导读:本文包含了轮廓投影识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:激光光学,激光雷达,目标识别,投影轮廓特征
轮廓投影识别论文文献综述
郭裕兰,鲁敏,谭志国,万建伟[1]（2012）在《采用投影轮廓特征的激光雷达快速目标识别》一文中研究指出激光雷达可以获得目标的叁维形状信息,已成为目标识别领域新的研究热点。针对传统匹配识别算法计算量大的问题,提出了一种快速的激光雷达目标识别方法。采用由粗到精的策略,提出了一种新的点云正交投影轮廓特征(PCF)实现模型的快速预选,在此基础上利用迭代最近点(ICP)算法将目标与模型点云精确匹配,并综合利用特征匹配和点云匹配信息构建相似性度量实现目标识别。采用25类地面装甲目标在96个不同视角下的点云数据进行实验,结果表明该算法的运算效率远优于逐一匹配法,且对目标姿态估计误差和目标遮挡具有很强的稳健性,具有较好的综合性能和应用推广价值。(本文来源于《中国激光》期刊2012年02期）
邢益良,张荣国,邵永波,刘焜[2]（2010）在《积分投影与活动轮廓相结合的人眼疲劳识别》一文中研究指出提出积分投影与活动轮廓相结合的方法识别人眼疲劳。使用活动轮廓检测眼睛,计算轮廓倾斜度并旋转摆正眼睛图片。对眼睛区域进行垂直积分投影计算,生成垂直积分投影二值波形。计算波形的3个特征值,识别眼睛张开或闭合状态。实验结果证明,该方法具有简单、有效和快速等优点,并可适用于人眼倾斜的情况。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年06期）
熊广芝,冯大毅,杨百愚,屈马林[3]（2008）在《基于扇区投影-小波描述子的图像轮廓识别》一文中研究指出针对传统轮廓描述子不能识别相似样本或者确定图像方向复杂等一系列缺陷,本文提出了基于主轴归一化方法的轮廓扇区投影-小波描述子。该方法根据图像识别中的畸变不变性原理,采用先位置、大小、方向归一化,后扇区投影和小波分析的方法。该描述子不仅能消除掉主轴归一化方法的不精确性对轮廓描述的影响,而且还能够解决傅里叶描述子和环投影方法不能解决的一些特殊轮廓样本的分类问题。实验结果表明,无论是差别比较大的轮廓样本还是差别细微的轮廓样本,扇区投影-小波描述子都有着很好识别效果。(本文来源于《光电工程》期刊2008年05期）
王兴宇[4]（2007）在《车辆外观叁维轮廓投影识别系统的开发与研究》一文中研究指出随着全球范围内经济的融合和汽车保有量逐年的增长,由道路运输车辆引发的交通事故率也在急剧地增加。在广大国家及周边地区,越来越多地出现车多货少、运力扩张的现象,过剩的运力拥挤在有限的货运市场空间,车主为了揽取生意竟相压价,导致运价降低,而油价上涨及运价下滑又刺激了超限运输的可能,车主为了加大运量甚至对车型进行私自的改装,总之,汽车的超限、超载大多数是为了自身的利益。但是,目前国内对于汽车车型私改和尺寸超限的检测还没有达到自动检测的程度,广大省、市、县的几乎所有拥有该检测项目的检测站对在用车辆外型尺寸的识别,依然停留在目视和手工卷尺测量的方式上,因此造成测量时间长、测量精确度差等缺陷,不能实现快速测量,也不能完成在线自动化检测。《道路交通安全法实施条例》规定严禁超限,载物的长、宽、高不得违反装载要求,不得遗洒、飘散载运物;《营运车辆综合性能要求和检验方法》(GB18565-2001)整车整备检测项目中要求车辆的结构不得任意改造,需要对整车尺寸参数进行检测。本文本着加强对超限超载运输车辆的管理和保护国家公路财产为目的,对在用车辆叁维轮廓投影识别的问题进行了研究,并结合光电转换技术和计算机技术,研制并开发了车辆动态叁维轮廓投影识别系统,该系统在不影响汽车正常行驶状态下,快速测量出车辆的长、宽、高的特征尺寸,并把测试中的断面投影尺寸进行叁维重建,将被测车辆的叁维投影轮廓在计算机中还原输出。通过大量的实车测量试验和结果分析,该系统能够满足《中华人民共和国道路交通安全法》对营运车辆尺寸测量精度的要求,验证了该系统的可靠性和准确性。(本文来源于《吉林大学》期刊2007-05-10）
蔡国廉,杨文瑜,陈佩芳[5]（1981）在《用笔划密度预分类与轮廓投影辐值谱识别汉字》一文中研究指出本文提出采用笔划密度对汉字集进行预分类并取其X—Y 轴上轮廓投影主频分量之幅值谱进行识别的方案。本方案具有下列优点:(1)笔划密度预分类法与其它方法相比,其程序少,算法简便。(2)当字形位置作适当变化时,主频分量幅值谱具有不变之特征。(3)信息量大为压缩。本文提供了304个汉字集在Wang-2200系列MVP 型计算机上模拟试验的结果。(本文来源于《上海交通大学学报》期刊1981年01期）
轮廓投影识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出积分投影与活动轮廓相结合的方法识别人眼疲劳。使用活动轮廓检测眼睛,计算轮廓倾斜度并旋转摆正眼睛图片。对眼睛区域进行垂直积分投影计算,生成垂直积分投影二值波形。计算波形的3个特征值,识别眼睛张开或闭合状态。实验结果证明,该方法具有简单、有效和快速等优点,并可适用于人眼倾斜的情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轮廓投影识别论文参考文献
[1].郭裕兰,鲁敏,谭志国,万建伟.采用投影轮廓特征的激光雷达快速目标识别[J].中国激光.2012
[2].邢益良,张荣国,邵永波,刘焜.积分投影与活动轮廓相结合的人眼疲劳识别[J].计算机工程.2010
[3].熊广芝,冯大毅,杨百愚,屈马林.基于扇区投影-小波描述子的图像轮廓识别[J].光电工程.2008
[4].王兴宇.车辆外观叁维轮廓投影识别系统的开发与研究[D].吉林大学.2007
[5].蔡国廉,杨文瑜,陈佩芳.用笔划密度预分类与轮廓投影辐值谱识别汉字[J].上海交通大学学报.1981