含水量指数法(SWCI)、热惯量法(ATI)等;对各种遥感监测土壤水分方法的优缺点做出评价;指出利用高分辨率卫星资料(如EOS/MODIS和中国发射的风云叁号极轨气象卫星250m分辨率资料)进行农业干旱监测研究将成为主要的研究方向,"土壤-作物-大气"多圈层立体监测、多学科的融合将是解决提高旱情定量化监测精度、使之实用化和业务化的必由之路;最后,展望了遥感监测土壤水分的发展前景。
韩少春[5]2006年在《基于EOS的电信BSS系统的设计和实现》文中研究说明在电信领域，随着中国电信业的逐步开放，电信业务支撑系统(以下简称电信BSS)，也必须适应新的“面向客户”的经营模式的需要，在营销计划、开发、客户服务、质量保障、计费模式等等方面，对市场竞争、客户消费理念的变化能够及时做出相应的调整。 建立在J2EE基础上的EOS作为面向构件的应用软件系统，利用J2EE的分布事务处理能力，为各应用子系统提供面向构件的、完整的、可灵活适应变化的软件结构系统；同时，EOS作为应用软件基础平台，能够为电信BSS建设提供从开发、运行、部署以及维护各个方面的一站式管理。所以，采用EOS构建电信BSS系统，显然能够大大降低BSS的建设风险，提升BSS的建设质量，提高系统的建设和运行维护效率。 在本文中也结合了面向服务的体系结构(Service-oriented Architecture，SOA)来构建电信BSS系统。SOA是一种平台无关的、松散耦合的分布式应用程序体系结构，在这种体系结构中，业务功能和系统支撑功能被包装为基本的独立服务。服务通过明确定义的接口被调用，而调用者无需关心服务的实现细节。采用面向服务的体系结构能够把异构系统基础设施、异构数据源以及分布的数据信息包装成统一的独立服务，通过服务总线和服务组合技术构建一个统一的服务平台，并在此平台上实现用户的信息个性化表示。同时，遗留系统的业务功能可以被很方便的包装成服务，并注册到统一的服务平台中，进而与新系统进行集成。另外，通过服务发现和调用机制，使电信BSS系统集成和协作问题可以得到很好的解决。
都瓦拉[6]2012年在《内蒙古草原火灾监测预警及评价研究》文中提出本文以内蒙古自治区为研究区，针对我国草原火灾监测预警及评价中的薄弱环节，通过大量的野外调查与试验,基于3S技术对内蒙古草原枯草期可燃物量进行遥感估测、内蒙古草原火险预警、亚像元火点面积估测、风险评价、损失评估和草原火灾生态环境影响评价等进行研究得出以下几个方面结果：（1）在各类草原可燃物量与MODIS数据第1、2通道光谱反射率均有显着的负相关关系，在草甸草原、典型草原、荒漠化草原和草原化荒漠第1通道反射率比第2通道反射率相关性更高；在荒漠第2通道反射率比第1通道反射率相关性更高。利用相关性高的通道建立估测模型，经过精度检验后可知，典型草原、草原化荒漠和荒漠反演结果与实测的相关性分别为0.78、0.84、0.71的高度显着相关；草甸草原和荒漠草原分别为0.71和0.78的显着相关。各类草地可燃物估测模型都已达到了宏观监测的标准。（2）选取枯草期可燃物量等7个指标建立内蒙古草原火险预警模型，通过精度检验准确率达96.42%，表明该草原火险等级预报方法指标选取与等级划分合理，可以用于草原火险短期预报的实际应用。（3）提出了以Landsat TM高分辨率遥感数据为外部数据源的EOS/MODIS数据草原火灾亚像元火点面积估算基本流程和关键技术，应用该方法对2012年4月7日的锡林郭勒盟草原火灾的火点进行面积估算后获知实际上正在着火的面积才79.3km~2。如果忽略混合像元的存在，直接按像元为单位计算火点面积的结果为192km~2。可知该方法能够提高火点面积提取精度。