导读:本文包含了线图分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线图,食管癌,因素,数据库,乳腺,崂山,肿瘤。
线图分析论文文献综述
徐王磊,沈杰[1]（2019）在《哺乳期乳腺炎发展为乳腺脓肿的相关因素分析及风险列线图模型的建立》一文中研究指出目的探讨哺乳期乳腺炎发展为乳腺脓肿的相关因素及其风险列阵图预测模型的建立。方法回顾性分析112例哺乳期乳腺炎及乳腺脓肿患者的临床资料,使用单因素分析及logistic回归分析筛选出哺乳期乳腺炎发展为乳腺脓肿的独立危险因素,根据筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并验证模型的预测能力及精确度。结果通过单因素分析及logistic回归分析可知,文化程度、首次哺乳、发热病程、发病区域及乳腺按摩史为哺乳期乳腺炎发展为乳腺脓肿的影响因素(OR分别=6.96、0.12、0.06、0.02、0.11,P均<0.05),根据文化程度、首次哺乳、发热病程、发病区域及乳腺按摩史等5项危险因素建立的预测哺乳期乳腺炎发展为乳腺脓肿风险的列线图模型的预测能力良好,C-index为0.89。结论基于文化程度、首次哺乳、发热病程、发病区域及乳腺按摩史等5项危险因素建立的预测哺乳期乳腺炎发展为乳腺脓肿风险的列线图模型具有良好的精准度和区分度,对于临床诊断哺乳期乳腺脓肿有指导意义。(本文来源于《全科医学临床与教育》期刊2019年08期）
李若溪,孙楠思[2]（2019）在《利用Excel绘制过雨洪程线图实例分析》一文中研究指出绘制雨洪过程线图是水文水利工作中一项最基本的工作,它对水文预报,特别是检验雨洪是否对应具有重要意义。雨洪过程线图是将雨量过程和洪水过程绘制在同一坐标内的过程图。该图由上部倒置的柱状雨量图和下部流量过程线图两部分组成,是一种组合图表,两个数据系列值的范围变化较大。从前绘制此图依靠人工点绘,较繁琐且易出错,对制图员的技术水平要求较高。本文以崂山水库(本文来源于《治淮》期刊2019年08期）
张子凡,程志远,孟茜茜,王天骄,林寒[3]（2019）在《食管癌多器官转移预后分析与列线图的建立》一文中研究指出目的探讨食管癌多器官转移的预后因素并建立预后预测模型。方法从2010—2015年美国国立癌症研究所建立的监测、流行病学和结果 (SEER)数据库中提取患者数据,回顾性分析食管癌多器官转移患者共388例的临床资料,采用log-rank方法分析危险因素并通过K-M法绘制生存曲线。通过Cox比例风险模型进行多变量分析,得到食管癌多器官转移预后的独立影响因素。并进一步建立预测列线图。结果患者的平均生存时间为7.3个月,1年、3年、5年的生存率分别为15.5%、1.2%、0。诊断时年龄为患者独立的预后影响因素。列线图C-index的值为0.618。结论食管癌多器官转移预后差,诊断年龄和转移器官的组合方式与患者的预后相关,预测列线图预测能力良好。(本文来源于《中国实用内科杂志》期刊2019年07期）
张子凡,程志远,孟茜茜,王天骄,林寒[4]（2019）在《食管癌肝转移预后列线图的建立——基于人群的分析》一文中研究指出目的分析食管癌肝转移的预后相关影响因素,建立有效的预测模型。方法通过美国国立癌症研究所建立的监测、流行病学和结果 (SEER)stat 8.3.5软件从SEER数据库收集了2010—2015年的464例食管癌肝转移病例的数据。SPSS(v25.0)用于分析预后因素。Kaplan-Meier曲线用于生存分析。在Cox比例风险模型引入了单因素分析的有意义变量,获得食管癌肝转移的独立预后影响因素,然后通过加速失效模型构建列线图。结果患者的平均生存时间11.0个月(95%CI:10.075～13.209),1年、3年、5年的生存率分别为29.4%、5.5%和0。年龄(HR=1.452,95%CI:1.175～1.795),婚姻(HR=0.753,95%CI:0.611～0.927)和手术(HR=0.428,95%CI:0.227～0.807)为患者的独立预后影响因素。列线图内部验证一致性指数(C-index)的值为0.614。结论食管癌肝转移的预后差,低龄、已婚、手术与更长的生存期有关,经验证列线图预测效果良好。(本文来源于《中国实用内科杂志》期刊2019年07期）
金哲,王银银,任芳丽,常智杰[5]（2019）在《女性乳腺黏液癌患者预后影响因素分析及预测列线图构建》一文中研究指出目的利用监测、流行病学和结果数据库(SEER数据库)进行女性乳腺黏液癌(MBC)患者生存预测列线图构建,从而预测乳腺黏液癌患者的总生存率。方法从SEER数据库中提取2003-2013年期间的乳腺黏液癌患者共2 130例,按随机数字表法分为建模组(n=1 064)和验证组(n=1 066)。采用COX比例风险回归模型分析建模组患者的预后影响因素,使用Akaike信息标准(AIC)进行影响因子筛选,构建列线图。利用一致性指数(C-index)和校正曲线对列线图进行验证,评估其预测价值。结果建模组的COX比例风险回归模型结果表明,患者年龄、婚姻状态、肿瘤分级、分化程度、肿瘤T分期、雌激素受体(ER)、手术及放疗情况均为乳腺黏液癌的预后影响因素(P<0.05),以上均被用于构建列线图。通过建模组数据与验证组数据分析得出列线图,其建模组C-index=0.789(95%CI 0.777～0.801),验证组=0.813(95%CI 0.803～0.823);2组的校正曲线表现出良好的一致性。结论构建女性乳腺黏液癌患者生存预后列线图具有良好的预测价值,可为临床提供较为准确且实用的预测工具,有利于对患者的生存预后进行个体化分析。(本文来源于《疑难病杂志》期刊2019年06期）
