论文摘要
重金属Cu2+在玉米植株中过量积累会破坏其组织细胞结构,降低叶绿素含量,使植物代谢紊乱,都将在光谱上表现变化。传统监测污染的方法费时费力,不能满足快速实时监测的需求。农作物污染监测中的高光谱遥感监测应用技术是当前研究的重点。通过设置不同Cu2+浓度的盆栽试验,测得不同Cu2+胁迫浓度下玉米叶片的Cu2+含量、叶绿素含量以及高光谱反射率数据,系统分析玉米叶片光谱曲线的特征以及不同Cu2+胁迫浓度下的光谱分形维数与光谱指数变化的情况,建立玉米叶片Cu2+浓度、光谱分形维数和光谱指数的空间分布,研究Cu2+定性分析中光谱指数与光谱分形维数的关系。结果发现,光谱分形维数比光谱指数能更好地反映Cu2+污染下玉米植株的生理特征的变化,从而可以成为大范围监测玉米Cu2+污染的甄别依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张超,杨可明,王敏,高鹏,程凤,李燕
关键词: 玉米叶片,高光谱遥感,重金属污染,光谱分形维数,光谱指数
来源: 江苏农业科学 2019年18期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,农作物
单位: 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院/煤炭资源与安全开采国家重点实验室,华北理工大学
基金: 国家自然科学基金(编号:41271436),煤炭资源与安全开采国家重点实验室2017年开放基金(编号:SKLCRSM17KFA09),中央高校基本科研业务费专项资金(编号:2009QD02)
分类号: S513;X87
DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.18.056
页码: 260-265
总页数: 6
文件大小: 248K
下载量: 116
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