（4）基于格雷厄姆-金尼法（LEC）和层次分析法(AHP模型)构建了草原火灾风险评价指标和模型。应用模型计算出内蒙古自治区各盟市在未来几年内呼伦贝尔市、锡林郭勒盟、兴安盟、通辽市、赤峰市的危险性高。（5）建立了较规范的草原火灾损失评价指标体系及草原火灾损失评估模型，以锡林郭勒盟2012年4月7日的草原火灾为例进行损失评估研究。结果显示，火灾过火面积为778km~2，造成死亡2人，轻伤8人，烧毁饲草3738万kg，按市价为0.3元/kg计算烧毁饲草的价格为1121万元。按草原火灾损失等级划分标准可以得知，此次火灾属于特别重大(Ⅰ级)草原火灾。（6）以针茅草地为研究区，进行冬季和春季不同时间计划火烧试验后进行植被群落野外调查和土壤理化性状实验分析。选取生物量等10个指标建立草原火生态环境影响评价模型，将火烧后的生态环境划分为明显变好、变好、变差和明显变差等四个等级。从评价结果中可以获知与未烧地相比经过火烧处理后的针茅草地的生态环境质量变差。本研究为管理部门做好灾前预警、实时监测、灾后快速反应及制定科学的防灾减灾对策提供及时、准确的信息服务和技术支撑。并实现从目前被动的灾后管理模式向灾前预警、灾时应急和灾后救援叁个阶段一体化的草原火灾综合管理与控制模式的转变，全面提高我国草原火灾应急管理工作的科技水平。
黄良峰[7]2010年在《基于EOS构架企业年金运营核心系统的设计与实现》文中研究表明随着我国政策的完善和企业年金市场的发展,中国正处在一个多元化的社会转型期。企业年金的管理运营正向规范化、市场化方向过渡。正由于中国企业年金市场的逐渐拓展,中国企业年金将会成为世界第叁大企业年金市场,从而导致市场竞争逐渐升级,更多的客户也依据便捷且优质的业务功能来选择年金机构。为了同步于企业年金较大市场的管理,就必须开发出高效、功能强大、安全性高的业务系统对企业进行合理地且合法地管理。就这样,企业年金基金账户管理系统应运而生。本文探讨了企业年金管理系统发展的构架体系的技术门槛,并与日前正在快速成长的EOS构架技术这一具体领域相结合,提出了一个开发基于EOS构架的企业年金运营核心系统的想法,并予以分析。此外,还结合实际,给出了该产品盈利的方案。具体来说,论文的工作如下：1、论文介绍了企业年金管理系统的发展情况及系统所需的相关技术。2、论文介绍了EOS构架及特点.3、论文介绍了企业年金运营核心系统的模式,分析了系统构架模块的特点及其应用。4、论文对基于EOS构架的企业年金运营核心系统的功能需求和设计目标作了具体分析,同时也分析了系统的整体架构,并对各个功能模块进行了划分。5、基于总体设计的分析,论文进一步给出了基于EOS构架的企业年金运营核心系统的详细设计和实现。介绍了数据库的设计以及各关键模块的实现方式。最后,论文对基于EOS构架的企业年金运营核心系统的构建进行了总结,提出了盈利模式和改进方法。并对系统的未来作了展望。
邓亚明[8]2009年在《基于EOS的办公自动化系统的设计与实现》文中研究表明在信息技术革命的浪潮席卷下,办公自动化应用系统取得了迅速发展。随着应用的不断深入,办公自动化系统开始朝着集成化、智能化、网络化的方向发展;同时开发一个能够兼顾正确性、可移植性、有效性等特征的通用办公自动化系统变得非常困难;从现实角度讲,由于政府单位的办公实际环境和需求千差万别,使得当前很多办公自动化系统存在开发周期过长、重复投资、可适应性和可维护性差等问题,无法真正满足用户需求。因此,有必要将办公自动化系统设计成一种能够快速适应政府需求变化与发展的信息系统,能根据政府部门需求的变化,实现系统的快速响应。