MapReduce同类机排序问题的改进算法

MapReduce同类机排序问题的改进算法

论文摘要

研究了MapReduce系统中极小化最大完工时间的同类机排序问题.每个工件包含两类任务集:Map任务集和Reduce任务集.工件的Reduce任务必须在该工件的所有Map任务完成后才能开始加工.Map任务是可分的,即可以被任意分割并在多台机器上同时加工,而Reduce任务是不可分的.针对m台同类机离线模型,分别考虑了Reduce任务可中断和不可中断两种情形.对于可中断情形,设计了一个近似比为2-■的近似算法,其中g1≥1,si为机器σi的加工速度且s1≥s2≥…≥sm;对于不可中断情形,则给出了一个近似比为2+31/2/3的近似算法.上述结果是对已有文献的改进.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 魏麒,吴用,蒋义伟

关键词: 同类机,近似算法

来源: 高校应用数学学报A辑 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 宁波财经学院金融贸易学院,浙江工商大学管理工程与电子商务学院

基金: 浙江省哲学社会科学规划课题(19NDJC093YB),浙江省自然科学基金(LY19A010002),国家自然科学基金(11571013)

分类号: O223

DOI: 10.13299/j.cnki.amjcu.002061

页码: 83-90

总页数: 8

文件大小: 422K

下载量: 54

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