马江丽,徐方圆,全定可[6]（2019）在《利用K线图分析馆藏文物保存环境中温湿度研究》一文中研究指出温度和相对湿度是馆藏文物保存环境监测的两项基本指标。为了更好地处理大量的温湿度监测数据,将K线理论引用至温湿度评估体系,通过K线图四要素的剥离和借鉴,定义采样周期内初始值对应开盘价、采样周期内结束值对应收盘价、采样周期内最高值对应最高价、采样周期内最低值对应最低价。结合一次临展的连续监测数据,使用K线图开展了展厅及部分展柜内温湿度评价,通过主动调湿和被动调湿的调控效果比对,为后续临展等短期展览调湿方式的选择提供参考依据。本工作为文物保存环境中温湿度的数据处理建立了环境监测数据分析模型,为文物保存环境质量评估提供了一种直观的探讨方案。(本文来源于《文物保护与考古科学》期刊2019年03期）
李怀阳[7]（2019）在《合并血清胆红素升高的胆囊结石罹患胆总管结石的危险因素分析及预测列线图构建与验证》一文中研究指出目的:分析合并血清胆红素升高的胆囊结石(cholecystolithiasis)患者罹患胆总管结石(common bile duct stones,CBD)的相关危险因素,在此基础上构建预测患病风险的列线图(nomogram)模型并进行验证,实现对患病风险的量化,为可疑合并胆总管结石的胆囊结石患者的诊断提供新的思路。方法:回顾性收集2017年6月至2018年12月期间腹部超声(abdominal ultrasound,AUS)诊断为胆囊结石且血清总胆红素(total bilirubin,TB)升高的478例患者临床资料,包括人口统计学因素、临床病理学因素及影像学因素等。以2:1的比例将纳入的患者随机分为训练组和验证组。在训练组中,根据磁共振水成像(magnetic resonance cholangiopancreatography,MRCP)检查是否合并胆总管结石分为两组,采用单因素分析方法筛选罹患胆总管结石的潜在危险因素,并采用多因素logistic回归分析筛选相关独立危险因素。以独立危险因素为基础构建用于预测合并胆红素升高的胆囊结石患者罹患胆总管结石风险的列线图模型。分别在训练组和验证组患者中对列线图的鉴别能力、校准度及临床决策能力进行内、外验证。结果:多因素分析获得4个独立危险因素,包括胆囊结石直径<5mm(Gallstone diameter)(p=0.036)、胆总管内径>8mm(Common bile duct diameter,CBD)(p=0.002)、直接胆红素升高(direct bilirubin,DB)(p=0.029)、直接胆红素与总胆红素比值>0.35(Direct bilirubin to total bilirubin ratio)(p=0.001)。以上述因素为基础构建预测合并胆红素升高的胆囊结石患者罹患胆总管结石的列线图模型,区分度分析提示训练组和验证组中计算曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.798和0.7809。校准度分析提示(Hosmer-Lemeshow,H-L)检验p值分别为0.945和0.839。临床决策分析(Decision Curve Analysis,DCA)提示其在0.09-0.73区间具有良好的临床应用价值。结论:本研究筛选出合并胆红素升高的胆囊结石患者罹患胆总管结石的危险因素,并在此基础上构建用于预测患病风险的列线图模型,内外验证均提示其预测效能良好,为此类患者的诊断提供了新的思路。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-06-01）
施明明,张晓,李娜,胡锦峰[8]（2019）在《居民血脂异常影响因素的列线图分析》一文中研究指出目的调查杭州市上城区居民血脂异常及影响因素,并建立列线图分析居民血脂异常风险。方法采用多阶段随机抽样方法,从上城区随机抽取5个街道,每个街道各抽取2个社区,每个社区抽取153户家庭,纳入家庭户中≥18岁居民进行问卷调查,体格检查和血糖、血脂检测;采用Logistic回归模型分析血脂异常的影响因素,并采用列线图分析血脂异常风险。结果有效调查3 061人,检出血脂异常536例,患病率为17.51%,标化患病率为13.74%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥45岁(OR45岁～=2.623, 95%CI:1.738～3.961; OR65岁～=3.941, 95%CI:2.632～5.900; OR75岁～=3.264, 95%CI:2.095～5.084)、超重/肥胖(OR=1.725, 95%CI:1.390～2.140)、糖尿病(OR=3.103,95%CI:2.369～4.063)、高血压(OR=2.789,95%CI:2.196～3.542)、有冠心病家族史(OR=2.215,95%CI:1.443～3.399)是血脂异常的危险因素;日常锻炼(OR=0.790,95%CI:0.630～0.991)是血脂异常的保护因素。建立的血脂异常风险列线图显示,年龄45～64岁为70分,65～74岁为100分,≥75岁为86分,患高血压为75分,患糖尿病为83分,有冠心病家族史为58分,日常不锻炼为17分,超重/肥胖为40分,总分0～373分,一致性指数C-index为0.790 (95%CI:0.779～0.801)。结论年龄≥45岁、超重或肥胖、患糖尿病、患高血压、有冠心病家族史和缺乏日常锻炼与血脂异常相关,根据上述影响因素建立的列线图对个体血脂异常风险有一定预测作用。(本文来源于《预防医学》期刊2019年05期）