基于构件的方法是当前软件开发的发展趋势,构件的可插拔和封装特性,会大大提高开发过程中对需求变化的响应度,而EOS(Enterprise Operation System)提供了面向构件的应用机制,从新的应用需求层次、业务流程调整、业务规则变化到信息资源的更新,EOS都能够提供良好的支持,提升政府对业务创新、技术创新的响应能力。本文以某研究所的办公自动化系统为背景,首先界定了构件的定义及特点,介绍了构件技术和构件分类,重点介绍了当今流行的叁种实现模型。然后分析了EOS构件特点和XML数据总线,总结出了基于EOS构件的软件开发过程。并对某研究所的办公自动化系统进行基于EOS构件的总体设计。最后以办公自动化系统的公告栏管理子系统为例,详细的介绍了基于EOS的办公自动化系统的实现的整个过程。本文设计的系统与用传统方法设计的系统相比,在诸多方面都有了改进和提高,能够对需求变化快速响应,是一个敏捷、可重用、高性能的系统。本文给出的设计方法为未来的电子政务系统建设提供了一个良好的思路。此外,在开发其它办公自动化系统时,可以根据需要复用本文系统中的构件,这将大大提高系统的开发效率。
刚嘎玛[9]2012年在《基于遥感与GIS技术的锡林郭勒盟干旱监测与预警研究》文中研究说明持续的干旱是引发旱灾的根本原因，而旱灾是从古至今人类面临的主要自然灾害；随着经济发展和人口增长，需水量的日益增加和生态环境的变化导致了水资源的匮乏以及干旱地区的扩大，因此干旱化趋势已成为全球关注的问题[1]；锡林郭勒盟干旱灾害具有十年九旱，两年一中旱，五年一大旱的特点，连年干旱与连季干旱的频繁发生严重影响着当地的生产生活及生态环境。由于MODIS具有36个波段和高光谱分辨率、高时间分辨率等优点，使其能较好地反演与干旱相关的许多参数，包括云、雪、地表温度、水体和植被信息等，使之成为到目前为止进行大范围干旱预警监测的最佳的潜在数据源[2]。因此，本文以锡林郭勒盟为研究区，利用2009年及2010年植被生长期（4月至10月）的MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）和MODIS植被指数数据（MOD13A3），通过干旱指数模型的建立，反演其温度植被干旱指数（TVDI），对已发生的干旱进行监测，分析干旱发生的空间变化和月际、年际变化规律；并根据干旱预警综合指标，对干旱进行预警分析，为实时有效地抗旱减灾提供科学依据。具体研究内容及结论如下：（1）利用MODIS植被指数和地表温度数据产品，建立NDVI-LST特征空间，获得NDVI-LST特征空间干湿边方程和系数的基础上，通过温度植被干旱指数模型，反演TVDI指数，对研究区进行干旱监测。（2）通过研究区旱情月际变化分析得出：从旱情等级的角度来说，研究区在2009及2010年的4月至10月期间以轻旱和中旱为主，其面积在70%左右；湿润、正常、重旱的面积都较小。从空间角度来说，近两年研究区湿润及正常的地区主要分布在西南部，轻旱地区主要分布在中部旗县，中旱、重旱地区主要分布在东北部。从时间角度来说，全年的旱情从7月份开始逐渐加重，2009年7月、9月、10月的旱情较重于2010年同期的旱情。（3）研究区2009、2010年旱情对比分析结果表示：2009年的旱情总体上较重于2010年的干旱状况。其中：2009年中旱、重旱的面积占锡林郭勒盟总面积的43%，而2010年中旱、重旱面积仅占19%；2009年轻旱面积占38%，而2010年的轻旱面积比2009年多8%。苏尼特右旗、苏尼特左旗干旱缓解，2009年苏尼特左旗大部地区以轻旱为主，而苏尼特右旗南部旱情近两年都以轻旱为主；阿巴嘎旗旱情2009年以中旱为主，2010年主要以轻旱为主；东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗2009年大部分地区中旱，东部的少部分地区重旱，而2010年以轻旱为主，东乌旗的东部、西乌旗的中部及东部地区以中旱为主；2009年锡林浩特北部地区轻旱，南部为中旱，2010年锡林浩特市地区主要以轻旱为主；镶黄旗、正镶白旗2009年发生轻旱，中部地区中旱，而2010年该地区旱情缓解为正常，少部分地区轻旱；正蓝旗、太卜寺旗、多伦县2009年的旱情较重，大部分地区中旱，南部地区遭受重旱，然而2010年旱情减轻，以轻旱为主，太卜寺旗和多伦县以中旱为主。（4）本文利用遥感技术的大面积、实时监测的优点，建立干旱预警综合指标体系及科学地划分干旱预警等级，通过预警指标的实时监测，实现对研究区干旱的预警分析。预警干旱，首先要认识前一时段干旱程度已经造成的影响；其次是要向后推演土壤墒情对下一阶段干旱发展的作用。本文选用距平植被指数（AVI）、降水距平百分率（Pa）及土壤含水量（SHI）为干旱预警综合指数，以距平植被指数（AVI）值为干旱现状指数，以土壤含水量（SHI）为干旱预警指数，距平植被指数的变化以及土壤湿度的变化都与降水量距平百分率的变化一致。（5）锡林郭勒盟2009年6、7、8月干旱预警结果说明，对于全区域来说，2009年8月份的旱情比6、7月的旱情较重；2009年6、7月，锡林郭勒盟旱情较轻，其中镶黄旗SHI值降低，对该区域下一阶段的干旱发生有较重影响；2009年8月，多伦县土壤湿度水平不足，对其旱情的影响加重。预警结果与2009年同期的干旱监测结果相似，因此，利用距平植被指数和土壤湿度数据能够较好地分析该地区的干旱现状及干旱发生发展的趋势。
王晖[10]2009年在《基于服务的电信运营商支撑系统的设计与实现》文中研究表明随着中国电信业的逐步开放,对于电信运营商来说,电信业务支撑系统(以下简称电信BSS),也必须适应新的“面向客户”的经营模式的需要,在质量保障、计费模式、营销计划、软件开发、客户服务等等方面,对市场竞争、客户消费理念的变化能够及时做出相应的改变和应对。面向服务的体系结构(service-oriented architecture,SOA)是一个构件模型,它将应用程序的不同功能单元称为服务,通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构件在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。所以,采用面向服务的方式构建电信BSS系统,显然能够大大降低BSS的建设风险,提升BSS的建设质量,提高系统的建设和运行维护效率[1]。
参考文献：
[1]. 关中地区干旱预警与应急水源配置研究[D]. 乔亮. 长安大学. 2015
[2]. 基于EOS MODIS数据的遥感干旱预警模型研究[D]. 刘良明. 武汉大学. 2004
[3]. 基于EOS/MODIS卫星数据的洪涝灾害遥感监测应用技术研究[D]. 莫伟华. 南京信息工程大学. 2006
[4]. 基于EOS/MODIS数据的土壤水分遥感监测方法[J]. 张红卫, 陈怀亮, 申双和. 科技导报. 2009
[5]. 基于EOS的电信BSS系统的设计和实现[D]. 韩少春. 山东大学. 2006
[6]. 内蒙古草原火灾监测预警及评价研究[D]. 都瓦拉. 中国农业科学院. 2012
[7]. 基于EOS构架企业年金运营核心系统的设计与实现[D]. 黄良峰. 复旦大学. 2010
[8]. 基于EOS的办公自动化系统的设计与实现[D]. 邓亚明. 中南大学. 2009
[9]. 基于遥感与GIS技术的锡林郭勒盟干旱监测与预警研究[D]. 刚嘎玛. 内蒙古师范大学. 2012
[10]. 基于服务的电信运营商支撑系统的设计与实现[D]. 王晖. 北京邮电大学. 2009