张青[9]（2019）在《水果加权价格指数K线图系统分析与设计》一文中研究指出水果加权价格指数K线图综合产地、港口、集散地等影响价格波动的因素,设置不同权重,创建水果加权价格指数,接着使用K线图直观地展示水果价格信息,系统将公开提供,明确、透明、时效高、可回溯的价格信息,使经营者、农户及时获得准确市场信息,降低市场风险。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年04期）
高福来,谢长顺,张利利[10]（2019）在《基于血清Betatrophin水平的非酒精性脂肪肝列线图预测模型的建立与分析》一文中研究指出目的通过分析非酒精性脂肪肝(NAFLD)发生的相关危险因素,建立基于血清Betatrophin水平的列线图评价模型,并评价其预测的准确性。方法选取2017年1月～2018年4月秦皇岛市第一医院收治的NAFLD患者180例作为NAFLD组,另选取同期门诊体检肝脏脂肪含量(LF)正常(LF<9.15%)的体检者72例,作为对照组。单因素分析NAFLD发生的相关因素,并将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析NAFLD发生的危险因素。根据回归分析结果建立列线图预测模型。利用受试者工作特征曲线(ROC)及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,Betatrophin、叁酰甘油(TG)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)是NAFLD发生的危险因素,高密度脂蛋白(HDL)是NAFLD发生的保护因素(P <0.05)。利用R软件成功建立了预测NAFLD发生的列线图预测模型。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,该模型预测效能为85.71%,模型拟合良好(P <0.05)。预测NAFLD发生的曲线下面积(AUC)为0.877,特异性为88.68%,敏感性为82.98%。结论基于血清Betatrophin水平的NAFLD发生风险的列线图预测模型具有良好的特异性和敏感性,模型拟合良好,临床价值较高。(本文来源于《中国医药导报》期刊2019年10期）
线图分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
绘制雨洪过程线图是水文水利工作中一项最基本的工作,它对水文预报,特别是检验雨洪是否对应具有重要意义。雨洪过程线图是将雨量过程和洪水过程绘制在同一坐标内的过程图。该图由上部倒置的柱状雨量图和下部流量过程线图两部分组成,是一种组合图表,两个数据系列值的范围变化较大。从前绘制此图依靠人工点绘,较繁琐且易出错,对制图员的技术水平要求较高。本文以崂山水库
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线图分析论文参考文献
[1].徐王磊,沈杰.哺乳期乳腺炎发展为乳腺脓肿的相关因素分析及风险列线图模型的建立[J].全科医学临床与教育.2019
[2].李若溪,孙楠思.利用Excel绘制过雨洪程线图实例分析[J].治淮.2019
[3].张子凡,程志远,孟茜茜,王天骄,林寒.食管癌多器官转移预后分析与列线图的建立[J].中国实用内科杂志.2019
[4].张子凡,程志远,孟茜茜,王天骄,林寒.食管癌肝转移预后列线图的建立——基于人群的分析[J].中国实用内科杂志.2019
[5].金哲,王银银,任芳丽,常智杰.女性乳腺黏液癌患者预后影响因素分析及预测列线图构建[J].疑难病杂志.2019
[6].马江丽,徐方圆,全定可.利用K线图分析馆藏文物保存环境中温湿度研究[J].文物保护与考古科学.2019
[7].李怀阳.合并血清胆红素升高的胆囊结石罹患胆总管结石的危险因素分析及预测列线图构建与验证[D].南昌大学.2019
[8].施明明,张晓,李娜,胡锦峰.居民血脂异常影响因素的列线图分析[J].预防医学.2019
[9].张青.水果加权价格指数K线图系统分析与设计[J].计算机产品与流通.2019
[10].高福来,谢长顺,张利利.基于血清Betatrophin水平的非酒精性脂肪肝列线图预测模型的建立与分析[J].中国医药导报.2019
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